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公开(公告)号：CN108764688A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810490727.0
申请日：2018-05-21
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法，包括：收集整理地面雨量计观测降水数据集、卫星反演降水数据集、NDVI数据集、DEM数据、农作物物候信息、冬小麦种植面积统计数据以及冬小麦种植区实地采样数据，并对NDVI数据进行预处理及滤波处理；利用处理之后的NDVI时间序列数据提取冬小麦种植面积空间信息；利用地理加权回归克立金方法构建降水信息融合的定量模型，获取降水数据集；利用降水数据集和提取的冬小麦种植面积，结合湿渍害指标，对冬小麦湿渍害受灾面积进行监测。该发明利用该数据进行大范围的作物湿渍害空间监测的有效方法，具有稳定的技术可行性。
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公开(公告)号：CN108268735A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810083706.7
申请日：2018-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感卫星融合数据的地表土壤水分降尺度方法，特别适用于多云雨地区，包括：收集并整理被动微波土壤水分数据集、LST和NDVI数据集以及DEM数据；利用NDVI和DEM数据集作为辅助数据，对受云雨影响导致像元缺失严重的LST影像进行空间插值，得到接近研究区全覆盖的逐日地表温度LST数据集；利用地理加权回归模型构建微波土壤水分和光学遥感LST、NDVI之间的数学关系模型，并利用该模型，获得高空间分辨率的地表土壤水分数据集。本发明有效提升了降尺度结果的可靠性和降尺度在大范围研究区内的普适性，改善了在多云雨地区对土壤水分含量进行大范围空间制图与监测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN106290189A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610629796.6
申请日：2016-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: FOLIUM模型与多色素叶片光谱模拟方法，包括：S1.利用纯色素在有机溶液的光谱特征，通过微分分析方法确定每种色素的吸收峰个数，同时引入一个相对有机溶液中吸收峰位移参数，并利用G-L函数构建叶片吸收系数函数；S2.基于S1中新的叶片吸收系数函数、平板模型和N层叶片光学辐射框架构建FOLIUM模型；S3.利用LOPEX_ZJU数据集、最小距离光谱拟合和最小二乘法获取对S2中构建的FOLIUM模型的各种色素特定吸收系数和叶片平均折射系数等参数；S4.利用LOPEX_ZJU数据集，结合S3中获取的模型参数进行半球反射率和半球透射率进行模拟和精度验证，并与PROSPECT-5进行比较与分析，阐述FOLIUM模型对多种色素叶片光谱特征模拟的可行性。
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公开(公告)号：CN103020735B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210521582.9
申请日：2012-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 一种基于光响应分段特征的天尺度初级生产力估测方法，包括：1）计算日出到正午时间段的初级生产力，然后再乘以2即可获得“日”的初级生产力，将日出到正午时间段的初级生产力分为2段，第一段中间时刻t1和第二段中间时刻t2对应的时间长度分别为和；2）利用气温和辐射的日变化公式，计算t1和t2时刻对应的瞬时日内瞬时温度和辐射；3）利用光合速率模型，计算t1和t2时刻对应的瞬时光合速率；4）将瞬时光合速率与时间长度相结合，利用分段方法，将瞬时光合速率转换为“日”初级生产力。本发明经过由“瞬时”到“日”的时间尺度转换，该方法不仅能够准确的估算“日”尺度的初级生产力，而且极大的提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN102590150B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210052209.3
申请日：2012-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 室内高光谱BRDF测定系统，包括光源区、高光谱辅亮计调节区、载物台区和水平放置的底座；所述的光源区包括光源、光源调距阀、光源支杆和半圆弧滑轨，所述的光源通过所述的光源支杆与固定在底座侧面的半圆弧滑轨的圆心铰接；所述的高光谱辅亮计调节区包括辅亮计、调距器、1/4圆弧滑轨和空心转动圆盘，所述的载物台区放置在所述的底座中心，所述的底座中心固定所述的空心转动圆盘；所述的光源光轴始终指向空心转动圆盘的圆心；所述的光源与所述的辅亮计均接通电源。本发明的有益效果是：消除阴影，提高测量精度；增加测量范围的弹性；增加载物台的旋转性可以将BRDF光源的方位角特征引入，增加BRDF测定的完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102590150A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210052209.3
申请日：2012-03-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 室内高光谱BRDF测定系统，包括光源区、高光谱辅亮计调节区、载物台区和水平放置的底座；所述的光源区包括光源、光源调距阀、光源支杆和半圆弧滑轨，所述的光源通过所述的光源支杆与固定在底座侧面的半圆弧滑轨的圆心铰接；所述的高光谱辅亮计调节区包括辅亮计、调距器、1/4圆弧滑轨和空心转动圆盘，所述的载物台区放置在所述的底座中心，所述的底座中心固定所述的空心转动圆盘；所述的光源光轴始终指向空心转动圆盘的圆心；所述的光源与所述的辅亮计均接通电源。本发明的有益效果是：消除阴影，提高测量精度；增加测量范围的弹性；增加载物台的旋转性可以将BRDF光源的方位角特征引入，增加BRDF测定的完整性。
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公开(公告)号：CN101986139B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010261667.9
申请日：2010-08-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种基于反射光谱小波变换的植被参数遥感反演方法，包括：1）获取不同条件的植被参数及其原始光谱，对原始光谱进行光谱变换；2）将原始光谱利用不同小波函数进行连续小波变换，生成具有不同频率的小波系数；3）以不同尺度小波系数为自变量，以植被参数为因变量，进行逐步回归，选择植被参数反演所需的光谱波段，构建植被参数定量反演的模型，求算模型的R2；4）比较不同小波分解尺度所构建模型的建模R2，将建模R2最大的模型确定为最佳模型。本发明能够显著的提高植被参数高光谱遥感反演精度，特别是能够较好的提高生化参数的遥感反演精度，具有广泛的参数适用性，不仅适用于叶片或是冠层反射光谱，也适用于卫星遥感高光谱数据。
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公开(公告)号：CN112183209B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010881317.6
申请日：2020-08-27
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多维特征融合的区域农作物分类方法及系统，该方法包括：获取目标区域农作物的多源多分辨率光学遥感数据和合成孔径雷达数据；首先对低分辨率光学遥感数据的光谱数据和提取得到的物候数据进行特征提取处理，得到光谱‑物候特征；对高分辨率光学遥感数据进行纹理特征提取，得到纹理特征；对合成孔径雷达进行特征提取，得到后向散射特征；将光谱‑物候特征、纹理特征和后向散射特征进行特征融合处理，得到目标区域农作物的多时相多特征数据集；利用多时相多特征对基于深度学习的农作物分类模型进行训练，得到分类结果。本发明实施例通过多源多时相特征融合以及深度学习分类，提高农作物识别精度。
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公开(公告)号：CN108764688B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201810490727.0
申请日：2018-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法，包括：收集整理地面雨量计观测降水数据集、卫星反演降水数据集、NDVI数据集、DEM数据、农作物物候信息、冬小麦种植面积统计数据以及冬小麦种植区实地采样数据，并对NDVI数据进行预处理及滤波处理；利用处理之后的NDVI时间序列数据提取冬小麦种植面积空间信息；利用地理加权回归克立金方法构建降水信息融合的定量模型，获取降水数据集；利用降水数据集和提取的冬小麦种植面积，结合湿渍害指标，对冬小麦湿渍害受灾面积进行监测。该发明利用该数据进行大范围的作物湿渍害空间监测的有效方法，具有稳定的技术可行性。
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公开(公告)号：CN107767030B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201710887499.6
申请日：2017-09-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感卫星风速校正的海上风能资源评估方法，其包括如下步骤：步骤1、收集并整理长时间序列的多源卫星遥感风场数据集(QuikSCAT、WindSAT、ASCAT)；步骤2、收集并整理与卫星资料时空匹配的全球海上浮标数据集；步骤3、利用浮标风速与卫星风速的线性关系，对卫星风速进行校正；步骤4、依据风力发电国际与国家标准，确定海上风能资源遥感评估指标；步骤5、计算及比较不同卫星组合及对应浮标的风能资源评估结果；本发明有利于基于卫星遥感资料的海上风能资源调查方法的确立，为海上风能资源调查提供低成本且可靠的数据源及评估方法。
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