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公开(公告)号：CN110658818A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910934799.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向新型供电列车的多目标优化智能运行控制预测方法。由新型供电列车的静态动态大数据得到原始数据，参数化/正则化和归一化获得列车信息序列数据；利用列车信息序列数据中的局部数据得到理想条件下的列车运行状态数据；输入到长短期记忆网络中进行训练得到基础模型，将列车信息序列数据划分为多个部分，依次输入到基础模型中依次并再次进行训练得到了带有知识的基础模型；建立平方损失训练；真实采集的速度输入到带有知识的基础模型中进行预测输出获得下一时刻的牵引力。本发明不依赖大量数据，降低了训练数据量，得到符合现实列车运行数据分布的模型，提高了模型准确率并方便直接用于现实应用。
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公开(公告)号：CN106937018B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710022650.X
申请日：2017-01-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N1/54
Abstract: 一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络用于纺织品数码印花的色彩映射方法。此方法由下面三个部分组成：首先设计节省油墨量的CMYK样本集，利用测色仪采集颜色样本数据；对于印染机色域内颜色，利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的转换关系；对于印染机色域外颜色，通过四种压缩方法，获得色域内的替换颜色。通过上述3个步骤建立的转换关系，可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片，用于纺织品花型稿的喷墨印染。
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公开(公告)号：CN106570901A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610991941.5
申请日：2016-11-11
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/10012
Abstract: 一种基于CUDA的双目深度信息恢复加速方法，由三个有效步骤组成：1)基于双目深度信息恢复的图像预处理阶段进行并行计算；2)基于双目深度信息恢复的立体匹配阶段进行并行设计以及内存访问设计；3)并行处理基于双目深度信息恢复的滤波阶段，同时减少显存和主内存的切换，从而加速双目信息恢复方法。
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公开(公告)号：CN105825187A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610149949.7
申请日：2016-03-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00201
Abstract: 本发明公开了一种跨维度人脸地标点定位的方法,包括如下步骤：1)构造基于自旋图特征的三维人脸锚点自动检测算法；2)基于VCP特征进行boosting学习，构造二维人脸锚点自动检测算法；3)定义包括锚点在内的地标点集合，对部分三维人脸地标点进行标注，构造三维人脸+三维地标点耦合字典。基于在线LCC对该耦合字典进行学习，从而构造并实现基于在线LCC的三维地标点定位算法；4)考虑二维?三维耦合人脸之间的类质同象特性，通过锚点计算三维到二维人脸的投影变换矩阵，将该投影变换矩阵应用于三维人脸地标点，得到对应二维人脸地标点位置。通过跨维度人脸地标点定位算法，能够做到二维?三维人脸地标点的准确一致性定位。
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公开(公告)号：CN105138953A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510405296.X
申请日：2015-07-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00718
Abstract: 本发明公开了一种基于连续的多实例学习的视频中动作识别的方法。本发明包括如下步骤：1、从视频网站上收集电影数据作为训练数据样本集，同时对网站上收集字幕和剧本进行预处理，将剧本中的动作描述作为训练数据的视频级别的弱标记；2、通过弱标记将视频切分成多个视频片段，每个视频片段由一个动作组成；对于每个动作，利用视频片段训练基于连续的多实例学习的动作分类器；3、用户将待识别视频输入至训练好的多个动作分类器，计算待识别视频的每一帧属于该动作的概率；4、通过视频切割模型得到每一帧的动作类别，将动作类别返回给用户。本发明减少了人工标记费时费力的问题，同时减少了弱标记和转折帧带来的二义性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182970A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410389510.2
申请日：2014-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摄影构图规则的留念照人像站位推荐方法。此方法由三个有效步骤组成：1）利用图片样本中人与景物相对位置关系，学习正规则，分析人应该站在场景中的哪个位置；2）基于经验性构图规则，定义反规则，决定场景中不适合站人的区域；3）结合步骤1）得到的正规则得分和步骤2）得到的反规则得分，得到每个人站位总得分，对场景进行最优位置搜索。最终在景物图上画出人形图标把人像站位推荐给用户。
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公开(公告)号：CN104077577A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410314802.X
申请日：2014-07-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了了一种基于卷积神经网络的商标检测方法。本发明首先收集多种类别的商标图片以及不包含商标的图片，并对包含商标的图片进行标注。然后初始化卷积神经网络，使用商标样本与非商标样本训练卷积神经网络。在测试图片过程中，首先使用目标区域选择方法选取测试图片中可能包含商标的候选窗口，并对候选窗口进行颜色空间转换和尺度缩放处理。然后将候选窗口输入到卷积神经网络中进行识别，并将识别为商标的候选窗口在测试图片中标示出来。本发明通过卷积神经网络将目标区域特征提取与识别相结合，避免特征设计带来的不确定性，并且对于旋转、平移、尺度变化有很好的不变性，基于分割的目标区域选择在提高检测速度的同时降低了误检率。
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公开(公告)号：CN103826117A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410024087.6
申请日：2014-01-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了测量手机视频通讯应用端到端延时的方法。本发明首先在LCD显示器上生成并显示一段视觉编码时间戳序列视频。其次发送方手机和接收方手机通过视频通讯应用建立视频连接，然后发送方拍摄产生的视觉编码时间戳序列视频并发送给接收方，接收方在屏幕上显示包含视觉编码时间戳序列视频的通话内容。然后利用高清摄像机同时拍摄LCD显示器和接收方屏幕。最后将采集到的包含视觉编码时间戳的视频数据送入延时分析系统，识别每一帧上的时间戳并计算时间戳之间的时差，得到端到端延时。本发明从计算机视觉的角度出发，把延时测量问题转化成时间戳识别问题，操作流程简单，且避免了传统方法中不同时钟同步的难题，提高了延时检测的精确度。
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公开(公告)号：CN102737122A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210192428.1
申请日：2012-06-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种提取网页中验证码图片的方法。由于验证码图片在网页中并没有一个固定的网址链接，并且图片随机生成，对其进行刷新或者保存操作会改变图片内容，因此提取验证码图片是很多需要验证码图片的软件应用的一个关键难题。在该方法中，利用光标位置、验证码输入框位置、图片位置、图片大小、图片视觉与内容特征、图片关键字、图片长宽比例等信息将网页中的验证码图片提取出来。
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公开(公告)号：CN102509017A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110355293.1
申请日：2011-11-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用计算机预测刨花板强度的方法。现有技术估计刨花板强度的方法是由经验丰富的工人通过观察板材表面碎木块的走向对板材进行检测，但这是个繁琐而又主观的过程。本发明通过对刨花板表面图像进行分析估计其静力弯曲强度，提供了一种计算机辅助的刨花板强度估计方法。本发明的方法由三个有效步骤组成：首先对刨花板的表面图像进行边缘检测，得到刨花碎料的边缘；其次对边缘图像进行霍夫线检测，得到直线边缘；最后对刨花板表面直线的长度和走向进行分析，从而估计刨花板的强度。本发明与通常的人工检测相比，能有效地提高生产效率，并提高对刨花板强度估计的精度，有效地降低了人工估计的主观不稳定性，同时大大减少了人工工作量。
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