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公开(公告)号：CN116481983B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310461722.6
申请日：2023-04-26
IPC: G01N15/0227 , G01N15/0205 , G01N21/45 , G01N21/85 , G02B21/00 , G02B21/06 , G02B21/18 , G02B21/36
Abstract: 一种基于偏振照明的同轴干涉散射显微成像装置，包括连续激光器、多个透镜、空间滤波器、波片、一个偏振分束镜、功率计、物镜、样品台、和多个反射镜，连续激光器的激光经一组透镜扩束准直并空间滤波后进入1/2波片，进行偏振方向调节。调节后的偏振光进入偏振分束棱镜将激光分为P光与S光，S光经物镜后宽场照明样品，颗粒散射光与反射光经物镜收集后进入偏振分束棱镜，该S光在偏振分束棱镜出射口形成部分正交偏振。本发明还提供一种基于偏振照明的同轴干涉散射显微成像装置的成像方法。本发明通过S光偏振照明并结合正交偏振原理，有效抑制背景反射光，提高了信号对比度；同时，结合干涉散射显微成像信号增强的优势，实现对样品表面小尺寸颗粒极弱信号的高信噪比检测。
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公开(公告)号：CN116503246B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310305965.0
申请日：2023-03-27
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习的视频级实时结构光照明超分辨显微成像方法，包括以下步骤：训练数据集的获取和处理，轻量化神经网络的搭建、训练和调整，模型整合，视频级实时SIM超分辨重构。本发明还包括基于深度学习的视频级实时结构光照明超分辨显微成像系统。本发明可实现视频级实时SIM超分辨显微重构，网络结构轻量化，硬件要求低，可在低信噪比实验条件下对待测样品进行视频级实时超分辨SIM重构观测，从而帮助用户更加友好、更加灵活地选择拍摄目标，获取更丰富更有价值的实验数据。
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公开(公告)号：CN116503246A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310305965.0
申请日：2023-03-27
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习的视频级实时结构光照明超分辨显微成像方法，包括以下步骤：训练数据集的获取和处理，轻量化神经网络的搭建、训练和调整，模型整合，视频级实时SIM超分辨重构。本发明还包括基于深度学习的视频级实时结构光照明超分辨显微成像系统。本发明可实现视频级实时SIM超分辨显微重构，网络结构轻量化，硬件要求低，可在低信噪比实验条件下对待测样品进行视频级实时超分辨SIM重构观测，从而帮助用户更加友好、更加灵活地选择拍摄目标，获取更丰富更有价值的实验数据。
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公开(公告)号：CN116309073A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310320880.X
申请日：2023-03-24
IPC: G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的低对比度条纹SIM重建方法，包括：首先制作低对比度条纹SIM图像训练数据集；然后构建并训练低对比度SIM超分辨神经网络；最后实现低对比度条纹SIM实验数据的超分辨重建。本发明还包括一种基于深度学习的低对比度条纹SIM重建系统。本发明可以在低对比度照明条纹的情况下，实现高质量和高分辨SIM图像重建。克服了传统SIM技术对照明条纹对比度的依赖，大大扩展其应用范围；本发明所需的低对比度条纹SIM图像训练集可以通过仿真得到，无需实验获取，大大降低了训练集的制作难度；本发明不增加任何系统复杂度，可基于任何已有SIM系统实现，具有广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN111399204B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010095814.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G02B21/00
Abstract: 本发明提供的一种基于后瞳面成像的环状扫描成像系统校正方法，包括以下步骤：通过环状扫描成像系统获取不同方位角和不同入射角的后瞳面图像并统计其强度，生成相应光强曲线；若光强曲线与理论变化趋势吻合，提取每个方位角下的图像强度最大值，若不吻合，调整系统参数重新获取后瞳面图像；最后比较各个方位角下的图像强度最大值对应的控制电压，计算其误差范围是否满足需求，若满足，校正结束；若不满足，调整环状扫描方式，重新获取后瞳面图像并进行分析，直到误差范围满足需求，则校正结束。本发明可实现激发光在不同方位角下以相同入射角照明样品，解决普通环状扫描成像系统中不同方位角下照明深度不一致的问题，提升了系统的成像能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107941763B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201711025463.3
申请日：2017-10-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开一种共轴三维受激辐射损耗超分辨显微成像方法，包括步骤：1)激发光和损耗光合束后，调制为线偏振光并调整线偏振方向；2)利用空间光调制器加载的0‑2π涡旋位相板和0‑π位相板同时对激发光和损耗光进行两次调制；损耗光一部分光调制成为横向的空心光斑，另一部分调制成为轴向的空心光斑；3)将激发光偏振调成圆偏光且旋向和涡旋位相板的旋向相反，损耗光偏振态转化为圆偏光且旋向与涡旋位相板的旋向相同；4)利用激发光和损耗光聚焦至样品上，激发光为实心光斑，损耗光为空心光斑，并分别激发和损耗样品发出的信号光；5)收集信号光，得到对应到样品扫描点的显微图像。本发明还公开一种共轴三维受激辐射损耗超分辨显微成像装置。
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公开(公告)号：CN108061965B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201711237058.8
申请日：2017-11-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变角度全内反射结构光照明的三维超分辨显微成像方法和装置，将照明光束分束为偏振方向一致且发生全反射的两路入射光，产生的倏逝波进行干涉形成全内反射结构光照明样品，收集样品发出的荧光信号得到全内反射结构光照明原始图像，重构出横向超分辨图像；利用单路入射光，在成像样品表面发生全内反射，并逐一改变入射光的入射角和方位角对样品进行扫描，收集样品发出的荧光信号得到变入射角变方位角全内反射结构光照明原始图像；对变入射角变方位角全内反射结构光照明原始图像进行预处理，重构出样品的轴向超分辨图像，并结合横向超分辨图像重构出三维超分辨图像。
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公开(公告)号：CN106950208B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710157142.2
申请日：2017-03-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开一种基于全内反射结构光照明的宽场超分辨显微成像方法，包括：激光光束分成两路传播方向对称且振动方向垂直的线偏振光；将两路线偏振光转换为两束切向线偏振光，投射到荧光样品上发生全反射并相互干涉产生条纹结构光照明图样；收集样品发出的荧光信号，得到荧光强度信息；依次旋转结构光照明图样的干涉条纹的方向，在各方向下多次改变干涉条纹的相位，得到各方向的对应相位下的多幅荧光强度图像；利用多幅荧光强度图像进行数据处理，重构得到超分辨图像。本发明还公开基于全内反射结构光照明的宽场超分辨显微成像装置。本发明对入射光能量利用率高，干涉条纹对比度高，可以在低入射光功率条件下实现超过衍射极限的分辨率。
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公开(公告)号：CN108982456A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810858123.7
申请日：2018-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于倏逝波照明的三维活细胞超分辨显微成像方法和装置，属于光学超分辨显微成像领域，包括：以大于全反射临界角的入射光单角度入射样品，获取一系列横向超分辨重构原始图像，对所有横向超分辨原始图像进行重构，得到样品的横向超分辨图像；以大于全反射临界角的入射光在任意两个入射角度下入射照明样品，同时进行环形扫描，获取相应的两张轴向超分辨重构原始图像；对轴向超分辨重构原始图像进行减背景预处理，同时以单张轴向重构原始图像和横向超分辨图像为模板分别进行信息提取，并对提取后的图像分别进行轴向超分辨重构和三维超分辨重构，得到轴向超分辨图像和三维超分辨图像。
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公开(公告)号：CN219824207U
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202321120066.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于活细胞成像的细胞培养装置，包括壳体，所述壳体的上表面固定连接有透明板，所述壳体内底壁的中部转动连接有丝杆，所述丝杆的外表面螺纹连接有滑板，所述滑板的上表面开设有凹槽；所述凹槽的内壁开设有空腔。该用于活细胞成像的细胞培养装置，通过丝杆、滑板、弹簧、夹板和培养皿的设置，在弹簧的弹性作用下夹板对培养皿进行夹持固定，安装拆卸方便，能够使得培养皿在装置的放置更加稳当，转动丝杆，使滑板螺旋上升，便于对培养皿的位置和高度进行调节，便于显微镜探头对各个培养皿内部的细胞进行成像，使细胞的培育和成像一体化设置，测量成像数据更加精准，增加了装置的实用性。
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