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公开(公告)号:CN112966680A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110297638.6
申请日:2021-03-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 陈志军
Abstract: 本说明书实施例提出了一种证件图片的采集方法、装置和电子设备,其中,上述证件图片的采集方法中,电子设备对获取的图片进行检测,当图片中包括证件图像时,获取证件图像在图片中的位置,根据上述位置生成包围证件图像的定位框,然后,根据定位框在电子设备的屏幕中的位置,以及电子设备的闪光灯的位置,确定证件图像所对应证件的角度范围和距离范围;根据定位框中的图像,确定上述证件图像所对应证件当前的角度;以及根据证件图像的面积与电子设备的屏幕面积,确定证件与电子设备之间的距离。最后,当证件当前的角度在角度范围内,并且证件与电子设备之间的距离在距离范围内时,电子设备分别在闪光灯关闭和打开的状态下,对证件进行图片采集。
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公开(公告)号:CN117994604A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410075949.1
申请日:2024-01-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 陈志军
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种卡证检测模型的训练方法,包括:基于检测任务,选择至少一个卡证模板;基于所述卡证模板,生成卡证样本图像,所述卡证样本图像中包括所述检测任务的检测目标;确定所述检测目标的检测框和类别标签;获取所述卡证样本图像的描述文本,所述卡证样本图像的描述文本用于描述所述卡证样本图像中的检测目标;将所述卡证样本图像和所述卡证样本图像的描述文本作为样本对,训练开集目标检测器,直至获得目标卡证检测模型。通过该方法训练的卡证检测模型能够灵活应用于多种不同的检测任务,从而节省了模型训练成本,提高了模型部署效率。相应地,本说明书还公开了卡证检测模型的训练装置、卡证检测方法及装置。
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公开(公告)号:CN117496234A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311412175.9
申请日:2023-10-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 陈志军
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V30/42
Abstract: 本说明书实施例公开了一种防伪检测方法、装置、存储介质及电子设备,包括:将待检测图像输入至预训练的风险预测模型中,通过风险预测模型识别待检测图像中检测对象的检测对象类型,以使风险预测模型确定在检测对象属于检测对象类型的条件下待检测图像对应的风险等级,然后将待检测图像输入至预训练的伪造检测模型中,得到待检测图像对应的伪造分数,最后根据风险等级确定伪造检测模型对应的伪造分数阈值,并根据伪造分数阈值和伪造分数生成待检测图像对应的防伪检测结果。
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公开(公告)号:CN117237682A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311340711.9
申请日:2023-10-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 陈志军
IPC: G06V10/75 , G06V10/771
Abstract: 本说明书实施例公开了一种证件验证方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法包括:响应于证件验证指令,首先确定证件验证指令对应的第一验证策略,第一验证策略为将待验证证件从第一姿态改变至第二姿态,然后采集待验证证件位于第一姿态的第一姿态图像、位于第二姿态的第二姿态图像以及待验证证件从第一姿态变化至第二姿态过程中的至少一个中间姿态图像,最后根据第一姿态图像、第二姿态图像以及至少一个中间姿态图像进行证件验证,得到待验证证件对应的证件验证结果。
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