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公开(公告)号：CN113076847A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333007.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统，所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法，利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数，计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值，依据经验阈值完成端点检测，并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习；同时，通过情感语音的端点检测结果，对面部表情图像进行筛选，只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像，达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的；情感语音特征与面部表情特征经特征融合，训练有效的多模态情感识别模型，达到有效的多模态情感识别目的。
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公开(公告)号：CN106243123B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201610613861.6
申请日：2016-08-01
Applicant: 济南大学
IPC: C07D493/10 , C09K11/06 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种检测过氧化氢的荧光探针ACR，属于分析化学技术领域。该荧光探针以罗丹明衍生物为母体、2‑叠氮甲基芳基甲酸酯为开关，其化学结构式如式(Ⅰ）所示。本发明的荧光探针合成简单，使用方便，可特异性与过氧化氢发生反应释放荧光，对过氧化氢具有良好的选择性，检测过氧化氢过程中在其它相关氧化物存在下抗干扰性较好，能对活细胞中的过氧化氢进行检测。
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公开(公告)号：CN105218397B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510617837.5
申请日：2015-09-25
Applicant: 济南大学
IPC: C07C247/12
CPC classification number: Y02P20/55
Abstract: 本发明的提供了一种新型保护基，2‑叠氮甲基‑4‑硝基苯甲酰氯的合成路线。以2‑甲基‑4‑硝基苯甲酸为原料，经过酯化、溴代、叠氮取代、水解和酰氯化5步反应，合成了2‑叠氮甲基‑4‑硝基苯甲酰氯。本发明的有益效果为：保护基本身的合成简单，原料廉价易得；保护基进行保护时容易，脱除保护的条件温和，可以在中性环境，甚至溶液中进行。
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公开(公告)号：CN105237496A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510706046.X
申请日：2015-10-27
Applicant: 济南大学
IPC: C07D295/205
CPC classification number: C07D295/205
Abstract: 本发明公开了一种N-叔丁氧羰基哌嗪的合成方法，属于药物中间体合成领域。该合成方法具体包括如下步骤：首先冰浴下向无水哌嗪的乙醇溶液中加浓盐酸，得哌嗪二盐酸盐；然后将哌嗪二盐酸盐与无水哌嗪混合，得哌嗪单盐酸盐；最后向哌嗪单盐酸盐加二碳酸二叔丁酯（Boc2O），得产品N-叔丁氧羰基哌嗪。较之现有合成路线，本发明具有原料转化率高，生成杂质少，后处理简单等优点。
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公开(公告)号：CN113069116B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110332454.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东齐鲁心理健康研究院有限公司 , 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向部队官兵的群体心理测评系统、设备及介质，应用于服务器，包括：获取由移动终端获取并上传的用户登录账号和登录密码；判断登录账号和登录密码与数据库中的登录账号和登录密码是否匹配，如果匹配，则进入下一步；如果不匹配，则拒绝登录；将预先配置的心理测试量表发送给对应的移动终端，并通过移动终端的显示界面进行显示；获取由移动终端采集的用户心理测评量表的答题结果；同时，获取由心率贴采集的当前用户的心电数据，对心电数据进行分析；综合心理测评量表的答题结果和心电数据分析结果，生成心理测评报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128232B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110512639.8
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于ALBERT与多重词信息嵌入的命名实体识别方法，利用训练后的深度学习模型对预处理后的待识别语句进行处理，得到识别结果；深度学习模型的训练过程包括根据已标注语料主题，进行未标注语料爬取；获取预训练好的ALBERT语言模型，对全部语料进行预训练微调，得到字向量；构建命名实体识别数据集，并对数据集做预处理，依据数据集构建多重词信息特征；将字向量序列与多重词信息特征序列进行融合，得到加强的字向量序列；构建深度学习模型，利用加强的字向量序列进行模型训练。本发明可以有效的表征字的多义性，提升实体识别的效率。
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公开(公告)号：CN113080969B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110333041.2
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了基于多模态特征的测谎数据处理方法及系统，包括：获取被审讯人员的审讯视频，获取被审讯人员的审讯过程中实时心率；对审讯视频中的音频进行端点检测，得到若干个音频端点；提取音频端点对应视频中被审讯人员的面部图像，识别面部图像中的微表情特征；对微表情特征进行测谎结果识别，得到微表情测谎结果；基于所有的音频端点，对整个音频进行划分，得到若干个音频段，对每个音频段进行测谎结果识别，得到音频测谎结果；对音频端点对应的心率进行测谎结果识别，得到心率测谎结果；综合微表情测谎结果、音频测谎结果和心率测谎结果，得到最终的测谎结果。
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公开(公告)号：CN113053417B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110332451.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了带噪语音情感识别方法、系统、设备及存储介质，获取待识别的带噪语音信号；对待识别的带噪语音信号进行端点检测处理；根据端点得到若干个有声音的语音片段；对有声音的语音片段进行特征提取，得到语音特征；将语音特征输入到训练后的语音情感识别模型中，输出情感类别。端点检测方法可以在样本重建过程中，计算正交匹配追踪算法算法迭代过程中预测残差与上一次迭代的信号估计值之间的条件熵，根据迭代前后的残差条件熵差值，在样本重建完成的同时直接给出重建样本的端点检测结果，充分利用样本重建过程中产生的数据，节省系统后续的分析与处理时间，且由于该端点检测方法是建立在压缩感知重建算法之上的，具有抗噪性能。
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公开(公告)号：CN113128199A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110511388.1
申请日：2021-05-11
Applicant: 济南大学 , 山东思正信息科技有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型与多重词信息嵌入的字向量生成方法，根据已标注数据主题，爬取相关无标注数据；构建预训练语言模型，对已标注数据与未标注数据进行预训练，基于预训练语言模型对输入句子进行处理，获得字向量；对已标注数据提取多重词信息特征；将得到的字向量与多重词信息特征进行融合，得到最终字向量。本发明通过预训练语言模型来表征字向量，可以更好的引入多义性信息；构建多重词信息特征并将其添加到字向量中，为字向量带来了词信息与单词分割信息，提高自然语言处理效果。
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公开(公告)号：CN112927782A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110333339.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 山东思正信息科技有限公司 , 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种基于文本情感分析的心身健康状态预警系统，包括：基于就诊人员的基本信息自动创建账号；获得采集的该注册用户的生理数据及心理数据并分别进行处理，其中，对于生理数据，根据预先构建的生理健康参数指标标准表即每个指标的平均值与标准差，使用被试生理参数指标计算偏差程度与偏差分数得到生理健康状态疾病预警等级；对于心理数据，对比心理健康状态预警等级表，得到心理预警等级；对上述生理健康状态疾病预警等级及心理预警等级进行比较，获得心身综合预警等级。在对被试进行心理测试的同时，还会对其生理数据进行采集，并建立相应的心理健康状态预警等级表和生理健康状态疾病预警标准表，可实现对被试个体的心身综合健康状态进行预警。
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