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公开(公告)号：CN115688556B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202211094317.7
申请日：2022-09-08
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 一种基于改进Transformer模型的水泵设备剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：步骤S1采集数据并构建和预处理数据集，步骤S2将数据集按比例划分为训练集和验证集，步骤S3对数据集构建输入向量，并对输入向量进行步骤S4的编码、步骤S5的第一层改进的多头自注意力机制处理和步骤S6的第二层多头注意力机制处理得到输出向量，步骤S7通过非对称损失函数计算输出向量的损失值，步骤S8重复执行步骤S3至步骤S7对模型进行n轮训练，得到最优模型，步骤S9采集实时数据输入模型预测水泵设备的剩余使用寿命；本方法对多头注意力机制作出改进以筛选出重要注意力，提高模型的信息提取能力并减少模型参数，达到更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN117746439A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311782230.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于ERNIE和TextRCNN的中文文本意图识别方法，首先预处理中文文本，通过截断和填充操作对文本进行对齐处理，并为每个文本标注期望标签，得到处理后的数据集；输入到ERNIE嵌入层进行分词和字符转索引操作，结合分段嵌入和位置编码得到嵌入操作后的向量表示；得到ERNIE模型的输出向量；得到输出矩阵，通过最大池化层提取矩阵特征，经过全连接层和softmax层得到分类结果的概率分布；计算模型预测的概率分布与期望标签的交叉熵损失，反向传播误差，更新参数，保存训练好的模型；输入一个中文文本，使用训练好的模型预测输入文本的意图。本发明能够更精确判断文本意图。
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公开(公告)号：CN112043915A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011058273.3
申请日：2020-09-30
Applicant: 浙江工业大学之江学院
Abstract: 本发明提供了一种输液监控器共享方法及输液监控方法、系统、设备和介质，涉及监控技术领域。该方法包括：接收用户基于用户终端发送的输液监控器租赁请求；基于租赁请求开放输液监控器的使用权限；接收输液监控器在输液完成时发送的输液完成指示，基于输液完成指示发出提醒。本发明实施例通过接收用户的输液监控器租赁请求，并基于该租赁请求向用户开放对应的输液监控器使用权限，输液监控器会监控输液进度，并在输液完成时发出提醒，如果陪护人员暂时离开，当药液余量达到预设阈值时，系统会向陪护人员发送远程预警提醒，从而陪护人员能够合理的安排返回计划；输液监控器能够在输液完成时发出提示音提醒陪护人员，从而大大的降低陪护人员的压力。
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公开(公告)号：CN111475988A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010258729.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06N5/00 , G06Q10/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 一种基于梯度提升决策树和遗传算法的印染定型机能耗优化方法，包括以下步骤：步骤1、获取数据；步骤2、构建综合能耗模型，设定优化目标函数；步骤3、使用梯度提升决策树算法进行建模；步骤4、使用遗传算法对得到的梯度提升决策树进行处理，寻优得到适应度值最大的控制变量值；步骤5、把得到的控制变量值设置为定型机生产的工艺参数，使定型机的综合能耗最小。本发明使用梯度提升决策树和遗传算法对定型机的能耗进行优化，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN113553759B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110669858.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种水泵剩余使用寿命预测方法、装置、设备及存储介质，涉及工业设备维护技术领域。该方法包括：采集水泵的振动信息、压力值信息以及水泵流量值信息；对振动信息进行时频域信息提取，构建水泵的特征集；对特征集进行数据降维，对降维后的特征集进行预测，确定水泵的剩余使用寿命。本申请实施例通过获取水泵在运行时的各种信息，通过预设的预测模型提取水泵的特征进行预测，充分考虑了水泵的各种运行数据，预测结果更加准确，并且通过对振动信息提取时频域信息，与水泵进出口压力和水泵流体流量值构建输入，使寿命预测更加准确，保证水泵剩余寿命预测的准确性，便于维护人员对水泵进行维护或更换，提高生产的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115525735A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211166508.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/151 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN和拼音特征的中文短文本相似度计算方法，包括：生成两个中文短文本的句子列表，然后生成句粒度拼音嵌入矩阵和句粒度词嵌入矩阵，将相同字的向量拼接并融合；计算两个文本中两个字的注意力分数，生成两个文本间每个字的注意力矩阵，将注意力矩阵与权重矩阵相乘，生成高粒度的句子特征映射；计算单个字的注意力权重并进行平均池化，生成两个中文短文本的句向量；将句向量输入逻辑回归层，计算得到两个中文短文本的相似度。本发明的方法将汉字的拼音信息结合到词分析中来学习更准确的表征，从而用于在中文短文本相似度匹配任务中综合考虑文字的读音，结合读音所表征的语义更精确判断相似度。
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公开(公告)号：CN110175698B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910342790.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于改进粒子群优化BP神经网络的水泵设备状态预测方法，包括以下步骤：步骤1、使用五点三次平滑法对水泵设备驱动端轴承振动烈度数据进行降噪处理；步骤2、利用互信息法的Cao法计算振动烈度的延迟时间和嵌入维数，对振动烈度数据进行相空间重构；步骤3、划分输入集和输出集作为预测模型训练样本集；步骤4、使用改进的粒子群算法对三层BP神经网络中的权重进行寻优；步骤5、训练得到BP神经网络模型函数；步骤6、使用BP神经网络模型函数对未来一段时间的驱动端轴承振动烈度数据进行预测，得到预测集；步骤7、对预测集中的振动烈度进行分析，得到水泵设备在未来一段时间的运行状态。本发明最大限度保证水泵设备安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN112131960A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010884430.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于压力和三轴加速度传感器的人体运动姿态识别方法，所述方法包括以下步骤：在人体小腿处佩戴嵌入压力和三轴加速度传感器的护小腿装备；护小腿装备每隔t时间将采集的n个压力采样值和三维加速度值数据发送到智能终端；智能终端对接收到的数据进行处理，得到人体运动姿态识别模型所需的特征信息：压力值、三维加速度的信号幅度以及与参考加速度值的距离度量；将特征信息输入到预先训练好的人体运动姿态识别模型，得到人体运动姿态的识别结果，人体运动姿态包括：跑、走、站、坐和躺。本发明提出的人体运动姿态识别方法能够有效提高人体运动姿态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109522475A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811255149.9
申请日：2018-10-26
Applicant: 浙江工业大学之江学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q30/06 , G06Q30/02
Abstract: 一种基于用户历史消费数据的商家推荐方法，包括以下步骤：步骤1、用户设定搜索半径r，搜索关键词；步骤2、设备获取用户位置P0，并以周期T将关键词、r和P0发送给服务器；步骤3、根据P0搜索附近商家，得到附近半径r范围内的商家列表Lin；步骤4、选择Lin中第一个商家m；步骤5、如果m不存在，前往步骤6，否则计算m评分的平均分；步骤6、服务器根据计算的平均分从高到低排序输出的列表Lout，并将Lout返回给设备，结束。本方法提高综合评分的有效性，对于准确查找优质商家具有重大意义。
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公开(公告)号：CN108742761A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810431093.1
申请日：2018-05-08
Applicant: 浙江工业大学
IPC: A61B17/132 , A61B5/11 , G16H20/30 , G01L5/00
CPC classification number: A61B17/1325 , A61B5/1118 , A61B5/6802 , A61B5/6828 , G01L5/00 , G16H20/30
Abstract: 一种基于压力和加速度传感器的可穿戴静脉曲张加压辅助治疗方法，包括以下步骤：步骤1、在人体小腿处绑上带有压力和三轴加速度传感器的加压绷带设备；步骤2、在手机上通过蓝牙设备每隔t0时间采集压力采样值x和三轴加速度值(ax,ay,az)；步骤3、对采集到的压力采样值、三轴加速度值进行数据处理，转换成绷带的加压值和人体的运动姿态，并上传到服务器上；步骤4、按照医生诊断给出的建议加压值fd，通过调整加压绷带设备的松紧程度，使得绷带实际的加压值fa与fd在误差范围内保持一致；步骤5、经过一段时间的加压治疗，根据服务器上存储的加压值、运动姿态数据，结合患者的病情恢复情况进行评估，给出进一步治疗的建议加压值。
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