一种苗族服饰图像语义分割方法

    公开(公告)号:CN114037833A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111371509.3

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种苗族服饰图像语义分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据增强;2)编码;3)解码;4)辅助分支结构;5)实现语义分割。这种方法能提取到少数民族服饰的大尺度高级语义信息,而且提取的特征包含更多低级纹理的重要细节、迁移和融合少数民族服饰之间自相似性与跨尺度相似性的特征,能提高苗族服饰图像语义分割的准确度。

    基于深度与能量加权和转发区域划分的水下机会路由

    公开(公告)号:CN112469101B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202011248080.4

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度与能量加权和转发区域划分的水下机会路由,首先,获取接收到的数据包的深度和能量信息,并判断所述数据包类型,包括邻居请求数据包、应答数据包和转发数据包,接着,根据所述数据包中是否有潜在节点,判断是否更新邻居表;其次,基于所述转发数据包中的所述邻居表信息,划分出一个主转发区域和两个辅助转发区域;最后,基于深度和能量加权策略计算对应的加权保活时间,并基于所述保活时间,将相同的所述转发数据包丢弃后,转发对应的所述数据包至下一跳节点,提高网络生命周期。

    基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法

    公开(公告)号:CN114020900A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111351738.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法,包括1)创建图表英语摘要描述数据集;2)数据变量替换图表数据值;3)基于空间关系的词向量位置编码;4)采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制,采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果,能提高生成图表英语摘要的质量。

    基于层次聚类和改进SMOTE的过采样方法

    公开(公告)号:CN111931853A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010806035.X

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次聚类和改进SMOTE的过采样方法,其特征在于,包括如下步骤:1)划分少数类簇;2)确定采样权重和概率分布;3)限制合成样本的生成区域;这种方法在不平衡数据处理上,能降低噪音干扰、减少合成重叠样本,对容易错分的边缘样本加以选择,兼顾类内不平衡及生成样本点的分布,最终提升分类性能。

    一种基于目标检测的瑶族纹样符号识别方法

    公开(公告)号:CN111931792A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010806587.0

    申请日:2020-08-12

    Inventor: 王鑫 颜靖柯 覃琴

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的瑶族纹样符号定位识别方法,其特征在于,包括如下步骤:1)输入瑶族纹样符号图片;2)数据增强;3)模型训练;4)实现对瑶族纹样符号进行定位和预测。这种方法采用特征融合能减少卷积过程中特征丢失问题,能增强瑶族纹样符号小目标检测,能提升检测精度、提升检测速度。

Patent Agency Ranking