一种固态电解质及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119905646A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510036614.3

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本申请提供了一种固态电解质及其制备方法和应用,属于固态电解质材料及其制备方法技术领域,其中,包括锂盐、纳米SiO2颗粒、聚丙烯腈(PAN)和有机聚合物基体,纳米SiO2颗粒的质量百分比为5%~20%。本申请为抑制锂枝晶生长,设计了一种由无机陶瓷填料纳米SiO2颗粒、有机添加剂PAN和聚合物基体PEO组成的固态电解质。这种“SiO2—PAN”复合掺杂的策略相比单一掺杂填料或添加剂而言提升电化学性能较明显,将为高循环稳定性固态锂电池的发展提供新的解决方案。

    一种基于改进LHL算法的客滚船配载优化方法

    公开(公告)号:CN114970983B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202210504368.6

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进LHL算法的客滚船配载优化方法,本发明针对客滚船的单层甲板配载优化决策问题,为了保证船舶航行安全和装载车辆的安全,在充分考虑配载过程中船舶的稳性安全、船舶额定载重量以及车辆间的安全距离等因素的基础上,建立一种考虑多因素的客滚船配载优化方法。该方法综合考虑了各因素对客滚船配载的影响,借助遗传算法作为渡海车辆定序的基本算法,得到船舱面积利用率最大的最优解,运用LHL算法进行辅助决策,确定车辆在船舱甲板上的确切位置,生成客滚船配载决策方案。该方法可对客滚船配载进行优化决策,为甲板调度指挥的工作人员提供更加精确的参考,以充分利用船舱有效面积,从而提高航次收益,提高整个工作流程的效率。

    一种基于时间卷积网络的锂离子动力电池估算方法

    公开(公告)号:CN113671381B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202111007681.0

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间卷积网络的锂离子动力电池估算方法,包括:建立初始时间卷积网络模型;获取电池的实时状态数据集;根据电池的实时状态数据集对初始时间卷积网络模型进行训练、验证和测试,得到目标时间卷积网络模型;将待估算的电池数据输入至目标时间卷积网络模型,得到电池剩余电量量测值;根据待估算的电池数据,通过预设方法计算出电池剩余电量观测值;根据电池剩余电量量测值和电池剩余电量观测值,通过卡尔曼滤波计算电池剩余电量估算值;通过卡尔曼滤波算法优化电池剩余电量估算值。本发明结合卡尔曼滤波和时间卷积网络对电池SOC进行估算,克服了卡尔曼滤波算法需要精确的等效电池组电路模型的缺点,减小了神经网络估算方法的误差。

    一种内河长距离联动控制通航调度方法

    公开(公告)号:CN114219237A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111432692.3

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种内河长距离联动控制通航调度方法,包括:确定内河水域范围的初始端、下游端,并设置交通管控线,并将内河水域范围由远及近划分不同水域区段,设定调度规则;以船舶到锚时间顺序、船舶种类及所载货物属性分类,不同水域区段锚地容量,船舶达到交通流密度,区段航道长度及承载能力,通航建筑物通过能力等参数为约束条件,以终端接受服务船舶的总体调度时间最短,调度次数最少为目标函数,建立联动控制模型,生成调度方案;依据调度方案,结合通航条件组织船舶有序移动。本发明通航调度方法,能够尽量减少船舶靠泊次数、减少船舶等待时间;达成内河水运畅通、高效、平安。

    基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置

    公开(公告)号:CN113589189A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202111007674.0

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明涉及基于充放电数据特征的锂电池健康状况预测方法及装置,其包括:建立初始长短期记忆网络模型;获取锂电池健康指标数据集;根据所述锂电池健康指标数据集对所述初始长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试,得到目标长短期记忆网络模型;将锂电池健康指标数据输入至所述目标长短期记忆网络模型,对所述锂电池健康状况进行预测。本发明采集实时的锂电池数据,利用改进的遗传算法,对长短期记忆网络模型参数寻优,并引入了注意力机制与增量学习的方法,实现了对锂电池健康状况的在线预测,并且避免了调参的盲目性,提升了预测的准确性。

    基于优化的TCN的锂电池SOC实时估算方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113406499A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110724564.X

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于优化的TCN的锂电池SOC实时估算方法、装置、电子设备及存储介质,其包括:获取锂离子电池数据,包括第一数据集和第二数据集;构建第一初始锂电池SOC估算模型,第一初始锂电池SOC估算模型包括初始时间卷积网络参数;基于遗传算法和第一数据集获得第一过渡锂电池SOC估算模型,第一过渡锂电池SOC估算模型包括目标时间卷积网络参数;构建第二初始锂电池SOC估算模型,将目标时间卷积网络参数转移至第二初始锂电池SOC估算模型,获得预训练锂电池SOC估算模型;通过第二数据集对预训练锂电池SOC估算模型进行训练,获得目标锂电池SOC估算模型,并通过目标锂电池SOC估算模型对锂电池SOC进行估算。本发明提高了锂电池SOC估算的准确性和训练速度。

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