-
公开(公告)号：CN110082789A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201811517492.6
申请日：2018-12-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术，提供了基于圆阵的空时域自适应宽线性降秩波束形成方法，它包括计算空时导向矢量、得到阵列接收信号、通过宽线性降秩波束形成器、得到需要解决的极值问题和求解极值问题共五个步骤。求解极值问题时，提出了两中方法，后者相对于前者而言，其可以解决当期望信号来向发生变化时，前者不能保证在期望信号方向增益不变且性能下降的问题。本发明将空时域处理、宽线性处理以及降秩处理三者结合，应用于均匀圆阵，实现了全面扫描的同时，使得新方法的收敛速度提高、复杂度降低、输出信干噪比增大且阵列的自由度增大。
-
公开(公告)号：CN109671100A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811453217.2
申请日：2018-11-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，提供一种基于时延和多普勒的分布式网络粒子滤波可变扩散组合系数直接跟踪定位方法，旨在解决在网络信噪比环境复杂或恶劣时，固定权系数的方法追踪性能恶化的问题；本发明提出利用局部中间状态估计值构造局部最优代价函数，应用子空间投影的方法将有约束问题转化为无约束问题，进一步通过RLS迭代方法求得最优解来获得自适应变化的组合系数，与传统的基于时延和多普勒的分布式粒子滤波目标直接跟踪方法相比，能够实现更好的追踪效果；本发明可应用于信噪比恶劣的情况，提高了分布式自适应粒子滤波直接跟踪方法的鲁棒性和稳健性。
-
公开(公告)号：CN105807257B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201610154237.4
申请日：2016-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明属于信号处理领域，提供一种基于时差的无源定位系统中分布式自适应定位方法，用以解决已有分布式自适应算法的收敛速度与稳态性能之间的矛盾，进一步提高分布式自适应直接定位算法的性能。首先，各接收机经过采集数据得到基带的离散接收信号，再进行噪声功率估计，之后邻居接收机之间进行第一次数据交换，然后设定迭代更新核心控制参数βk，再进行中间估计值ψk,n自适应运算，之后再进行邻居接收机之间的第二次数据交换，最后迭代估计发射机位置的估计值pk,n；直至达到稳态，输出发射机位置估计值。本发明引入噪声信息，显著提升定位性能及跟踪性能；能够克服定位收敛速度和稳态性能的矛盾。
-
公开(公告)号：CN104537257B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510013222.1
申请日：2015-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于时差的分布式自适应直接定位方法，用于克服集中式定位方法存在的缺陷。包括以下步骤：1)采集数据，各接收机同时接收发射机发射的信号，并对信号进行解调，采样，得到基带的离散接收信号；2)第一次数据交换，各接收机将自身接收的离散基带信号与邻居接收机互传；3)自适应运算，各接收机计算4)第二次数据交换：各接收机将自身计算得到的与邻居接收机互传；5)结合，各接收机计算6)连续50次的迭代值的差值均小于设定阈值δ时，即认为得到了发射机的位置估计值。本发明定位方法可扩展性强，定位速度快，工作稳健性强。
-
公开(公告)号：CN103760522B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410010220.2
申请日：2014-01-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明涉及信号处理技术，特别涉及无源系统中的时差估计，目的是为了解决现有技术时差定位精度的问题。本发明的用于时差估计与多站时钟误差校准的方法，包括如下步骤：首先，联合估计模块接收参考接收机及辅助接收机的基带离散时间信号并根据基带离散时间信号构造联合估计的目标函数，然后根据联合估计的目标函数计算得到时差估计值、时钟频差估计值及时钟相差估计值；其次，根据时差估计值进行时差定位；最后，根据时钟频差估计值及时钟相差估计值对辅助接收机的时钟进行补偿校准或对辅助接收机接收的基带离散时间信号进行校准。本发明还包括用于时差估计与多站时钟误差校准的系统，本发明适用于非相干接收环境下的无源时差定位及时钟校准。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104537257A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510013222.1
申请日：2015-01-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于时差的分布式自适应直接定位方法，用于克服集中式定位方法存在的缺陷。包括以下步骤：1)采集数据，各接收机同时接收发射机发射的信号，并对信号进行解调，采样，得到基带的离散接收信号；2)第一次数据交换，各接收机将自身接收的离散基带信号与邻居接收机互传；3)自适应运算，各接收机计算4)第二次数据交换：各接收机将自身计算得到的与邻居接收机互传；5)结合，各接收机计算6)连续50次的迭代值的差值均小于设定阈值δ时，即认为得到了发射机的位置估计值。本发明定位方法可扩展性强，定位速度快，工作稳健性强。
-
公开(公告)号：CN104158776A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410401302.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域，特别涉及数字信号处理领域对于回波信号的消除，具体的讲是针对实际应用背景下的数字回波对消方法。本发明所述的方法是，在LMS算法的基础上，对横向滤波器的输入信号先进行放大再滤波，放大的倍数与环路增益一致。使其在环路增益变化较大时不用重新估计回波信道，从而提高系统的工作效率。并且，在自适应模块前后分别加入了一级放大和衰减，使得横向滤波器的输入信号在不改变位宽的情况下，不会因为放大后幅度过大而溢出。此外，本发明在提高系统工作效率的同时，不会恶化系统性能，消耗的资源与传统算法相比无明显变化。
-
公开(公告)号：CN103792530A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410032942.8
申请日：2014-01-23
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 该发明公开了一种有源定位系统中的时延及时钟误差的计算方法，该方法针对背景技术的不足，首先建立发射机与接收机的基带离散时间信号模型；然后在该离散时间信号模型的基础上，构造时间延迟及时钟误差联合计算的目标函数；最后对目标函数进行峰值搜索，得到相应的时间延迟及时钟误差。该方法克服了频率偏移、相位偏移和时间扩展三个非理想因素对时延计算的影响，具有时延计算准确，提高系统定位精度的效果。
-
公开(公告)号：CN116415102A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310407609.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理领域，提供一种基于混合IMM模型的分布式扩展目标跟踪方法；本发明采用随机矩阵法对扩展目标的扩展进行建模，针对传感器网络中部分节点计算资源匮乏的情况，为了更好地跟踪机动扩展目标，提出了一种混合IMM方法，即对于计算资源匮乏的节点采用单模型算法，对于其余节点，采用相应单模型算法与IMM框架相结合的算法；为了进一步提高对机动扩展目标的跟踪性能，对计算资源匮乏的节点采用了模型切换策略，以适应机动扩展目标的真实状态。最终，与现有的分布式扩展目标跟踪算法相比，无论观测值数目均值大还是小，本发明方法在扩展目标直线和转弯的时候，尤其是后者，能得到更优越的跟踪性能。
-
公开(公告)号：CN116361646A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310238235.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明设计一种基于语义和行为的用户双因子认证方法及系统，在本方法中，用户预先设置多个文本短语组成用户密码，每个文本短语通过文本‑图片生成模型生成包含对应语义的语义图片集。在认证时，用户需要按照文本短语设置的顺序对对应的语义图片进行多轮选择。每轮选择中，在该轮文本短语对应的语义图片集中随机选择一张图片，并随机插入到认证图片集，用户仅需要在认证图片集中选择对应的语义图片。同时，记录用户在图片选择过程中VR控制器的传感器信息，使用机器学习算法提取用户行为特征并训练身份认证模型。最后对比由用户选择的语义图片计算得到文本短语组合与用户密码，结合身份认证模型的结果完成对用户身份的认证。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.025 seconds)
