一种智能衣柜
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110547605A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910880780.6

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明提出了一种智能衣柜,其中,所述智能衣柜包括:衣柜本体;湿度检测模块,其设于所述衣柜本体内;排风模块,其设于所述衣柜本体内并与所述湿度检测模块相接;启动模块,其与所述湿度检测模块和所述排风模块相接并存储有设定湿度阀值,当所述湿度检测模块检测所述衣柜本体内的湿度大于所述设定湿度阀值,所述启动模块启动所述排风模块进行排风。本申请的智能衣柜可以检测衣柜中的湿度,并且根据湿度,对衣柜进行除湿操作,保持衣柜中空气的干燥。

    一种米种识别米桶
    32.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109850402A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811505064.1

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明提供一种米种识别米桶,其包括:米桶主体(1)和米桶外盖(2);在所述米桶主体(1)和所述米桶外盖(2)中的至少一个上设置有条形码和/或二维码;所述条形码和/或二维码能够被扫描而获得米种的信息,所述米种的信息包括米种的种类信息。通过本发明能够被扫描而获得米种的信息,所述米种的信息包括米种的种类信息,因此相比于常规米桶更加智能化,可以根据米桶进行米种的智能识别。

    智能防盗门系统及门禁控制方法、装置

    公开(公告)号:CN109523680A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811562674.5

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种智能防盗门系统及门禁控制方法、装置,所述智能防盗门系统,包括防盗门主体,防盗锁和与防盗门主体相匹配的钥匙主体,防盗门主体上还设置有网络通信模块、控制器和第一生物特征采集装置,钥匙主体上设置有第二生物特征采集装置和无线信号发射模块;第二生物特征采集装置与第一生物特征采集装置用于采集操作者不同的生物特征,第二生物特征采集装置和第一生物特征采集装置均将采集的生物特征发送到控制器,控制器根据接收到的多个生物特征分别对操作者进行身份验证,在所有验证均通过后控制防盗锁进行开锁。本发明结合人工智能和多种生物识别技术实现智能门禁验证,极大提高防盗门门禁系统的安全性和可靠性。

    一种数据处理方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN111651454B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010418061.5

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备,用于解决现有技术中非周期性的用户数据无法处理的技术问题。该方法应用于智能家居场景,包括:获取与N个用户相关的用户数据,其中,用户数据至少包括用户使用智能家居场景中的任一智能家居设备时产生的数据,N为正整数;对N个用户相关的用户数据进行整合分类处理,获得M个类别的数据,其中,整合分类处理为按照不同智能家居设备的类别进行分类,M个类别的数据中的每一类数据对应于一类智能家居设备,M为正整数;对M个类别的数据进行量化处理,获得量化处理结果;根据量化处理结果,确定N个用户的偏好信息,其中,偏好信息用于表征用户对智能家居设备的使用偏好。

    一种指关节定位方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN111046870B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201911261377.1

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种指关节定位方法、装置、介质和设备。在手指静脉图像中,由于人体血管中的血红蛋白、肌肉组织和骨组织对用于照射手指的指定波长的光线的吸收率不同,在手指静脉图像中像素会具有不同的灰度。手指的指关节位置对光线吸收最少,成像会最亮,其它位置对光线吸收较多,成像会较暗。本案发明人进一步研究发现,在指关节位置附近像素灰度缓慢变化,近似呈抛物线形状。因此,可以建立手指上各位置像素灰度的抛物线模型,根据抛物线模型的顶点,确定手指的指关节位置。通过抛物线模型来确定手指的指关节位置,可以较好地克服手指静脉图像中亮度变化和/或噪声的影响,提高确定出的手指的指关节位置的准确性。

    空调的控制方法和装置
    37.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111765604B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910258756.9

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本申请公开了一种空调的控制方法和装置。该方法包括:根据多组目标空调运行参数构建第一奖励矩阵;基于第一奖励矩阵和Q‑learning算法,计算在当前状态下执行当前动作的最大期望收益,其中,当前状态由当前室内环境温度和当前室外环境温度表征,当前动作由当前压缩机运行频率、当前电子膨胀阀开度和当前外风机转速表征;获取最大期望收益下的目标动作参数,并基于目标动作参数控制空调的运行,其中,目标动作参数至少包括目标压缩机运行频率、目标电子膨胀阀开度和目标外风机转速。通过本申请,解决了相关技术中空调的闭环自动控制参数需要人工设定,空调控制的自适应能力差的问题。

    控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111487875B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201910078230.2

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质,用以解决现有技术中存在的智能家电设备的能耗较高的技术问题。包括:获取智能家电设备的多个指定部件在同一指定时长内的参数值,以及智能家电设备的总能耗值;基于多个指定部件对应的参数值及总能耗值,用深度神经网络模型对多个指定部件的能耗占比进行拟合学习,获得多个指定部件的能耗占比值;基于多个指定部件的能耗占值比及预设控制参数表,计算预设控制参数表中每组控制参数的总能耗,将所有总能耗中的最小值对应的一组控制参数作为智能家电设备的多个指定部件的控制参数,对智能家电设备进行控制。

    一种数据处理方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN111651454A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010418061.5

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备,用于解决现有技术中非周期性的用户数据无法处理的技术问题。该方法应用于智能家居场景,包括:获取与N个用户相关的用户数据,其中,用户数据至少包括用户使用智能家居场景中的任一智能家居设备时产生的数据,N为正整数;对N个用户相关的用户数据进行整合分类处理,获得M个类别的数据,其中,整合分类处理为按照不同智能家居设备的类别进行分类,M个类别的数据中的每一类数据对应于一类智能家居设备,M为正整数;对M个类别的数据进行量化处理,获得量化处理结果;根据量化处理结果,确定N个用户的偏好信息,其中,偏好信息用于表征用户对智能家居设备的使用偏好。

Patent Agency Ranking