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公开(公告)号：CN116596065B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310848180.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种梯度计算方法、装置、存储介质、产品及电子设备，其中，方法包括：边缘侧接收客户端发送的预设个数的梯度数据，所述梯度数据为所述客户端在对模型进行训练过程中所获取的，对所述预设个数的梯度数据进行平均计算处理，获得平均梯度数据，将所述平均梯度数据发送至云端，云端接收边缘侧发送的平均梯度数据，将所述平均梯度数据发送至所述客户端，指示所述客户端对所述模型进行参数调整。
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公开(公告)号：CN116595384B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310864326.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N20/00 , G06F9/50
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种模型训练方法及装置。其中，该方法应用于云端，包括：接收多个终端上传的、基于本地数据对待训练模型进行模型训练产生的训练数据；按照各个终端所属的集群，将由各个终端上传的训练数据记录至与各个集群对应的数据集中，并由与各个集群分别对应的训练模块根据相应数据集中包含的训练数据，对各个集群所对应的待训练模型进行更新，得到与各个集群分别对应的更新后模型；将各个集群所对应的更新后模型，作为相应集群在下一次模型更新时的待训练模型部署至(56)对比文件Fariba Majidi 等.HFDRL: AnIntelligent Dynamic Cooperate CashingMethod Based on Hierarchical FederatedDeep Reinforcement Learning in Edge-Enabled IoT《.IEEE Internet of ThingsJournal》.2022,第9卷(第2期),1402-1413.杨鑫 等.MEC的云边协同分析《.中兴通讯技术》.2020,第26卷(第3期),27-30.万杰.基于安卓的联邦学习平台设计与实现《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2020,第2020年卷(第7期),I138-367.Jinliang Xu 等.Machine StatusPrediction for Dynamic and HeterogenousCloud Environment《.2016 IEEEInternational Conference on ClusterComputing (CLUSTER)》.2016,136-137.
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公开(公告)号：CN116610868B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310860786.3
申请日：2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N5/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种样本标注方法、端边云协同训练方法及装置。该方法包括：获取设置在所述终端设备中的资源推荐网络的输入特征；利用所述资源推荐网络对所述输入特征进行多次推理，并将每次推理的输入特征与该次推理的ID进行绑定；获取已进行推理的待展示资源的曝光数据，并根据所述曝光数据确定所述用户对所述待展示资源的感兴趣程度的真实值；根据所述推理的ID获取对应的输入特征，并利用所述真实值对所述输入特征进行标注，得到样本数据。利用推理解决方案与训练解决方案的信息交互完成端侧自动化的样本数据标注，并通过将推理ID与输入特征绑定，可以保证样本标注与输入特征的对应，以更准确地对资源推荐网络进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116611536A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310887452.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种模型训练方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法结合终端、边缘CND节点和云端三侧来完成目标模型的训练，从而提高了目标模型的训练效果，所述方法包括：接收多个梯度数据，其中，所述梯度数据由终端根据样本数据和目标模型生成，并发送至边缘CDN节点；对所述多个梯度数据进行聚合处理，得到第一聚合结果；将所述第一聚合结果发送至云端，以使所述云端根据所述第一聚合结果更新所述目标模型，并将更新后的所述目标模型发送至生成所述多个梯度数据的终端。
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公开(公告)号：CN116610308A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310867712.2
申请日：2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种代码管理方法及装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据针对第一模型的脚本生成指令，获取代码库中通用代码和第一模型对应的专用代码，其中，第一模型为多个待检测模型中的任一个待检测模型；根据通用代码和第一模型对应的专用代码，生成第一模型对应的脚本。开发人员只需根据所有待检测模型的检测实验的共有逻辑开发通用代码，并根据每个待检测模型的检测实验的专有逻辑开发专用代码，相对于针对每个待检测模型的检测实验的完整逻辑开发代码，开发工作量较低；而且代码库中只需保存通用代码和各待检测模型的专用代码，内存占用量较低；再者可以很便捷的生成待检测模型的代码，提高了代码生成的效率。
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公开(公告)号：CN116582406A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310856785.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L41/0246 , H04L41/069 , H04L43/04
Abstract: 本说明书提供一种监控数据的上传方法及装置，应用于边缘服务器，所述方法包括：在接收到终端上传的推理请求的情况下，基于预设的处理链路对所述推理请求进行处理；对所述推理请求在所述处理链路上的处理过程进行监控，并将监控所得的监控数据以日志形式记录于本地部署的日志模块中；将所述日志模块中的日志数据上传至云端，以由所述云端将所述日志数据上传至监控平台。
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公开(公告)号：CN111428994B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010203457.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务处理方法、装置及电子设备，其核心思想是，在获取到全量的各样本用户的业务数据时，从这些样本用户中选取出不同种子用户，这些种子用户是已领取业务权益的用户；从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系。在这种情况下，当采集到不同待测用户的业务数据时，就可以根据如上映射关系，判断所述不同待测用户各自业务数据中是否包含所述业务特征数据，根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为该权益用户分配的业务权益信息，根据确定的业务权益信息生成为所述权益用户的权益配置策略。
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公开(公告)号：CN111428994A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010203457.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种业务处理方法、装置及电子设备，其核心思想是，在获取到全量的各样本用户的业务数据时，从这些样本用户中选取出不同种子用户，这些种子用户是已领取业务权益的用户；从所述不同种子用户的业务数据中提取业务权益信息与所述业务权益信息相关的业务特征数据之间的映射关系。在这种情况下，当采集到不同待测用户的业务数据时，就可以根据如上映射关系，判断所述不同待测用户各自业务数据中是否包含所述业务特征数据，根据判断结果从所述不同待测用户中选取权益用户和为该权益用户分配的业务权益信息，根据确定的业务权益信息生成为所述权益用户的权益配置策略。
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