-
公开(公告)号：CN112098369B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010831059.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明公开了一种基于漫反射光的患霉心病苹果花检测方法及装置。现有技术均是对采摘后的苹果进行霉心病判别。本发明通过三维扫描得到所有花蕊的位置坐标，使用光纤激光器对各花蕊发射激光，花蕊产生的漫反射光照射在光电检测模块的光敏传感器上，光电检测模块将光信号转换为电信号传给核心处理模块，核心处理模块根据预先植入的判别模型判断当前位置坐标处的苹果花花蕊是否感染霉心病，若判断出当前位置坐标处的苹果花花蕊感染了霉心病，则核心处理模块将当前位置坐标发送给计算机。本发明使用漫反射光进行检测，在果园现场即可进行检测，且在苹果花期进行检测，得了虫害的便摘除，节省了病果生长消耗的养分，使苹果树养分更有效地被利用。
-
公开(公告)号：CN114166793B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111294364.1
申请日：2021-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了基于光谱波段重叠分离的叶片叶绿素a、b含量反演方法。现有的总叶绿素相对含量检测仪器，不能满足植物生理生态更为细致的监测需求。原因在于没有合适叶绿素a和b重叠波段的分离方法。该方法步骤如下：步骤一、对被测叶片进行高光谱反射率采集，采集的数据包括650nm波段反射率R650、700nm波段反射率R700、消除叶片结构影响的近红外波段反射率Rw。步骤二、计算被测叶片中叶绿素a含量Ca、叶绿素a含量Cb。本发明选取了叶绿素a、b反演特征波段，并建立了叶片中基于高光谱的伪吸收系数的叶绿素a、b含量模型，进而实现了叶绿素a、b含量的无损独立反演。
-
公开(公告)号：CN111325767B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010097186.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于农业图像技术领域，具体涉及一种基于真实场景的柑橘果树图像集合的合成方法,包括，采用阈值分割法对果实图像集合F中的每一幅图像f进行阈值分割处理；采用标记控制分水岭方法对果树图像集合T中的每一幅图像t进行阈值分割处理；包含已知果实数目的图像掩膜集合制作；对果实图像与果树图像进行基于掩膜集合的果树图形合成。本发明利用处理后的果实和果树的简单图像合成包含固定果实个数的果树图像集合，节省了解析和标签数据的过程，普适性高，具有较高应用价值。
-
公开(公告)号：CN115356296A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210993535.8
申请日：2022-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种叶片叶绿素a、b含量便携式无损检测装置及方法。该装置包括外壳、控制模块和叶片检测模块。叶片检测模块包括夹持座、压片、控制开关、光源组件和光照强度传感器。夹持座设置在外壳上。夹持座侧部开设有透光窗口，并安装有控制开关。控制开关采用自复位按钮开关。光照强度传感器安装在夹持座内，且朝向透光窗口。光源组件包括三个发光单元。发光单元均包括LED灯、滤光片和导光线。LED灯安装在外壳内。LED灯的出光部均安装有滤光片；导光线用于将LED灯射出的经滤光片滤光处理后的光线传导至透光窗口输出。本发明使用LED灯、16nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了对叶片叶绿素a、b的无损单独检测。
-
公开(公告)号：CN110211147B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910445932.X
申请日：2019-05-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于成像高光谱分析的水稻纹枯病病斑提取方法。传统的病害表型测量与调查主要依靠人工，劳动量大，效率低。本发明的步骤如下：1、用成像光谱仪拍摄目标作物，得到成像高光谱数据。2、去除步骤1所得成像高光谱数据中的非植物背景。3、在666nm和494nm波段反射率下对步骤2所得的成像高光谱数据中的水稻叶片茎杆与异常区域进行分类。4、基于病斑扫描的非病斑异常区域去除。本发明独创的图像识别方法，能够识别对茎杆上的纹枯病病斑，克服了现有技术中仅能高效提取叶部病斑的缺陷。本发明能够对图像中的病斑和枯叶进行区别，以达到较高的识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112098369A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010831059.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/47
Abstract: 本发明公开了一种基于漫反射光的患霉心病苹果花检测方法及装置。现有技术均是对采摘后的苹果进行霉心病判别。本发明通过三维扫描得到所有花蕊的位置坐标，使用光纤激光器对各花蕊发射激光，花蕊产生的漫反射光照射在光电检测模块的光敏传感器上，光电检测模块将光信号转换为电信号传给核心处理模块，核心处理模块根据预先植入的判别模型判断当前位置坐标处的苹果花花蕊是否感染霉心病，若判断出当前位置坐标处的苹果花花蕊感染了霉心病，则核心处理模块将当前位置坐标发送给计算机。本发明使用漫反射光进行检测，在果园现场即可进行检测，且在苹果花期进行检测，得了虫害的便摘除，节省了病果生长消耗的养分，使苹果树养分更有效地被利用。
-
公开(公告)号：CN108732133B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810326678.7
申请日：2018-04-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学成像技术的植物病害在体无损检测系统。目前植物病害检测大多针对病症可见的植物病害。本发明中光源发出的光信号经光纤耦合器后分别进入样品臂和参考臂；返回的待测物信号光和参考光在光纤耦合器发生干涉；干涉光信号由OCT光谱仪接收并输入控制计算机；氙灯出射的光经窄带通滤波片滤波后形成紫外光，然后经二向色镜反射进入物镜，经物镜聚焦入射到待测物激发出荧光；荧光原路返回高光谱光谱仪，形成光谱传输至控制计算机。控制计算机进行待测物OCT结构图像重建，计算出光穿透深度、衰减系数、图像熵，并基于荧光高光谱图像进行光谱信息分析，提取光谱特征。本发明满足植物微小病变检测，可做到早期病害检测。
-
公开(公告)号：CN102798609B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210295853.3
申请日：2012-08-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种基于量子级联激光器的汽车尾气遥感检测系统和方法。本发明中任意函数发生器产生的信号输入激光器电流脉冲驱动模块，量子级联激光器在激光器电流脉冲驱动模块的驱动下产生中红外或远红外的激光，中红外至远红外经过汽车尾气排放区域后通过斩波器得到调制信号，热释电传感器模块探测经过调制的中红外或远红外的激光信号，同时热释电传感器将探测得到的信号输入锁相放大器运算，锁相放大器的输出数据到计算机，计算机通过数据处理分析方法将汽车尾气中不同排放产物的含量计算出来。
-
公开(公告)号：CN103076107A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310019184.1
申请日：2013-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01K11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于太赫兹脉冲测量的燃烧温度传感装置及方法。本发明激光从飞秒激光器发射，经过分束器分为参考激光和探测激光，探测激光聚焦到光电导天线型太赫兹发射器上，太赫兹发射器发射出的太赫兹脉冲，经离轴抛物面镜组会聚到ZnTe晶体上，参考激光经半透反射镜、平行光栅组、偏振片后和会聚到ZnTe晶体上的太赫兹波准直重合，利用ZnTe晶体的Pockels效应实现太赫兹波的调制，CCD探测器将采集到的携带太赫兹脉冲强度信息的第一参考激光和不携带太赫兹脉冲强度信息的第二参考激光所对应的图像信号输入计算机进行后续处理。本发明提高非接触燃烧测量方法精度、速度，实现燃烧对象温度、温度分布的非接触测量。
-
公开(公告)号：CN103070669A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310020839.7
申请日：2013-01-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于级联马赫曾德干涉仪的光谱相位校准系统及方法，本发明级联MZI干涉光谱信号经傅立叶变换、滤波及逆傅立叶变换分离出光程差d1接近系统最大成像深度的第一参考干涉信号和光程差d2接近零光程的第二参考干涉信号，第一参考干涉信号实现波数采样的实时线性标定和校准最大成像深度处光谱相位跳变的分数部分，第二参考干涉信号确定最大成像深度光谱相位跳变的2π整数倍，起始波数跳动引起的相位跳变与深度成线性关系，两路参考干涉信号结合可以校正任意深度处实际的相位跳变。既实现了光谱实时线性标定，又确保了光谱相位跳变的校准精度，解决了光谱相位跳变校准的2π混淆问题，可实现实时、高灵敏的位相探测和位相图像的重建。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
101
records
(took 0.027 seconds)
