公开(公告)号：CN111487875A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201910078230.2

申请日：2019-01-28

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 谭建明 ,  李绍斌 ,  宋德超 ,  陈翀 ,  岳冬 ,  罗晓宇 ,  邓家璧 ,  王鹏飞 ,  肖文轩

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

Abstract: 本发明公开了控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的智能家电设备的能耗较高的技术问题。包括：获取智能家电设备的多个指定部件在同一指定时长内的参数值，以及智能家电设备的总能耗值；基于多个指定部件对应的参数值及总能耗值，用深度神经网络模型对多个指定部件的能耗占比进行拟合学习，获得多个指定部件的能耗占比值；基于多个指定部件的能耗占值比及预设控制参数表，计算预设控制参数表中每组控制参数的总能耗，将所有总能耗中的最小值对应的一组控制参数作为智能家电设备的多个指定部件的控制参数，对智能家电设备进行控制。

公开(公告)号：CN111486571A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010322894.1

申请日：2020-04-22

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 李绍斌 ,  宋德超 ,  陈翀 ,  肖文轩

IPC: F24F11/79 ,  F24F11/62 ,  F04D27/00 ,  F24F120/12

Abstract: 本申请涉及一种风向调整方法、装置、存储介质及出风设备，方法包括：获取所述出风设备的摄像头采集到的待识别图像，利用训练的神经网络模型对所述待识别图像进行识别，并在识别到人体时获取该人体在所述待识别图像中的位置，根据所述人体在所述待识别图像中的位置、所述摄像头的参数信息以及所述摄像头的光轴与出风设备的送风方向之间的夹角调整所述出风设备的送风方向。通过采用上述方法，可以根据人的位置调整出风设备的送风方向，避免了现有技术需要人为操作以调整送风方向，造成调整不便，进而使用户体验感差的问题。

公开(公告)号：CN111435427A

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201910033089.4

申请日：2019-01-14

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 肖文轩 ,  陈翀 ,  谭齐宁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06K9/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  A47J27/00 ,  A47J36/00

Abstract: 本发明公开了一种识别大米的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：获取食物图像；使用深度神经网络模型识别食物图像中的食物是否是大米；在识别出食物是大米的情况下，确定食物图像为大米图像，并对大米图像进行视觉分析，得到大米的参数信息，其中，参数信息包括如下至少之一：大米的长宽比、留胚率、留白率、碎米率。上述方案基于机器视觉，对图像传感器采集的大米图像进行大米种类和参数的识别，进而解决了现有技术中采用人工的方式识别大米，导致识别结果不准确的技术问题。

公开(公告)号：CN111435426A

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201910033082.2

申请日：2019-01-14

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 黄智刚 ,  陈翀 ,  周幸 ,  肖文轩 ,  谭齐宁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  A47J36/00

Abstract: 本发明公开了一种基于米粒识别结果确定烹饪模式的方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：采集拍摄得到的米粒图像，其中，米粒图像为内置在烹饪器具内的拍摄装置拍摄待烹饪的米粒得到的图像；使用深度神经网络模型Faster RCNN对米粒图像进行识别，得到识别结果，其中，识别结果包括：米粒的种类以及特征参数；基于识别结果，查询得到对应的烹饪模式。上述方案通过深度神经网络Faster RCNN对烹饪器具内的大米进行分类识别，并根据识别结果进行米饭烹饪模式的选择，解决了现有技术在烹饪米粒的过程中，无法准确获取米粒的种类，导致口感时好时坏的技术问题。

公开(公告)号：CN109902826A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910178825.5

申请日：2019-03-11

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 谭建明 ,  李绍斌 ,  宋德超 ,  陈翀 ,  岳冬 ,  罗晓宇 ,  王鹏飞 ,  邓家璧 ,  肖文轩

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电，构建方法包括：获取家电由当前运行状态向设定运行状态变化的运行工况；获取设定运行状态下家电的运行参数；根据所述运行工况、所述设定运行状态下运行参数构建家电节能模型，采用遗传算法对获取的运行参数进行优化处理得到运行优化参数；控制方法包括：获取家电的运行工况；将运行工况输入到预先优化处理的家电节能模型中以获得家电的运行优化参数，并根据运行优化参数对家电的运行参数进行在线调节修正，控制家电按照运行优化参数运行，运行过程中，保持节能性高，降低了能耗，且运行稳定，从而实现节能控制，给用户带来最舒适的体验，提高了室内环境的舒适度，体验效果好。