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公开(公告)号：CN101944977A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910088695.2
申请日：2009-07-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种接收分集方法及其系统，该方法通过将n个接收天线接收到的射频信号转换成n路基带信号；对各路基带信号进行定时和载波频偏估计，并对求得的估计值进行加权合并，得到各路基带信号的联合定时和载波频偏估计值；再通过对联合定时和载波频偏估计值与定时和载波频偏估计值进行加权平均，得到各路基带信号的平均定时和平均载波频偏估计值；用于矫正各路基带数据，并对该基带数据进行信道估计以及均衡，最后解映射、解交织、信道解码、解扰码，输出处理后的传送流。本发明的方法在一路或多路天线所接收的信号很差的情况下保证同步和信道估计质量，保证接收性能，且易实现。
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公开(公告)号：CN101257469B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200810056066.7
申请日：2008-01-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种正交频分复用系统中利用系统信息抑制相位噪声的方法，属于数字信息传输技术领域。所述方法包括：在发射端，将输入的信号经过扰码、信道编码后，进行符号映射处理，生成数据符号；获取帧头；将系统信息子载波插入数据符号内，得到帧体；将帧头和帧体复接，经过成形滤波、数模变换、射频上变换处理后得到信号帧，然后将信号帧发射到接收端；在接收端，接收信号帧，获取信号帧中的系统信息子载波，取出系统信息子载波中间若干个子载波进行相位噪声估计，求解LS方程得到相位噪声的频域估计，最后在时域对信号帧进行相位校正，得到补偿后的信号帧，对补偿后的信号帧进行解映射，译码处理后输出。
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公开(公告)号：CN101808067A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010118587.8
申请日：2010-03-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种利用差分数据作为导频的OFDM信号收发方法及其装置，该发送方法包括以下步骤：A1，接收待传输的主通道数据和附加数据；A2，对所述附加数据依次进行交织、信道编码和差分调制运算，得到差分星座映射符号；A3，对所述主通道数据依次进行交织、信道编码和相干调制运算，得到相干星座映射符号；A4，按照OFDM的帧结构和预设的插入图样，将所述差分星座映射符号作为导频数据插入到所述相干星座映射符号中，并构成OFDM信号帧，然后发送该OFDM信号帧。本发明的技术方案能够提高系统的传输效率和频谱利用率。
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公开(公告)号：CN101083508B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710119270.4
申请日：2007-07-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，它针对OFDM多载波调制系统提出了一种新的性能测试模型。该模型将调制系统发端基带数据流与测试系统收端基带数据流之间的传输过程模型化为一个带有高斯白噪声的线性信道，即调制系统发端数据x(n)和测试系统收端数据r(n)之间的关系可由r(n)＝h(n)*x(n)+v(n)描述，其中，符号*表示线性卷积运算，h(n)该测试模型信道的冲激响应，v(n)是线性卷积系统的噪声和数据干扰。并针对该模型提出一种精确测量模型参数的方法，其特征在于采用LPVR待测系统的传输数据进行上述模型参数估计。此方法具有对现有OFDM多载波调制系统改动小，估计精度高等特点。
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公开(公告)号：CN101494632A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910005101.7
申请日：2009-01-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种块传输系统的联合同步方法，包括以下步骤：对第一次迭代的同步参数估计值进行初始化；计算用于校正接收数据的校正用同步参数估计值；使用该校正用同步参数估计值对接收数据进行同步参数校正；对校正后的接收数据进行帧同步，以及定时偏差、载波偏差的联合估计，得到此次迭代的联合估计后同步参数估计值；判断此次迭代的联合估计后同步参数估计值是否满足精度要求，如果是则停止迭代并输出校正后的接收数据，否则转入计算当前校正用同步参数估计值的步骤进行下一次迭代。本发明的技术方案还包括一种应用上述方法的接收机。本发明的技术方案通过迭代联合估计并校正的方法，使估计值逐渐逼近真实值，从而实现精确可靠的同步。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100521554C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710065404.9
申请日：2007-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，它提出了一种新的基于训练序列的保护间隔填充方法，此方法适用于存在多径干扰的单载波或多载波无线通信系统。新的训练序列定义为二值全通序列(Binary All Pass，BAP)。峰均比接近最小的BAP序列的特征在于，其反离散傅立叶变换是PN序列。BAP序列具有频域幅度恒定，自相关特性好，峰均比低等特点。基于BAP序列，本发明提出一种新的频域信道估计方法，此方法运算复杂度低，估计精度高。本发明进一步提出兼容BAP序列和PN序列的单载波和单载波调制系统。
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公开(公告)号：CN101087291A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200710099074.5
申请日：2007-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，针对目前存在的基于多模式训练序列的多载波和单载波调制系统，使用多模式相关器解决多模式的自动识别问题。通过串型、并型或者混合的方式对各种不同模式的本地相关序列进行加权和位置组合设计新的本地多模式相关序列，通过分辨两个相邻相关峰的位置差、相关峰大小、次相关峰特性等综合判断所使用的模式。针对DTMB系统给出了一种具体的多模式相关器设计方法，计算机仿真表明，该多模式相关器能够准确地分辨出系统工作模式，且具有本地相关序列长度合理和硬件实现简单的特点。
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公开(公告)号：CN101043481A
公开(公告)日：2007-09-26
申请号：CN200710098532.3
申请日：2007-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，它是一种基于固定训练序列填充的迭代分解方法，巧妙地将当前帧训练序列看作当前帧数据和下一帧训练序列组成的“虚拟帧”的循环前缀，使时域中发送的“虚拟帧”与信道冲击响应的线性卷积变为循环卷积，方便用频域DFT的方法得到数据和训练序列的估计，方便数据与训练序列的分离和更准确的信道估计。通过信道估计和数据分离反复迭代，可以得到更准确的信道估计和更准确的数据分解。计算机仿真表明，采用本发明的信道估计和均衡几乎不损失系统误码性能，并大大简化了信道估计和均衡的处理。
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公开(公告)号：CN101001472A
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200710062643.9
申请日：2007-01-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于数字电视广播技术领域，其特征在于，下行采用大面积覆盖的广播网，上行采用小范围蜂窜方式的移动通信网，通过上下行的不对传网络和组网方式，实现一个可有效实现大容量多媒体信息无线传输的不对传网络，实现下行广播的大范围可靠覆盖和上行的大容量、多用户、智能组网和切换。
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