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公开(公告)号:CN118864694A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410836043.7
申请日:2024-06-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于网格纹理的单目视频服装纹理替换方法,该方法提出混合参数多层感知机获取视频中服装部分逐像素的UV,且为了能正确体现服装的褶皱、折叠与遮挡,同时减少纹理的扭曲效果,在UV回归过程中采用UV梯度约束;并且为了提升UV在时序变化中的连续性,减少最终纹理替换后的闪烁,该方法使用了时序约束,使用相近帧的UV来约束当前帧的UV;该方法还从视频中服装部分提取阴影层,以体现真实的光影效果。该方法适用于各种款式服装、各类环境光照和具有挑战性的人体动作。该方法易于使用,对设备要求低,并能产生高质量的结果。在时尚、电商与广告领域具有丰富的使用前景。
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公开(公告)号:CN118521698A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410679373.X
申请日:2024-05-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种光线追踪硬件除法计算的软件化方法及装置,该方法是基于GPU能高效并行化处理数据的特性,优化了数据处理的效率和芯片布局设计。本发明在保持GPU硬件的基本架构不变的情况下移除用于光线追踪模块中的硬件除法计算,通过控制流将除法计算递交于通用计算单元中进行软件化的计算。相比于现有的芯片设计方案,该方案减少了在芯片中的元件数提高了芯片面积的利用率;该方法通过减少在光线追踪模块内的计算步骤并转移到软件端执行,以光线追踪模块的运行效率,充分运用硬件的并行性。
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公开(公告)号:CN118196528A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410374033.6
申请日:2024-03-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像模糊分类方法。该方法通过先生成模糊核和掩膜,再对模糊核进行分类进而更加精确地对模糊种类进行分类;在生成掩码时,借鉴U‑Net等图像区域分类模型的思想,通过建立与对应层的跳跃连接,使得后置层能够直接从高级特征中感知哪些区域是模糊核,从而使得图像掩膜(mask)的生成更加精确。本发明创造性地设计了损失函数中加入图像再模糊损失和模糊核损失的方法,在推测出不同区域的模糊核形状的同时识别模糊的种类。因此,本发明的方法提高了在判定图像细微模糊方面的性能。
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公开(公告)号:CN117495691A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311322774.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/50 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeepLabv3+的去发肖像掩膜生成方法。该方法是通过设计一种PointRend‑DeepLabv3+语义分割模型,并利用PointRend模块改进DeepLabv3+的解码器结构,并用带权交叉熵改进损失函数,实现了更好的去发肖像掩膜分割效果。同时,本发明通过前后景分离模型提取出边缘更加精细的人像alpha掩膜,并用其修正去发肖像掩膜的边缘,使得最终的掩膜更加贴合真实五官轮廓。本发明的方法能够生成边缘精确、轮廓流畅的多角度去发肖像掩膜,可以运用在虚拟数字人的开发过程中,应用空间巨大。
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公开(公告)号:CN117270875A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311322772.2
申请日:2023-10-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板和函数重载的OpenMP隐式数据映射实现方法。本发明是以C++模板编程和函数重载为基础,通过编写一系列结构体和函数来支持OpenMP的隐式数据映射,使得无需解析变量类型即可实现OpenMP 5.0标准中对于隐式数据映射的各种规定。本发明在高级语言层面提供了一个OpenMP隐式数据映射的实现框架,这一方法有更强的通用性,与多数GPGPU编程架构相兼容,可以以轻量化、低耦合的方式实现编译器对OpenMP的扩展支持。
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公开(公告)号:CN117132663A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310970995.3
申请日:2023-08-03
Applicant: 浙江大学 , 杭州相芯科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于标定球旋转的束调整平差三维重建的标定方法,本发明提出了根据标定球旋转前后标志点的对应关系建立残差,通过先验信息粗略估算标志点三维坐标以及相机参数作为初值,进行非线性最小二乘法迭代优化的方法。本发明解决了标定过程中操作复杂、设备昂贵的问题,降低了三维重建系统标定过程中的经济成本以及人力成本。理论验证和实验结果证明,本发明通过旋转建立了多组数据之间的关联,解决了少量数据约束不足以及容易被噪声影响导致精度不够的问题,得到的结果能够经得起人造数据以及真实数据的实验验证,运用在三维重建系统中,应用空间巨大,具有较高的普适性。
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公开(公告)号:CN112862736B
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202110162947.2
申请日:2021-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点的实时三维重建与优化方法,本发明将RGB‑D相机采集到的深度和颜色数据作为输入,使用基于点的表示方法来实时重建三维物体,同时利用颜色信息优化模型中每个点的位置和法向,以此得到高质量的三维模型。本发明扩展并改进了现有基于点的实时重建方法,并且在非结构化的点云数据上构建逆渲染问题,提出了针对点云的能量函数,能够同时优化每个点的位置、法向以及反照率。另外,根据每个点的状态和更新时间等信息选择不同的处理方式,从而有效地减少每次优化的参数数量。相比于现有的实时重建方法,本发明方法能够在实时重建物体的同时,让重建模型保留更多的高质量几何细节,具有更高的应用价值。
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公开(公告)号:CN111467131B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202010363665.4
申请日:2020-04-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种3D打印定制护目镜框的自动设计方法,包括以下步骤:(1)获取用户的三维人脸模型;(2)在三维人脸模型对应的佩戴位置生成镜框;(3)将镜框背部的边沿朝三维人脸模型的脸部方向进行拉伸形变,使镜框背部的边沿与三维人脸模型的脸部轮廓相吻合。本发明能够使生成的护目镜佩戴起来更为舒适、服帖。
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公开(公告)号:CN114240811A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111430792.2
申请日:2021-11-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种基于多张图像生成新图像的方法,该方法将多张输入图像分别输入训练后的图像特征提取网络,提取每个输入图像的多尺度特征;将输入图像、输入图像的姿态和目标姿态输入训练后的变换特征提取网络,提取每个输入图像多尺度下的初始变换、遮挡图和注意力图;将目标姿态输入训练后的目标合成网络,所述目标合成网络包括编码器和解码器,且在解码器的不同层级,加入残差模块和融合模块;目标合成网络预测每个输入图像特征在不同尺度下的残差变换来改善匹配目标姿态,然后对变换后的特征进行融合以得到目标特征,最终通过解码器解码目标特征得到生成的目标图像。本发明的方法可以适用于多种类型的图像数据,能够尽可能地保留图像细节。
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公开(公告)号:CN111652963A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010377561.9
申请日:2020-05-07
Applicant: 浙江大学 , 杭州相芯科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的增强现实绘制方法。该方法主要分为六个步骤:环境光照估计、表面粗糙度估计、虚拟对象及平面的图层绘制、反射层的优化、阴影层的优化和图层的线性混合。本发明首次将复杂反射和阴影效果带入增强现实绘制,达到当前最先进的水平。本发明可应用于增强现实平台,提升在真实场景中虚拟对象的绘制质量和真实感。
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