公开(公告)号：CN118521496A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410974894.8

申请日：2024-07-19

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  吴泽 ,  梁伟 ,  黄素珍 ,  曾阳艳

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475

Abstract: 本申请适用于图像去雾技术领域，提供了一种基于扩散模型的图像去雾方法、装置、设备及介质，方法包括：将有雾图像输入基于深度学习的图像去雾模型进行去雾处理，得到传输图；将传输图输入物理去雾模型进行去雾处理，得到伪去雾图像；将伪去雾图像输入扩散模型进行去雾处理，得到去雾图像；扩散模型利用改进的Unet降噪网络进行降噪，改进的Unet降噪网络在降噪过程中利用传输图进行指导；改进的Unet降噪模型包括下采样模块、传输模块和上采样模块，下采样模块用于提取输入图像的特征图，传输模块用于利用特征图和传输图得到指导图，上采样模块用于利用指导图和残差连接操作对特征图进行重构得到去雾图像。本申请能提升图像去雾效果。

公开(公告)号：CN118333132A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410757068.8

申请日：2024-06-13

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  唐鸿凯 ,  梁伟 ,  杨秋月 ,  黄少枫

IPC: G06N3/09 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种情感识别模型训练方法、情感识别方法及相关设备，包括：对样本文本进行句法依存解析，得到第一超图；基于第一超图，使用异构边聚合算子在表示方面隶属度的超边和表示依存类型的树边两种异构边上同时聚合，得到节点模糊情感特征；针对每个节点，将每个单词与邻域聚合，得到词向量，并将词向量和节点模糊情感特征经过初始情感识别模型的卷积核，生成对应的情感极性的模糊表示，其中，初始情感识别模型为图卷积神经网络；将至少两个初始情感识别模型的卷积层进行堆叠，使用最小二乘估计‑梯度下降混合学习算法对网络参数进行更新，直到达到预设条件，得到目标情感识别模型。采用本发明提高了情感分析的准确性。

公开(公告)号：CN117707797A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410168488.2

申请日：2024-02-06

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  唐鸿凯 ,  梁伟 ,  杨秋月 ,  石家帅

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/042 ,  G06N3/092 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及任务调度领域，公开了一种基于分布式云平台的任务调度方法、装置及相关设备，所述方法包括：获取目标从节点发送的任务请求，所述任务请求包括基于所述目标从节点上各任务确定的图结构特征；基于所述目标从节点所在区域的主节点上的特征提取模块，针对所述图结构特征上的每个任务节点，对所述任务节点以及所述任务节点的领域信息进行特征聚合处理，得到聚合图结构特征；将所述聚合图结构特征输入到深度强化学习模块中，得到所述目标从节点的任务调度策略；根据所述任务调度策略，对所述目标从节点上各任务进行调度分配。采用本发明提高基于分布式云平台的任务调度的智能化，降低调度节点的网络负载。

公开(公告)号：CN117111451B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311376911.X

申请日：2023-10-24

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  张军号 ,  胡春华 ,  胡东滨 ,  徐雪松 ,  刘利枚 ,  曹文治 ,  梁伟

IPC: G06Q10/04 ,  G05B13/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于源网荷储拓扑的多能源系统智能调控方法及装置，该方法的步骤包括：以等效碳排放量以及用能成本量最小为优化目标构建优化目标函数，用能成本量根据能源系统设备运维消耗量、能源转换过程中损失量以及能量消耗量计算得到，能源转换过程中损失量根据各能源系统获取或输出能量的损失率计算得到；以构建的优化目标函数为优化目标，求解不同碳排放要求下各能源系统的实时运行功率的控制量，得到各能源系统的实时运行功率的最优控制量；按照确定出的最优控制量控制各能源系统的实时运行功率。本发明能够提高可再生能源消纳，提升系统运行效率，优化用能成本以及降

公开(公告)号：CN117111451A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311376911.X

申请日：2023-10-24

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  张军号 ,  胡春华 ,  胡东滨 ,  徐雪松 ,  刘利枚 ,  曹文治 ,  梁伟

IPC: G05B13/02

Abstract: 本发明公开一种基于源网荷储拓扑的多能源系统智能调控方法及装置，该方法的步骤包括：以等效碳排放量以及用能成本量最小为优化目标构建优化目标函数，用能成本量根据能源系统设备运维消耗量、能源转换过程中损失量以及能量消耗量计算得到，能源转换过程中损失量根据各能源系统获取或输出能量的损失率计算得到；以构建的优化目标函数为优化目标，求解不同碳排放要求下各能源系统的实时运行功率的控制量，得到各能源系统的实时运行功率的最优控制量；按照确定出的最优控制量控制各能源系统的实时运行功率。本发明能够提高可再生能源消纳，提升系统运行效率，优化用能成本以及降低碳排放量。