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公开(公告)号：CN100573579C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200580034775.X
申请日：2005-11-25
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T2207/20012 , G06T2207/20192
Abstract: 对图像的各个像素分别取得构成给予亮度的规定照明方程式的多个参数(S10)。之后，对各个参数确定出由该参数的值类似的像素构成的同质区域(S20)，根据图像变换的内容，在每个确定出的同质区域对各个参数进行该参数的变换处理(S30)。之后，用变换处理后的各个参数求出第二图像的各个像素的亮度(S40)。
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公开(公告)号：CN100511266C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200610163538.X
申请日：2004-07-01
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00597 , A61B3/112 , A61B3/12 , G06T2207/30041
Abstract: 用和照相机(11)的光轴同轴(的光)照射被摄影者的眼睛(EY)，进行摄影。这时，如果眼睛(EY)是活体的眼睛，就产生视网膜反射，瞳孔区域的亮度增高。活体眼睛判定部(17)，根据照相机(11)拍摄的图象的瞳孔区域的亮度值，判定图象包含的眼睛是不是活体的眼睛。
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公开(公告)号：CN101243682A
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200680029740.1
申请日：2006-09-06
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: H04N5/335
CPC classification number: H04N5/232 , G06T3/4053 , H04N5/341 , H04N5/3454 , H04N5/772 , H04N5/91 , H04N9/045 , H04N9/7921 , H04N19/20 , H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/59 , H04N19/63
Abstract: 对储存部(202)的一部分的第一区域，使用由顺次扫描用转换记录器(206)生成的读出脉冲，从所有的行的储存单元像素(221)读出信号进行顺次读出。另一方面，对包含第一区域以外的整个区域的第二区域，使用由跳行扫描用转换记录器(205)生成的读出脉冲，从分散的行的储存单元像素(221)读出信号进行跳行读出。顺次扫描用转换记录器(206)，为使第一区域在每个画屏上移动，且，经过多个画屏扫描储存部(202)的区域整体，生成读出脉冲。
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公开(公告)号：CN100375121C
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200480019585.6
申请日：2004-07-16
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/0061 , G06K9/00597
Abstract: 一种虹彩码生成方法，输入拍摄了同一个眼睛的多个图像(S11)，切出虹彩区域获得虹彩图像(S12)。然后对多个虹彩图像将坐标系由正交坐标系变换成极坐标系(S13)，进行旋转补偿(S14)后，按照每个极坐标系坐标给像素值加权后相加、积蓄，获得单一的虹彩图像(S15)。根据获得的单一的虹彩图像，生成虹彩码(S16、S17)。
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公开(公告)号：CN101044507A
公开(公告)日：2007-09-26
申请号：CN200680001046.9
申请日：2006-08-10
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T15/506
Abstract: 取得偏振图像部(100)，经过主轴互相不同的偏振元件(101)对被摄物进行摄像。确定入射面部(107)为每个像素确定入射面，计算入射角部(108)为每个像素计算出入射角。分类部(109)，对入射面和入射角相似的像素进行聚类。分离反射成分部(110)，假设为漫反射成分和镜面反射成分在概率上相互独立，对已聚类的各个像素集合进行反射成分分离。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN1682245A
公开(公告)日：2005-10-12
申请号：CN03821482.2
申请日：2003-09-12
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06K9/00597
Abstract: 在虹膜认证中，从多个图像中分别切出虹膜区域(2a、2b)，在进行极坐标变换(3a、3b)以及带区限制(4a、4b)之后，生成虹膜编码(5a、5b)。然后，在进行旋转补偿(6a、6b)之后，将该多个虹膜编码通过由每位的多数逻辑决定位值以统一为单一的虹膜编码(7a、7b)。
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公开(公告)号：CN113348485A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202080010971.8
申请日：2020-05-15
Applicant: 松下电器产业株式会社
Abstract: 计算机取得胸部X线图像(S50)，在取得的胸部X线图像中，使用模型检测边界线(S100)，模型在检测前使用机器学习构建而成，基于边界线，在取得的胸部X线图像中设定包含与心脏重叠的第1肺区域和与肝脏重叠的第2肺区域中的至少一方的第3肺区域(S200)，提取表示第3肺区域所包含的区域内存在的至少一个肺血管的粗细和密度中的至少一方的血管指标(S500)，基于血管指标和基准指标，判定第3肺区域所包含的区域是否为异常状态，基准指标使用了预先使用提取血管指标的方法从正常状态的胸部X线图像的与第3肺区域所包含的区域相当的区域提取出的指标(S700)，在判定为第3肺区域所包含的区域是异常状态时，输出表示判定的信息。
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公开(公告)号：CN103200861B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201180015465.9
申请日：2011-11-04
Applicant: 松下电器产业株式会社
IPC: A61B5/00
CPC classification number: G06K9/6885 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06K9/623 , G16H50/70
Abstract: 类似病例检索装置包括：图像特征提取部(150)，从读片对象图像中提取多个图像特征量；读片项目一致性算出部(160)，根据作为示出针对各个读片项目的每种图像特征量的值的存在范围的信息的第一读片知识，算出提取的多个图像特征量针对各个读片项目的一致性；读片项目候补显示部(170)，显示一致性大的读片项目；读片项目选择部(180)，选择读片项目；权重决定部(190)，根据预先决定了各个图像特征量与各个读片项目之间的关联性的第二读片知识，按提取的每个图像特征量，在该图像特征量与被选择的读片项目之间的关联性越大的情况下就越决定值大的权重；类似病例检索部(200)，对提取的多个图像特征量与从病例数据中包含的医用图像中提取的多个图像特征量，按每个图像特征量的权重来进行加权并比较，从而来检测病例数据。
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公开(公告)号：CN102958425B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201180014711.9
申请日：2011-11-16
Applicant: 松下电器产业株式会社
CPC classification number: G06F19/321 , G06F19/00 , G06Q50/24 , G16H50/70
Abstract: 类似病例检索装置具备：权重决定部(170)，根据预先规定的、从医用图像中提取的各个图像特征量与针对医用图像的读片报告中所包含的各个读片项目或各个疾病名称之间的关联性这两项间关系信息，针对从读片对象图像提取的多个图像特征量的每一个，在该图像特征量与对象读片报告中包含的读片项目或疾病名称之间的关联性越高的情况下就越决定值大的权重；以及类似病例检索部(180)，以权重决定部(170)决定的按照每个图像特征量的权重，对从读片对象图像中提取的多个图像特征量、和从被登记在病例数据库中的病例数据所包含的从医用图像中提取的多个图像特征量进行加权并比较，从而检索包含与读片对象图像类似医用图像的病例数据。
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