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公开(公告)号：CN111597548B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010691950.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种实现隐私保护的数据处理方法及装置，通过可信执行环境，基于对属性值的大小顺序排序，执行对相同候选值的重要度值的合并操作，在合并操作中，一方面，合并重要度值过程中，针对每个属性值，都会确定一个基准权重，并执行一次“加”操作，从系统进程调用来说，无法通过访问模式探知数据隐私，另一方面，保留与属性值相同的项数，从而避免通过合并结果的项数泄露数据分布隐私。同时，由于利用排序方式，相对于冗余加操作的合并方式，复杂度大大降低。总之，该方法和装置可以利用低复杂度的处理方式，实现内存访问模式基础上的隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN111628966A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010307601.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书中的实施例提供了数据传输、处理、授权方法及其系统。各方的私密数据可按可信区域组内的一个或多个可信区域内的数据处理流程被处理成目标数据，待处理数据或结果数据在安全传输至可信区域前始终携来自指定方的秘钥，两者被一并加密，可信区域组内的某一可信区域获得目标数据以及解密出的来自指定方的秘钥后，使用该秘钥加密至少部分目标数据，再将使用该秘钥加密后的至少部分目标数据输出。如此，可以有效保护各方数据隐私。
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公开(公告)号：CN111064569A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911251776.X
申请日：2019-12-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种可信计算集群的集群密钥获取方法及装置。处于可信执行环境TEE中的第一可信计算节点，在获取到针对自身的包含第一服务和标识信息的配置信息，且当标识信息表示第一可信计算节点不是第一个配置第一服务的可信计算节点时，向服务注册发现平台发送针对第一服务的访问请求，服务注册发现平台返回包含第二可信计算节点的地址信息的响应消息，第一可信计算节点利用该地址信息，与第二可信计算节点之间进行远程RA认证，建立RA通道，通过建立的RA通道，从第二可信计算节点中获取集群密钥，作为第一可信计算节点和第二可信计算节点所在的可信计算集群的集群密钥，以便使用集群密钥对隐私数据进行加密存储。
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公开(公告)号：CN114584284B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210397418.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种同态加密操作方法、装置和电子设备，其中，上述同态加密操作方法中，确定对指定的业务数据所要执行的同态加密操作之后，获取上述同态加密操作包含的幂运算的底数参数和指数参数，然后根据上述指数参数，查询上述底数参数对应的幂运算结果缓存表，获取上述幂运算的结果，最后根据上述幂运算的结果，完成同态加密操作，从而可以实现通过幂运算结果缓存表，大大减少幂运算中乘法的计算次数，大幅度减少了幂运算需要的时间，进而可以提升同态加密的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117910042A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410072309.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的联合训练大语言模型的方法、系统及装置，该大语言模型被划分为第一部分网络和第二部分网络，第一部分网络部署于各客户端且参数固定，第二部分网络部署于服务端的TEE中；方法包括：服务端从各个客户端接收其各自的数据集密文，单个数据集密文为，客户端对其私有样本的嵌入特征和标签数据进行加密所得；嵌入特征由该客户端所部署的第一部分网络处理所得；在TEE中，执行模型更新，该模型更新包括：解密各数据集密文，得到各数据集明文；利用各数据集明文中的各嵌入特征，通过第二部分网络，得到各私有样本对应的预测数据；利用各私有样本对应的预测数据和标签数据之间的差异，调整第二部分网络中的指定参数。
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公开(公告)号：CN117909471A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410068425.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于大语言模型的数据处理方法及装置，应用于配置有TEE和REE的服务端，该大语言模型包括若干网络层，单个网络层包括部署于TEE的若干处理子层及其对应的部署于REE的线性子层；该方法包括：在TEE中，利用当前网络层中的当前处理子层处理输入其中的第一特征，得到第二特征，第一特征基于客户端发送的查询数据密文得到；在TEE中，利用当前加密矩阵，通过线性加密操作，处理第二特征，得到第二特征密文；在REE中，利用当前处理子层对应的当前线性子层，处理第二特征密文，得到第三特征密文；在TEE中，利用当前加密矩阵，通过线性加密操作的逆操作，处理第三特征密文，得到第三特征，以基于第三特征，得到查询数据密文对应的查询结果。
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公开(公告)号：CN115085897A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210561597.1
申请日：2022-05-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L9/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于保护隐私的数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多个第一密文数据，所述多个第一密文数据包括多个第一明文数据的同态密文数据，所述多个第一明文数据的奇偶性用于表示多个业务数据；将多个第一密文数据同态相加，得到第二密文数据，所述第二密文数据包括第二明文数据的同态密文数据，所述第二明文数据的奇偶性用于表示所述多个业务数据的异或运算结果。本说明书实施例可以基于同态加法运算实现异或运算或者与运算。并且，在异或运算或者与运算的过程中，不会泄漏业务数据，实现了隐私保护。
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公开(公告)号：CN114785480A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210380945.5
申请日：2022-04-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方安全计算的方法、装置及系统，在多方安全计算的方法中，第一方采用同态加密算法，基于其持有的第一秘钥对中的公钥，加密目标数据的第一明文分片，得到第一密文分片。其中，目标数据的第二明文分片由第二方拥有。第一方将第一密文分片发送给第二方。第二方对第一密文分片和目标数据的第二明文分片，进行同态加密算法下的同态加法运算，得到目标数据的密文数据，其中，该密文数据通过第一秘钥对中的私钥解密。
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公开(公告)号：CN113377625B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110830690.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对多方联合业务预测进行数据监控的方法及装置，通过监控设备和多个业务方设备对利用多方安全计算MPC的联合业务预测进行数据监控。任意一个业务方设备首先获取自身的包含隐私数据的待预测数据，基于多个业务方设备中的业务预测模型，通过多个业务方设备之间利用MPC进行的数据交互，对待预测数据进行业务预测，使得该业务方设备得到针对待预测数据的预测结果，然后将待预测数据和对应的预测结果添加至待统计数据集。当预设的统计条件满足时，该业务方设备对待统计数据集中的未统计数据进行统计，得到不包含隐私数据的统计特征，并将该统计特征发送至监控设备，监控设备对多个业务方设备发送的统计特征进行联合处理。
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