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公开(公告)号：CN111259098B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top‑k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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公开(公告)号：CN115480206A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211148991.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离网格DOA估计方法，首先构建信号模型；其次，建立基于狄利克雷过程先验的概率模型，并根据概率模型，求解联合概率密度函数，并设计因子图；然后，使用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中各参数的更新公式，对概率模型中未知参数赋予初值，处理接收数据，迭代更新得到概率模型参数的估计值；最后，根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。
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公开(公告)号：CN113469881A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110635055.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的提高无人机航拍影像分辨率方法，将深度学习方法用于图像超分辨率重建，然后将其应用到无人机上。本发明改进了SRDenseNet网络，在保留了SRDenseNet网络能改善梯度消失及梯度爆炸特点的前提下，通过改善Dense块的内部结构，减少了整个网络的计算量，提高了网络的实时性。本发明可以针对无人机航拍影像进行超分辨率重建，以达到提高无人机航拍影像质量的目的。
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公开(公告)号：CN111950297A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010867283.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F40/295 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向异常事件的关系抽取方法，该方法是先对突发事件相关的实体关系数据集按照结构化三元组形式进行整理，并将相关领域语句转为向量化表示；然后使用双向长短期记忆网络结合自注意力机制构建共享编码层；使用softmax函数对主实体的标注进行预测，使用卷积神经网络对关系-客实体进行共享编码，并通过主实体的预测结果增强编码表示；再次使用自注意力机制对训练参数进行优化。本发明可很好的处理突发事件文本中多对实体和关系类别的冲突问题，能提高该领域内文本实体关系的抽取质量。
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公开(公告)号：CN111259098A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top-k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110300372A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910624811.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/33 , H04W64/00 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于位置指纹的WIFI室内定位方法，该方法的步骤为：（1）搭建实验环境，建立WIFI位置指纹库；（2）建立WIFI定位位置指纹库；（3）采用改进的K-means聚类算法计算初始聚类中心；（4）计算最优初始聚类中心；（5）确定K-means聚类算法的最优聚类数K；（6）结合WKNN算法计算目标位置并输出目标位置。本发明在提高定位精度的同时降低定位阶段计算量，具有定位精度高、抗噪声能力强、稳定性好、时间复杂度低的特点，在保证定位精度的前提下实现实时要求。
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公开(公告)号：CN109326302A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811353760.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L17/00
Abstract: 本发明公开一种基于声纹比对和生成对抗网络的语音增强方法，1）建立三个语音数据库,分别对应声纹识别编码器、噪声分离系统和语音分离系统；2）训练声纹识别编码器提取目标说话者的声纹特征，得目标声纹特征；3）将带噪音频转化成语谱图送入噪声分离系统中的生成器中，得预测干净音频；4）将预测干净音频和真实干净音频送入噪声分离系统中的鉴别器训练；5）调整鉴定器权重参数，使鉴定器更好地分辨出真实干净音频和预测干净音频的区别，得到产生近乎真实的干净音频的生成器；6）将说话者的声音送入已经训练好的生成器中，生成预测干净语谱图，得到增强的语音信号。该方法规模小、计算低、易于移植、保持一定的空间不变性且去噪效果好。
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公开(公告)号：CN115480206B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211148991.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离网格DOA估计方法，首先构建信号模型；其次，建立基于狄利克雷过程先验的概率模型，并根据概率模型，求解联合概率密度函数，并设计因子图；然后，使用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中各参数的更新公式，对概率模型中未知参数赋予初值，处理接收数据，迭代更新得到概率模型参数的估计值；最后，根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。
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公开(公告)号：CN118118202A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310313278.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 发明提出了一种基于PPO深度强化学习模型的渗透测试攻击路径发现方法及系统，该攻击路径发现方法整体包括：漏洞信息与网络拓扑收集和预处理、深度强化学习模型构建、以及最优攻击路径的输出。其主要核心方法是通过NESSUS对网络环境进行漏洞扫描、FOFA在线网络空间搜索引擎收集网络拓扑，整合生成包含漏洞信息的网络拓扑，针对不同的协议对其添加网络地形权重，构建成转移矩阵，使用PPO算法进行训练以及测试，将模型中的Agent与由转移矩阵构建的环境进行交互，通过模拟真实攻击，最终生成一条最佳攻击路径。本技术方案与一般自动化攻击路径发现方案相比，提高了算法的效率和模拟真实性，是一种有效的渗透测试攻击路径发现方案。
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公开(公告)号：CN115601195B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211270906.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐系统，包括依次电连接的电力数据采集模块、实时计算模块、电力交易数据库、智能评分模块、智能推荐模块以及显示模块。同时也公开了一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐方法，采用上述一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐系统及其方法，通过智能评分模块给发电企业和售电公司评分，并通过智能推荐模块将评分最高的前五名发电企业和售电公司推荐给无合同电力用户，并通过显示模块显示给无合同电力用户，从而实现了无合同电力用户能够快速找到最优的售电主体。
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