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公开(公告)号：CN108664968A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810349292.8
申请日：2018-04-18
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文本选取模型的无监督文本定位方法。本发明通过SLIC和DBSCAN图像分割生成若干个超像素，并创新地将超像素区域作为文本候选区域，解决了候选区域在数量和精度上的平衡；其次，本发明利用同一张图中文本对象之间的相似性建立文本选取模型，生成样本参考图，其中，样本参考图包括强文本图和非文本图，并以样本参考图为依据，通过双阈值机制自适应地提取以超像素为单位的文本样本，避免了传统算法对于数据库的依赖性；最后，通过文本样本训练得到文本分类器并对超像素区域进行文本/非文本分类；该方法召回率高，避免了传统算法中依赖数据库、通用性较差、候选区域数量爆炸的问题，实现了无监督的文本定位目标。
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公开(公告)号：CN108234187A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611197620.4
申请日：2016-12-22
Applicant: 江南大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L12/4633 , H04L12/4641
Abstract: 本发明提供一种面向数据报文转发的高逼真链路仿真方法，基于开放云平台实现，应用于网络仿真平台。上述方法包含以下步骤：搭建OpenStack云平台；构建链路仿真接口程序；根据虚拟网络节点是否在同一计算节点上，分别构建宿主机内和跨宿主机间的链路仿真；针对宿主机内的链路延时仿真，调用系统内核模块仿真链路延时；针对跨宿主机间的链路延时仿真，差分补偿数据报文在物理链路中的传播延时；根据虚拟化技术是否有带宽限制策略，调用带宽限制接口或添加虚拟网卡队列来配置链路带宽；调用系统内核模块仿真链路丢包率。本发明能够在虚拟网络中构建灵活、透明、逼真的虚拟链路，支持链路性能参数的快速配置与自动化部署。
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公开(公告)号：CN108123819A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201611077852.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种虚实网络无缝融合的仿真方法，涉及网络模拟仿真技术领域，解决基于OpenStack平台的虚实融合的网络数据包传输不透明的问题，所述方法包括步骤：搭建OpenStack云计算平台基本环境；构建目标虚拟网络，虚拟网络中使用自主研发的路由器；运行流表配置脚本，使虚实网络之间的数据包可以透明传输；连接实物设备与虚拟网络构成虚实融合的网络。本发明通过提供一种虚实网络无缝融合的仿真方法，实现搭建一个透明的虚实融合的网络环境，可用于网络安全评估和计算机系统安全评估。
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公开(公告)号：CN107254429A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710593822.9
申请日：2017-07-20
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种高产腈水解酶的重组枯草芽孢杆菌及其在烟酸合成中的应用，属于生物工程技术领域。该方法通过PCR扩增恶臭假单胞菌Pseudomonas putida CGMCC 3830腈水解酶基因编码序列并与pMA5质粒相连，构建得到重组质粒pMA5‑NIT，转化至Bacillus subtilis WB600中得到可高效表达腈水解酶的重组菌B.subtilis WB600(pMA5‑NIT)，命名为枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis NIT‑2，现保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC No.14255。以重组枯草芽孢杆菌游离细胞为催化剂，可将3‑氰基吡啶完全转化生成烟酸。本发明提供了一种高产重组腈水解酶的枯草芽孢杆菌菌株，具有突出的腈水解酶活性，重组菌发酵周期短，催化效率高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105117720A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510632255.4
申请日：2015-09-29
Applicant: 江南大学
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00724 , G06K9/00744 , G06K9/6218 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开了一种基于时空模型的目标尺度自适应跟踪方法，包括以下步骤：视频开始，读入第一帧图像，手动指定跟踪目标矩形位置；然后基于上下文空域，初始化时空模型及多尺度历史目标模板库；接着读入下一帧图像，迭代构建时空模型，计算置信图，估计目标中心位置；然后根据历史目标模板库，判断模板最优尺度，确定目标矩形位置，完成当前帧目标跟踪，并更新时空模型尺度参数及多尺度历史目标模板库；最后检测视频是否结束，未结束继续读入下一帧，否则结束跟踪。本发明在目标遭受光照变化、局部遮挡以及快速移动等干扰的情况下，有效应对了目标外观尺度的变化，实现了鲁棒跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105063128A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510417997.5
申请日：2015-07-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及具有调节肠道菌群的魔芋低聚糖。更具体的说，本发明涉及了一种新的方法，即通过酶解后一级醇沉加二级丙酮处理的方法，获得了一种分子量较低、分布较窄、单糖含量低、纯度更高的魔芋低聚甘露糖混合物，其步骤为：β甘露聚糖酶水解魔芋甘露聚糖，得到的魔芋低聚甘露糖水解液浓缩后加入一定体积乙醇沉淀，取上清浓缩后加入一定体积丙酮，沉淀后，离心，弃去上清，取沉淀物。得到主要含魔芋甘露二糖、三糖、四糖、五糖、六糖、七糖的低聚糖混合物。本发明所制备的魔芋低聚糖在调节肠道菌群具有一定效果。
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公开(公告)号：CN103695341A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310681404.7
申请日：2013-12-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于生物技术领域。具体涉及从废料样品中筛选得到的一株海洋细菌Cobetiasp.WG-007及其分泌的褐藻胶裂解酶和该酶的制备方法。结合形态学及生理生化特性，该菌株属于Cobetia属，并保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCCNo.7964。该菌株分泌褐藻胶裂解酶，通过超滤浓缩、Q-Sepharose强阴离子交换层析、PhenylSepharose6FastFlow疏水层析和Superdex-G100凝胶过滤技术对其纯化，获得电泳纯度的褐藻胶裂解酶，经SDS-PAGE确定该菌株产生的褐藻胶裂解酶的分子量为35.0KDa。
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公开(公告)号：CN118086411A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410172816.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 江南大学
IPC: C12P1/04 , C12N1/20 , A61K36/899 , A61P1/16 , C12R1/25 , A61K133/00
Abstract: 本发明提供一种玉米须的发酵方法及其应用。所述发酵方法通过玉米须粉和碳源混合加入植物乳杆菌混悬液进行发酵，所述植物乳杆菌混悬液由保藏号为CGMCC No.26686的植物乳杆菌活化得到。发酵后进行提取得到的玉米须提取物多糖提取率明显提高，且对肝损伤的改善性能显著提高，尤其适用于制备用于治疗肝损伤、保肝、护肝药物中的应用。
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公开(公告)号：CN112926323B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110102206.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法，属于自然语言处理领域。该方法采用联合注意力机制的多级残差卷积网络。针对传统循环神经网络处理序列信息时模型效率低下的问题，本发明引入多级残差卷积，以获得不同范围内的局部上下文信息，并充分利用硬件的计算能力，显著提高模型效率。此外，循环神经网络由于梯度消失和梯度爆炸问题，无法有效地获取全局上下文信息，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入注意力机制，通过构建每个字符与句子之间的关系，计算出每个字符的重要性权重，从而学习全局信息。最终本发明利用条件随机场对字符标签的转移概率进行计算以获得合理的预测结果，进一步提高了命名实体识别(56)对比文件Zhiwei Yang等.Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named EntityRecognition.Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference onArtificial Intelligence (IJCAI-20).2020,全文.Zhichang Zhang等.Attention-based deepresidual learning network for entityrelation extraction in Chinese EMRs.4thChina Health Information ProcessingConference.2020,全文.
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