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公开(公告)号：CN115190020B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210564220.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L45/28
Abstract: 本发明公开了一种区域网络抗毁性优化方法和装置，其中，该方法包括：获取区域网络中的多个网络节点，根据多个网络节点的薄弱点得到多个薄弱组；其中，多个网络节点表示多个自治系统；计算多个薄弱组被破坏后无法通信的网络节点的节点对；基于无法通信的网络节点的节点对，根据预设匹配规则计算得到每个薄弱组的优化连接及收益量；比较收益量，根据净收益量的大小对优化连接进行排序，从排序的结果中选择排序靠前的多个优化连接。本发明解决了在控制建立连接成本的同时，较大程度地提高区域的抗毁性的问题，对提高互联网拓扑安全性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116743707A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310404764.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04L61/5007 , H04L43/0852 , H04L43/12 , H04L43/10 , H04L41/12 , H04L101/69
Abstract: 本发明公开了基于主动时延探测的低成本高精度IP地理定位方法及装置，该方法包括：利用网络开源数据构建可靠地理关键词信息字典；利用可靠地理关键词信息字典解析网络中公开的Looking Glass的地理位置，得到可靠探测点集合；利用可靠地理关键词信息字典解析网络中暴露IP地理位置的开源数据，得到被探测点集合；利用探测点对被探测点进行时延探测；将所得时延作为输入，使用机器学习算法训练地理区域预测模型；将所得时延和预测区域作为输入，使用机器学习算法训练地理坐标预测模型，最终输出目标所在的地理位置。本发明能够解决现有技术中存在的成本较高，准确度较低等问题，以较小的成本，实现较高准确度的IP地址的地理位置推断。
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公开(公告)号：CN115695002A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211352783.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/09
Abstract: 本公开提供了一种流量入侵检测方法，可以应用于网络安全和计算机网络管理领域。该流量入侵检测方法包括：获取多个流量数据包；基于神经网络分别从多个流量数据包中提取多个特征向量；通过对多个特征向量构成的数据流进行傅里叶变换，提取数据流的频域特征；以及通过分类器，根据频域特征检测数据流的类型。本公开还提供了一种流量入侵检测装置、设备、存储介质和程序产品。
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公开(公告)号：CN115190020A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210564220.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/12 , H04L45/28
Abstract: 本发明公开了一种区域网络抗毁性优化方法和装置，其中，该方法包括：获取区域网络中的多个网络节点，根据多个网络节点的薄弱点得到多个薄弱组；其中，多个网络节点表示多个自治系统；计算多个薄弱组被破坏后无法通信的网络节点的节点对；基于无法通信的网络节点的节点对，根据预设匹配规则计算得到每个薄弱组的优化连接及收益量；比较收益量，根据净收益量的大小对优化连接进行排序，从排序的结果中选择排序靠前的多个优化连接。本发明解决了在控制建立连接成本的同时，较大程度地提高区域的抗毁性的问题，对提高互联网拓扑安全性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114124719A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111258129.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/22 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/248 , H04L101/69 , H04L101/60
Abstract: 本发明公开了一种网络空间态势感知方法及装置，其中，方法包括：基于自治域和IP地址构建多维度、多尺度、多视图、网络空间和地理空间联动、网络空间地图和地理地图交互引导的网络空间态势感知系统；以及，构建支持资源的搜索、定位、描述的网络空间态势感知系统以及支持多种应用模式；其中，设置自适应的粒度处理屏幕布局，预设多个IP地址聚合为一个节点显示。本发明实现网络空间的具象化，以网络空间地图的形式全面展示网络空间信息，并将网络空间与地理空间联动显示对应信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987503A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111082777.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提出了一种基于拓扑分析的区域级网络抗毁性差异评估方法，涉及计算机网络测量技术领域，其中，该方法包括：计算各个区域里重要自治系统AS的抗毁性采样；通过上采样将区域里重要AS的抗毁性采样转换为区域抗毁性采样；建立显著性检验器，从整体水平和波动水平分别评估区域抗毁性采样，得到区域抗毁性排名；从整体水平和波动水平对区域抗毁性排名结果聚类，得到区域抗毁性聚类结果。采用上述方案的本申请可以从整体水平和波动水平分别评估区域的抗毁性差异，具有普适性，能够发现区域之间拓扑的本质差异。
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公开(公告)号：CN109327315B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811261316.0
申请日：2018-10-26
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/18 , H04L12/761 , H04L12/803
Abstract: 本发明公开了一种云计算网络中虚拟主机组播的分层复制传播方法，包括：组播报文转发模块将虚拟主机和其所在的虚拟交换机加入或离开组播组的报文转发给组成员管理模块，组成员管理模块更新组播成员表并转发给组播路由计算模块，组播路由计算模块据此构建组播树，利用云计算网络的结构选择相应的虚拟交换机构成组播树的节点，并向虚拟主机所在的虚拟交换机发送流控制命令，组播报文转发模块根据流控制命令将组播报文复制并传播到组播树中当前节点的子节点，组播树的源节点将组播报文扩散到邻近的d个子节点，再由d个子节点将组播报文逐层向最后一层子节点扩散，可降低组播在网络中造成的流量负载、减低拥堵节点的负载以及保持网络链路负载均衡。
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公开(公告)号：CN102790697A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210276321.5
申请日：2012-08-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及计算机网络管理技术领域，公开了一种IPv6网络路由器级拓扑发现方法，包括以下步骤：A1、基于OSPF协议进行拓扑发现；A2、基于traceroute6进行拓扑发现；A3、将步骤A1与A2的结果进行整合。本发明综合了基于OSPF协议的拓扑发现方法与基于traceroute6的拓扑发现方法进行设计。实验表明，使用该方法发现结果准确率、节点、链路覆盖率均为100%。对于基于OSPF协议获取的拓扑图节点的IPv6地址信息进行了有效的补充，整合地址信息的准确率为100%，整合时间
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公开(公告)号：CN101145974A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200710176472.2
申请日：2007-10-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种路由路径显示的方法，属于计算机网络管理技术领域。本发明的特征在于：获取系统配置信息；根据系统配置信息，获取路由拓扑信息；根据路由拓扑信息显示路由拓扑结构；计算路由拓扑信息中的节点之间的路由路径，并形象动态地显示节点之间的路由路径。本发明以图形代表所述路由路径中的报文，用图形的流动形象地表示报文前进动作，动态显示报文从一个路由器到另一个路由器的路由过程。本发明能够提供给用户多种显示方式的选择，通过本发明管理员用户能够监测网络的内在运行过程，及时了解网络的内部变化，掌握网络的运行情况；普通用户用户通过可视化的路由路径，可以深入地了解网络的内在运行机制，对网络有更深入的直观认识。
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公开(公告)号：CN101022370A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710064678.6
申请日：2007-03-23
Applicant: 清华大学
Abstract: G比特流率下多粒度的网络自动聚类方法属于计算机网络测量技术领域。其特征在于基于网络测量的周期性采样机制，采用了基于流量预测的启发式算法，同时通过将IP包头的不同字段看成是网络特征空间中的不同维度，提出了针对多维空间的数据进行自动分类的自适应算法。其主要步骤在于：1.设置相关参数；2.启动测量程序；3在一个测量周期内，对于每一个到达的报文依次执行一维源地址和目的地址的聚类，源/目的地址队聚类和端口聚类；4.数据的压缩与输出；5.流量预测。实验表明，本方法能够实时运行在G比特速率的互联网之上，达到了预期发明目标。
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