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公开(公告)号:CN110933676B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN201911185266.7
申请日:2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了用于水下传感网络多目标优化机会路由的方法,其特征在于,包括如下步骤:1)定义多目标优化机会路由MOO‑BA路由;2)初始信标;3)动态寿命估计DLE;4)初始路径;5)群优化问题求解:6)改进BA的路径优化。这种方法能防止同一节点因频繁转发数据耗尽能量,达到能耗均衡的目的,提高网络生命周期,降低端到端延迟、提高有效数据包传输量。
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公开(公告)号:CN114037833A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111371509.3
申请日:2021-11-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种苗族服饰图像语义分割方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据增强;2)编码;3)解码;4)辅助分支结构;5)实现语义分割。这种方法能提取到少数民族服饰的大尺度高级语义信息,而且提取的特征包含更多低级纹理的重要细节、迁移和融合少数民族服饰之间自相似性与跨尺度相似性的特征,能提高苗族服饰图像语义分割的准确度。
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公开(公告)号:CN111132003B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201911179875.1
申请日:2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态路径规划的UWSN传感器节点定位方法,其特征是,包括如下步骤:1)定义水下无线传感器网络模型;2)锚节点移动路径动态规划中必经虚拟锚节点选取过程;3)基于锚节点移动路径动态规划的定位过程。这种方法能提高水下无线传感器网络传感器节点的定位率、定位精度,同时降低传感器网络定位能耗。
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公开(公告)号:CN112469101B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202011248080.4
申请日:2020-11-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度与能量加权和转发区域划分的水下机会路由,首先,获取接收到的数据包的深度和能量信息,并判断所述数据包类型,包括邻居请求数据包、应答数据包和转发数据包,接着,根据所述数据包中是否有潜在节点,判断是否更新邻居表;其次,基于所述转发数据包中的所述邻居表信息,划分出一个主转发区域和两个辅助转发区域;最后,基于深度和能量加权策略计算对应的加权保活时间,并基于所述保活时间,将相同的所述转发数据包丢弃后,转发对应的所述数据包至下一跳节点,提高网络生命周期。
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公开(公告)号:CN114020900A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111351738.9
申请日:2021-11-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法,包括1)创建图表英语摘要描述数据集;2)数据变量替换图表数据值;3)基于空间关系的词向量位置编码;4)采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制,采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果,能提高生成图表英语摘要的质量。
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公开(公告)号:CN111951263A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010869413.9
申请日:2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的机械零件图纸检索方法,其特征在于,包括如下步骤:1)机械图纸的标注;2)数据增强;3)mobileNet网络的构建;4)三元图例组的构建;5)损失函数设置;6)高维空间的映射;7)检索实现。这种方法具有泛化能力强的特点,对于光照、拍摄角度均可实现类似图形目标的高聚类低耦合,能提高机械零件图纸相识度识别准确率检索识别效率。
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公开(公告)号:CN111950654A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010860737.6
申请日:2020-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM分类的魔方色块颜色还原方法,其特征在于,包括如下步骤:1)采集魔方色块信息;2)图像预处理;3)图像色域空间转换;4)一对多分类法识别魔方色块;5)魔方颜色修补完成魔方各个色块的准确识别。这种方法能提高颜色识别的准确性和速度。
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公开(公告)号:CN111931792A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010806587.0
申请日:2020-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的瑶族纹样符号定位识别方法,其特征在于,包括如下步骤:1)输入瑶族纹样符号图片;2)数据增强;3)模型训练;4)实现对瑶族纹样符号进行定位和预测。这种方法采用特征融合能减少卷积过程中特征丢失问题,能增强瑶族纹样符号小目标检测,能提升检测精度、提升检测速度。
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公开(公告)号:CN111132003A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911179875.1
申请日:2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态路径规划的UWSN传感器节点定位方法,其特征是,包括如下步骤:1)定义水下无线传感器网络模型;2)锚节点移动路径动态规划中必经虚拟锚节点选取过程;3)基于锚节点移动路径动态规划的定位过程。这种方法能提高水下无线传感器网络传感器节点的定位率、定位精度,同时降低传感器网络定位能耗。
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