基于语义模型的消防运维阶段人员异常检测装置和方法

    公开(公告)号:CN110852296A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911132608.9

    申请日:2019-11-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于语义模型的消防运维阶段人员异常检测装置,包括:视频处理模块,行为判定模块,领域模型抽取模块、运维语义模型构造模块、异常行为检查模块和用户界面模块,视频处理模块用于获取本地视频流或者RSTP格式的直播视频流信息;服务器定时从每个视频流截取视频帧,创建工作空间存储视频帧并记录视频帧时间戳以及视频来源;行为判定模块用于实现图像中人员行为判定,领域模型抽取模块用于实现消防运维领域的子模型抽取;运维语义模型构造模块用于构造消防运维语义模型;异常行为检查模块用于检查建筑物中存在异常行为的空间元素,用户界面模块用于向外提供功能接口。该装置和检测方法实现了人员行为判定,领域模型抽取、运维语义模型构造、异常行为检查等功能。

    语义和几何计算结合的复杂建筑规范符合性检测装置和方法

    公开(公告)号:CN107341598A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710485064.9

    申请日:2017-06-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种语义和几何计算结合的复杂建筑规范符合性检测装置,其包括:用户界面模块、语义约束处理模块、几何约束处理模块、几何计算模型库和综合处理模块,该检测装置及其检测方法中,通过几何约束处理模块与语义约束处理模块的松耦合,使得该框架能够兼容纯粹的语义约束检测和几何约束检测,通用性强;此外,也方便用户对规范语义以及建筑构件几何约束处理模块进行独立更新和修改,易于维护和迭代开发。

    基于语义检索的BIM模型规范检测装置和检测方法

    公开(公告)号:CN107341209A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710494548.X

    申请日:2017-06-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义检索的BIM模型规范检测装置,包括规范与模型输入模块、建筑规范到语义查询的转换模块、BIM模型的语义信息抽取模块、BIM模型的语义模型生成模块、规范完整性检测模块和规范符合性检测模块,该检测装置基于规范的需求对BIM模型进行抽取,缩小了检测空间,提高了语义检测的查询效率;引入SPARQL查询语言和OWL本体技术,解决了BIM模型的存储格式难以被高效检索的问题。

    插件式BIM模型检查方法及装置

    公开(公告)号:CN114064696B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202111412359.6

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张荷花 段育凯

    Abstract: 本发明实施例公开一种插件式BIM模型检查方法及装置,该方法包括:通过对基于建筑规则描述语言SNL的规则文件进行解析,确定规则文件中SNL语句包含的插件标识对应的计算性规则插件,插件标识与计算性规则中的几何计算相关;插件包括与插件标识相关的配置信息以及可执行的几何计算相关代码;基于与原始检查引擎兼容的目标引擎在插件中填充运行插件所需的预设通用代码,并对预设通用代码进行解析,以将插件嵌入原始检查引擎中;通过由SNL语句生成的SPARQL语句查询建筑语义模型,获得插件运行所需的模型数据;建筑语义模型为基于建筑信息模型BIM模型进行语义抽取获得的模型;根据模型数据反射调用插件,获得插件包含的计算性规则对应的查询结果。

    工程图文本检测识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114049648B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202111414483.6

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张荷花 张轩铭

    Abstract: 本发明实施例公开一种工程图文本检测识别方法、装置及系统,方法包括:将待检测工程图切分成多个图像分片;基于候选网络的文本检测模型对图像分片中的水平方向文本进行检测,得到第一文本区域集合;基于多尺度全卷积的文本检测模型对图像分片中的竖直和/或倾斜方向文本进行检测,得到第二文本区域集合;计算第一文本区域集合中第一文本区域与第二文本区域集合中第二文本区域之间的交并比;将交并比大于预设交并比阈值的第一文本区域和第二文本区域中预测分数低的文本区域进行去除;根据由文本区域上指定点的坐标确定的旋转角度,对去除处理后的文本区域进行方向纠正;利用非极大值抑制算法对方向纠正后的文本区域进行去重;将图像分片进行合并。

    基于船舶规范知识图谱的智能检索方法、装置

    公开(公告)号:CN116955633A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210753303.5

    申请日:2022-06-29

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张荷花 侯建国

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于船舶规范知识图谱的检索方法、装置,所述方法包括:接收第一查询请求,所述第一查询请求中携带第一查询词;响应于所述第一查询请求,基于所述第一查询词在预先构建的船舶规范知识图谱中进行检索,获取图谱查询数据;获取所述图谱查询数据对应的跨模态数据;返回所述图谱查询数据和所述跨模态数据。通过第一查询词在船舶规范知识图谱中的检索,以及图谱查询数据和跨模态数据的获取,实现了一种在船舶领域上知识图谱的检索方法的突破,提高了用户的检索效率和检索内容的准确性。

    建筑规范结构化规则自动生成装置及方法

    公开(公告)号:CN111814434B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010640917.3

    申请日:2020-07-06

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张荷花

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义解析的结构化建筑规范自动生成的装置,包括建筑规范领域特征的编码模块、带SNL语法约束的生成模块和两阶段生成模块,其特征在于:建筑规范领域特征的编码模块根据自然语言描述得到条款语义向量;带SNL语法约束的生成模块实现带语法约束的生成功能;带SNL语法约束的生成模块利用SNL的语法构建规则,利用SNL可拆解的特点,将SNL的生成过程转化为句型模板的选择任务和句型细节的填充任务,以此实现对解码器生成过程的限制;两阶段生成模块提供将自然语言规则转化为SNL的功能;两阶段生成模块将编码方法与带语法约束的生成方法加以融合,得到了两阶段的生成模型,以减少因单一模型过拟合而产生的错误。

    并行化BIM模型检查方法及装置

    公开(公告)号:CN114138826A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111415296.X

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张荷花 段育凯

    Abstract: 本发明实施例公开一种并行化BIM模型检查方法及装置,该方法包括:获取基于SNL规则生成的SPARQL检查语句;针对每一条SNL规则,分别获取SPARQL检查语句中的至少一个第一字段和至少一个第二字段;将每一个第一字段作为独立任务加入第一任务队列,将每一个第二字段作为独立任务加入第二任务队列;将第一任务队列中的多个任务提交到线程池,并行检查建筑语义模型的完整性;在第一任务队列中的任务完成后,将第二任务队列中的多个任务提交到线程池,并行检查建筑语义模型与SNL规则的一致性;或者,将第一任务队列或者第二任务队列中的多个任务提交到线程池,并行进行相应检查,相应检查包括第一任务队列对应完整性检查,第二任务队列对应一致性检查。

    工程图文本检测识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114049648A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111414483.6

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 张荷花 张轩铭

    Abstract: 本发明实施例公开一种工程图文本检测识别方法、装置及系统,方法包括:将待检测工程图切分成多个图像分片;基于候选网络的文本检测模型对图像分片中的水平方向文本进行检测,得到第一文本区域集合;基于多尺度全卷积的文本检测模型对图像分片中的竖直和/或倾斜方向文本进行检测,得到第二文本区域集合;计算第一文本区域集合中第一文本区域与第二文本区域集合中第二文本区域之间的交并比;将交并比大于预设交并比阈值的第一文本区域和第二文本区域中预测分数低的文本区域进行去除;根据由文本区域上指定点的坐标确定的旋转角度,对去除处理后的文本区域进行方向纠正;利用非极大值抑制算法对方向纠正后的文本区域进行去重;将图像分片进行合并。

    基于数据挖掘的建筑信息模型异常元素检测装置和方法

    公开(公告)号:CN107357970B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201710484871.9

    申请日:2017-06-23

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的建筑信息模型异常元素检测装置,包括:知识图谱模块,空间元素聚类模块、构件元素聚类模块、异常空间元素检测模块、异常构件元素检测模块和用户界面模块。同时本发明还公开了一种基于数据挖掘的建筑信息模型异常元素检测装置的检测方法,本发明所述基于数据挖掘的建筑模型异常元素检测装置,提供了建筑模型知识图谱构建、建筑模型空间和构件元素聚类分析、建筑模型异常元素检测等一系列功能,相较于现有基于领域知识或标准规范的模型检查方法,本装置可以检测出领域知识或规范约束之外的异常元素信息。

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