公开(公告)号：CN114626759A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210405818.6

申请日：2022-04-18

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  冯书照 ,  洪淼 ,  王李管 ,  贾明滔 ,  叶海旺 ,  池秀文

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种金属矿作业故障重调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多装备同时作业的初始方案以及历史方案；根据历史方案确定装备故障发生概率，根据装备故障发生概率确定初始方案中的装备故障时段；根据所有装备故障时段的交叉情况，确定所有的重调度时段；根据所有重调度时段，构建重调度计划编制模型；根据预设优化算法，将重调度计划编制模型按照预设顺序进行优化，得到目标重调度计划；根据目标重调度计划，调度多装备进行作业。本发明提供的一种金属矿作业故障重调度方法，在装备故障时不增加装备个数的前提下，指导装备的调度作业，提高了矿山装备的设备使用效率和原计划方案的完成率，进而提高了矿山的生产收益。

公开(公告)号：CN114154726A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111478815.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  吴亚辉 ,  王李管 ,  贾明滔 ,  任高峰 ,  池秀文 ,  王其洲 ,  周阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 一种崩落法开采矿山铲运机出矿作业工时预测方法，包括：S1、将铲运机出矿作业分为铲装和运输两个工况，分别收集两个工况的作业时间数据；S2、分析两种工况的作业环境，分别确定影响两种工况作业工时的影响因素；S3、根据收集的两种工况下的铲运机作业时间数据，采集影响两种工况作业工时的影响因素，构建数据集，将数据集中的数据分为训练样本和测试样本；S4、将支持向量机中的多项式核函数和Laplacian核函数进行复合组合，构建复合核函数的最小二乘支持向量机预测模型；S5、使用改进的郊狼算法对复合核函数的参数进行寻优，对预测模型进行训练，得到最优核函数参数；S6、输入相对应的测试样本，得到两种工况下的铲运机作业工时预测值。

公开(公告)号：CN112364560A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011120280.1

申请日：2020-10-19

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  冯书照 ,  郭宇航 ,  贾明滔 ,  池秀文 ,  王李管 ,  王其洲

IPC: G06F30/27 ,  E21B41/00

Abstract: 本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时智能预测方法，包括：采集装备作业工时历史数据并进行Pearson相关性分析，选择无相关影响因素作为预测模型中的变量；根据采集的某一影响因素变化下的作业工时绘制散点分布图；采用Origin软件拟合以确定对应的函数关系式；通过线性叠加并加上误差项，构建多变量共同的预测模型；将作业工时历史数据分为训练样本和测试样本，并按交叉验证分类法将训练集样本变换为k个相互独立且不相交的子集；在训练集样本中进行k(k‑1)/2次交叉验证，利用差分进化算法计算预测模型的变量参数值，再利用测试样本进行泛化能力测试；本发明所建立的作业工时预测模型能够有效减小泛化误差并具有较高预测精度，具有较高的实际应用价值。

公开(公告)号：CN110598914A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910774764.9

申请日：2019-08-21

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  王李管 ,  池秀文 ,  任高峰 ,  王其洲 ,  叶海旺 ,  陈东方

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法，属于灾害气体浓度预测技术领域，解决了现有矿井灾害气体浓度预测准确性、合理性较差的问题。一种一种多因素影响下矿井灾害气体浓度区间预测方法，包括以下步骤：采集矿井的灾害气体浓度，并获取与所述灾害气体相应的各影响因素的实时监测数据；确定与所述灾害气体相应的所有主要影响因素；得到所述灾害气体浓度和所有主要影响因素的模糊信息粒化区间值；构建基于最小二乘支持向量回归机的矿井灾害气体浓度区间预测模型，获取下一个粒化窗口的灾害气体浓度预测区间。实现了更加准确、合理的预测出灾害气体的浓度区间。

公开(公告)号：CN106991519A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710077938.7

申请日：2017-02-14

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 李宁 ,  叶海旺 ,  王李管 ,  雷涛

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

CPC classification number: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/06312 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明是露天矿铲运设备智能调度控制方法与系统。本方法是：通过北斗系统获得道路中心线散点数据，利用插值算法按照一定比例生成道路面散点信息，建立道路三角网模型，同时根据实时获取中心线散点数据信息，对新增道路及时更新，将新建立的道路网信息存储于系统数据库；根据选矿厂对矿石品位要求及生产调度准则，利用智能调度算法计算出所有铲运设备的调度运输路线，并传送至车载智能调度终端；当出现铲运设备故障、矿车拥堵信息时，本系统自动制定即时调度任务，并反馈至对应车载智能调度终端。本系统包括标识卡、车载终端、MESH网络设备、交换机、智能调度控制客户端。本发明提高了露天矿生产效率与生产调度智能化水平，降低了露天矿生产成本。