基于密码卡的轻量级视频流数据加密方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118921508B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411390169.2

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请提供一种基于密码卡的轻量级视频流数据加密方法、系统及装置。本申请对需要进行加密的参考视频流进行分割得到N个视频分段,并生成与视频分段一一对应的N个格雷码,进而根据N个格雷码的大小顺序对N个视频分段进行重新排序,对每一视频分段分别通过对应的第一密钥进行加密得到加密视频流,降低了计算资源的消耗,提高了响应速度;采用不同的密钥对不同的视频分段进行加密,提高了基于密码卡的轻量级视频流数据加密的安全性;进一步对格雷码序列以及第一密钥进行加密得到密钥文件,将加密视频流以及密钥文件发送至解密端设备,以使解密端设备基于密钥文件对加密视频流进行处理得到参考视频流,确保了视频流在传输时更加安全与高效。

    一种加密数据库密文索引实现方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118898082A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411388522.3

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种加密数据库密文索引实现方法、装置及系统,涉及数据处理技术领域,上述方案包括:将第一密文数据存储至存储服务器,获得存储索引;向索引服务器发送索引密文数据;获得目标乱码序号;对所述目标乱码序号以及随机索引密钥进行异或逻辑处理,得到处理结果,作为随机数种子,并根据所述随机数种子,生成二进制数中各元素的目标乱码标签;根据所生成目标乱码标签,对所述待存储数据进行转换,得到使用所述目标乱码标签表示的所述待存储数据;向所述索引服务器发送所生成目标乱码标签以及使用所述目标乱码标签表示的所述待存储数据。应用本申请实施例提供的加密数据库密文索引实现方案,能够提高数据的安全性。

    一种伪造图像检测方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN118864479A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411358668.3

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请公开一种伪造图像检测方法、系统及装置,涉及图像处理技术领域,用于得到更准确的伪造图像检测结果。该方法包括:将待检测图像输入多个模型集合中,得到多个模型集合各自的第一检测结果;其中,每个模型集合中包括一个第一模型以及多个用于检测相同类型的伪造图像的第二模型,第二模型用于对待检测图像进行检测以得到待检测图像的第二检测结果,第一模型用于对模型集合中各个第二检测结果进行融合以得到第一检测结果;不同集合模型中的第二模型用于检测不同类型的伪造图像;基于多个模型集合各自的第一检测结果,得到待检测图像的目标检测结果,目标检测结果用于表征待检测图像为伪造图像的概率。

    软硬件协同加密的安全通信实现方法及网络设备

    公开(公告)号:CN118381684B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410832813.0

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提供一种软硬件协同加密的安全通信实现方法及网络设备,该方法包括:XFRM模块在接收到第一网络包之后,通过第一网络包的报文标识信息查询映射表,得到报文标识信息对应的SA信息;在第一网络包中封装SA信息,将封装后的第一网络包发送给PL硬件模块;PL硬件模块在接收到封装后的第一网络包之后,从封装后的第一网络包中解析出SA信息,基于SA信息对第一网络包进行IPSec安全保护,得到安全保护后的第一网络包。通过本申请的技术方案,能够减少IPSec安全保护过程消耗的处理器资源,节省资源开销。

    动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117591755B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410074560.5

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本申请实施例提供动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置。本实施例在预测节点之间的潜在异常关系时,借助于各节点的邻居交互行为(通过各节点的邻居交互集合表征)和邻域结构信息(通过各节点的邻接矩阵、各节点与其它节点的共同邻居矩阵表征)来捕捉不同节点的节点表示的动态变化(比如由节点与邻居节点的交互行为引起等),基于各不同节点的节点表示的动态变化预测节点之间的潜在异常关系,实现了邻居增强的动态异构网络潜在异常关系预测,提高潜在异常关系预测的准确性。

    支持数据完整性审计的属性加密方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN117714211A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410160171.4

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本申请实施例提供支持数据完整性审计的属性加密方法、系统及装置。本实施例中,通过第一终端在注册阶段与KGC进行协商以获得KGC基于本第一终端的属性集合生成的第一终端的解密密钥,以及在第一终端请求第二终端的数据时,借助于第一终端的属性集合与第二终端已上传的第二终端的第二访问策略是否匹配决策是否允许第一终端获得第二终端的数据,在决策出第一终端具有权限访问第二终端的第二数据信息时,利用与KGC进行协商获得的解密密钥从第二密文中解密出第二目标数据,并从区块链中下载第二令牌,以基于第二令牌进行第二目标数据的数据完整性审计,实现了支持数据完整性审计的属性加密。

    一种基于多损耗正则化降噪自动编码器的侧信道分析方法

    公开(公告)号:CN117040722A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311293841.1

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于多损耗正则化降噪自动编码器的侧信道分析方法,涉及网络安全侧信道分析技术领域,该方法包括:分别将对目标设备的侧信道数据进行采样得到的多条原始侧信道曲线输入至原始编码器中,得到各目标侧信道曲线;确定目标内部相关损失和外部损失,基于目标内部相关损失和外部损失对原始编码器进行训练,得到训练好的降噪编码器,内部相关损失表示各原始侧信道曲线中同一测量节点对应的各特征点的相关性与各目标侧信道曲线中同一测量节点对应的各特征点的相关性之间的差异。应用本申请实施例提供的方法,在对原始编码器进行训练的过程中考虑了侧信道曲线内部的相关性,可以减少过拟合的问题,提高侧信道分析的准确性。

    基于区块链的联邦学习的数据共享激励方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116029370B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310281737.4

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习的数据共享激励方法、装置及设备,包括:将初始全局模型参数添加至目标区块链,以使终端设备从目标区块链下载初始全局模型参数,基于初始全局模型参数获取局部模型参数,将局部模型参数添加至目标区块链;从目标区块链下载局部模型参数,基于局部模型参数确定目标全局模型参数;若目标全局模型参数已收敛,则将目标全局模型参数确定为已训练参数,已训练参数用于对数据进行处理;在得到目标全局模型参数后,基于局部模型参数对应的预测准确率确定终端设备对应的目标奖励率。通过本申请方案,提高模型训练过程的效率,模型训练的收敛速度更快。

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