一种结合导频分配和AP选择的联合优化方法

    公开(公告)号:CN113852453B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202111167473.7

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种结合导频分配和AP选择的联合优化方法,适用于无小区大规模MIMO系统,属于通信技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1、先根据导频复用次数n将整个系统划分为n+1个区域且每个区域的用户数基本相同。步骤2、根据用户到中心位置AP的距离排序,依次分配导频。步骤3、根据导频分配找出使用相同导频的用户,先根据二者之间距离的一半为半径画圆,初步筛选各自的服务AP,然后为用户增加一个在其周围的服务AP,若可以增加系统吞吐量则选择该AP;反之,不增加该服务AP。在设计实现无小区大规模天线系统的AP选择方案时,可以根据本发明提出的方法能有效避免导频污染对系统容量的影响,提高用户的服务质量。

    一种无小区大规模天线系统的AP选择方法

    公开(公告)号:CN113411105A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110491819.2

    申请日:2021-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种无小区大规模天线系统的AP选择方法。本发明步骤:1:对于包括M个AP、K个用户的无小区大规模天线系统,T<K<M;K个用户采用导频复用模式共享T个导频。2:每个AP根据与用户的距离,判断用户类型,用户类型包括I类、II类和III类。3.对于AP的I类用户,则AP直接作为该用户的服务AP;对AP的II类用户,如果已经有I类用户,则当该AP的II类用户与I类用户共享导频时,放弃为II类用户提供服务;否则同时为I类和II类用户提供服务;如果只有II类用户,则按照公平性原则选择允许该AP的II类用户间共享导频。对于AP的III类用户,该AP将放弃为其提供服务。本发明能有效的避免导频污染、提高系统能效、降低接收端解调发送端信号的误码率。

    大规模MIMO系统中基于用户位置和分类的导频分配方法

    公开(公告)号:CN110011777B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201910362775.6

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO中基于用户位置和用户分类的导频分配。本发明通过用户到基站的AOA和路径损耗将用户进行分类,然后按照规则进行导频分配;首先基于路径损耗和到达角设计目标函数,计算出通信系统中所有用户的目标函数;设置阈值,将所有用户的目标函数与所设阈值进行比较,并将用户分成两类:小于阈值的用户被认为是高干扰用户,反之低干扰用户;然后为高干扰用户分配正交导频,低干扰用户由于干扰很低,按目标函数大小进行排序并分别分配导频。相较于传统导频分配方案只考虑目标小区的性能,本发明中的导频分配方案考虑整个通信系统中所有小区的性能。通过仿真结果可以看出,本发明所提导频分配方案有效提升了系统整体性能。

    一种全连接毫米波大规模MIMO系统的混合预编码方法

    公开(公告)号:CN111313944A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010112007.8

    申请日:2020-02-24

    Abstract: 本发明提供了一种全连接毫米波大规模MIMO系统的混合预编码方法,通过分层的设计思想,首先构造等效信道,以最大化等效信道增益为目标,设计模拟预编码矩阵。并在此基础上,将数字预编码矩阵写成分块矩阵的形式,利用最小二乘准则对数字预编码矩阵逐列进行设计,使得所求混合预编码矩阵获得接近最优全数字预编码方案的系统性能。通过采用本发明中的混合预编码方案,可以满足基站端发送任意数据流长度的数据,并获得接近全数字预编码方案的系统性能,同时有效的降低了系统的硬件成本。相比以往的算法,本发明能够以更低的复杂度获取更高的系统性能。

    兼顾能量有效性与传输可靠性的认知中继节点选择方法

    公开(公告)号:CN104202789B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201410390294.3

    申请日:2014-08-08

    CPC classification number: Y02D70/39

    Abstract: 本发明公开了一种兼顾能量有效性与传输可靠性的认知中继节点选择方法,充分考虑了认知无线网络中节点在协作感知与协作传输阶段的能耗问题,以及节点在协作传输过程中的误码问题。本发明通过构造感知阶段与传输阶段的加权能耗目标函数,同时以协作感知时的漏检概率与协作传输时的误码率要求作为约束条件,通过数值计算求解非线性凸优化问题得到在不同归一化感知时隙长度、不同接收信噪比要求和不同调制方式等场景下的最优认知中继节点数。在认知无线网络中,本发明有效折衷了频谱感知准确度与节点能量有效性,同时兼顾了节点能量有效性与传输可靠性,因而具有实际的应用意义。

    大规模MIMO系统在导频攻击下的攻击检测方法

    公开(公告)号:CN111182550B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202010007631.1

    申请日:2020-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统在导频攻击下的攻击检测方法。本发明将导频分为两段,并且每段导频均可单独实现信道估计。在发送第二段导频时改变合法用户的发射功率。根据两段信道估计中合法信道和攻击信道的占比不同构造出一个检验统计量,该检验统计量在有导频攻击和无导频攻击的情况下分别服从于不同参数的正态分布,通过将该统计量与门限值的判决实现多小区大规模MIMO系统的导频攻击检测。该方法中,天线数越大,攻击检测概率越高;训练导频的样本数越大,检测概率也越大。

    一种基于等角紧框架理论的导频优化设计方法

    公开(公告)号:CN112953603B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011641177.1

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于等角紧框架理论的导频优化设计方法,包括以下几个步骤:步骤一:在FDD大规模MIMO系统下行链路中;步骤二:取随机高斯矩阵作为初始的导频矩阵;以矩阵互相关性最小化作为优化目标;步骤三:根据等角紧框架理论设计出一种导频矩阵优化算法;步骤四:通过发送优化后的导频进行信道估计,并且在优化算法中采用了CSM迭代算法,以进一步减小计算复杂度;本发明的有益效果是:本发明针对FDD大规模MIMO下行链路信道估计问题,通过优化导频矩阵方法提高信道估计性能。

    基于大数据统计特性的大规模天线系统的信号检测方法

    公开(公告)号:CN111082902B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201911102204.5

    申请日:2019-11-12

    Inventor: 许方敏 曹海燕

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据统计特性的大规模天线系统的信号检测方法。本发明将系统中两两相邻的N个小区作为一个区群,区群中不同的小区采用不同的频率。首先,发送端在发送数据信号之前,先将星座图中的数据点集合S(s1,s2,...,sL)按顺序发出,接收端记录接收到的数据信息集合Z(z1,z2,...,zL),建立S和Z之间的对应关系表。然后,发送端发送数据信息,接收端根据接收到的数据信息y,根据大数据统计特性,从集合Z中找到与y距离最小的根据S和Z之间的对应关系表估计出发射信号为其中N越大小区间的干扰越小,信号检测效果越好。需要说明的是,该方法不但适用于TDD系统和FDD这些半双工系统,还适用于全双工系统。

    基于可调精度ADC的大规模MIMO系统能效优化方法

    公开(公告)号:CN112702094B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202011517662.8

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了本发明提出了一种基于可调精度ADC的大规模MIMO系统能效优化方法。针对基站端配置可调精度ADC结构的多用户大规模MIMO上行系统,根据随机矩阵理论推导出系统的能量效益的近似表达式。在满足用户基本的数据传输速率和功率约束条件下,建立起以能效最大化为目标的优化问题。接着将目标问题分解为功率控制和精度优化两个子问题。最后利用分数规划性质和动态更新干扰的迭代算法实现功率的分配,采用协调更新算法完成ADC的精度选择,以达到能效的最大化。本发明方法具有快速收敛性,显著提升了系统的能效,为每个ADC匹配合适的量化精度,提升了系统的频效和能效,并且有较低的复杂度。

    毫米波大规模MIMO系统中低复杂度混合预编码方法

    公开(公告)号:CN108449121B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201810148509.9

    申请日:2018-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中低复杂度混合预编码方法。本发明部分连接混合预编码方案的每个射频链路对应的预编码方案与在不考虑射频链路的情况下的最优数字预编码方案相对应位置之间求取F范数最小值,从而通过每次计算求出一个射频链路的数字预编码矩阵与模拟预编码矩阵。每个射频链路的模拟预编码矩阵相位为最优数字预编码矩阵最大奇异值向量的相位,其数字预编码矩阵元素实部为模拟预编码矩阵的共轭转置乘以对应位置最优数字预编码向量的实部,数字预编码矩阵元素虚部为模拟预编码矩阵的共轭转置乘以对应位置最优数字预编码向量虚部的相反数。本发明能够以更低的算法复杂度获得比模拟预编码更高的系统可达和速度。

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