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公开(公告)号:CN112232639A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202010999509.7
申请日:2020-09-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种统计方法、装置和电子设备。所述方法包括:第一方根据第一数据集合生成第一同态密文集合,所述第一同态密文集合包括第一密文;第一方向第二方发送所述第一同态密文集合;第二方接收第一同态密文集合;根据自身持有的筛选条件和第二数据集合,从所述第一同态密文集合中选取第一密文;将选取的第一密文同态相加,得到第一相加结果;第二方向第一方发送所述第一相加结果;第一方接收第一相加结果;对所述第一相加结果进行解密,得到统计指标。本说明书实施例中,第一方和第二方可以在不泄漏自身持有的数据的条件下,利用同态加密技术,基于筛选条件协作完成数据指标的统计,实现了隐私保护。
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公开(公告)号:CN112085369A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010908605.6
申请日:2020-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统,实现了对于规则模型的创建方和数据源不属于同一机构或平台时,对规则模型的安全性检测,利用样本数据集计算待检测规则模型在每一种命中情形下各个目标属性的猜中概率,再基于猜中概率和预先设置的预设安全阈值,判断出待检测规则模型是否安全。实现了在数据源方允许的范围内输出数据源方的数据,以避免规则模型的创建方通过创建特殊的规则,根据模型的输出结果,盗取数据源方的数据,确保了数据源方的数据安全性,进一步提高了用户信息的安全性。
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公开(公告)号:CN112084530A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010948796.9
申请日:2020-09-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/9035
Abstract: 本说明书实施例提供一种多方联合进行安全统计的方法和装置,方法包括:根据目标样本对应的第一隐私数据,计算第一过滤条件的第一过滤结果的第一逻辑值;根据本方具有的第一逻辑值,与第二方提供的目标样本针对总过滤条件的总过滤结果的结果逻辑值的各可能取值,通过叠加秘密共享的扩展不经意传输方式,得到结果逻辑值的第一分片;第二方得到结果逻辑值的第二分片;其中,结果逻辑值的各可能取值由第二方根据目标样本对应的第二隐私数据确定的;根据本方具有的样本集合中各样本的结果逻辑值的第一分片,与第二方具有的各样本的结果逻辑值的第二分片,通过秘密共享的方式,进行样本统计运算。能够同时满足安全性和实用性。
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公开(公告)号:CN111738361B
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010759898.6
申请日:2020-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种业务模型的联合训练方法及装置,在多方联合训练业务模型过程中,为了使用牛顿法以更快的收敛速度训练业务模型,在确定海森矩阵的逆矩阵时,引入由可信第三方生成的辅助矩阵,由联合训练业务模型的各个业务方以秘密共享方式来确定海森矩阵与辅助矩阵的乘积,并各自得到相应份额。之后,公开海森矩阵与辅助矩阵的乘积的合并结果,使各个业务方分别得到以上合并结果的逆矩阵,进而确定海森矩阵的逆矩阵的相应份额。根据这种特定的业务方交互方式设置,使得多方安全计算中,在保证数据隐私的前提下,利用牛顿法调整模型参数具有可行性,从而提高业务模型的联合训练效率。
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公开(公告)号:CN111967050A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010854584.4
申请日:2020-08-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书的实施例提供两方数据分组统计方法、装置和系统。第二数据拥有方将各个第一数据样本的第二分组变量的变量值密文发送给第一数据拥有方。第一数据拥有方使用第一分组变量的变量值、统计变量的统计量密文以及第二分组变量的变量值密文构建第二数据样本,并将乱序处理后的第二数据样本发送给第二数据拥有方。第二数据拥有方解密第二数据样本中的第二分组变量的变量值密文,并根据第一分组变量的变量值和解密出的第二分组变量的变量值进行样本分组。针对每个样本分组,使用该样本分组中的所有数据样本的统计变量的统计量密文进行密文统计,并将密文统计结果发送给第一数据拥有方。第一数据拥有方解密各个密文统计结果得到分组统计结果。
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公开(公告)号:CN111967035A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202011144330.X
申请日:2020-10-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、装置和电子设备。所述方法包括:第一方根据特征数据和原始模型参数的第一份额与第二方秘密分享第一乘积,得到第一乘积的第一份额;向第三方发送第一乘积的第一份额;接收第三方发来的激励函数的取值的第一份额;根据特征数据和所述取值的第一份额与第二方秘密分享损失函数的梯度,得到所述梯度的第一份额;根据特征数据和所述取值的第一份额与第二方秘密分享海森矩阵,得到海森矩阵的第一份额;若海森矩阵的条件数满足预设条件,根据原始模型参数的第一份额、所述梯度的第一份额和海森矩阵的第一份额与第二方秘密分享新的模型参数,得到新的模型参数的第一份额。本说明书实施例可以保护数据隐私。
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公开(公告)号:CN111539026A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010567563.4
申请日:2020-06-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对隐私数据进行安全运算的方法和装置,方法包括:多方中的任一方将本方具有的隐私数据的第一分片,利用本方的第一随机数掩盖,得到掩盖数据的第一分片;将掩盖数据的第一分片发送给多方之外的服务方,以使服务方根据多方分别发送的掩盖数据的多个分片,进行除法运算,得到第一运算结果,将第一运算结果基于秘密共享的方式拆分成多个分片;从服务方接收第一运算结果的第一分片;针对述第一运算结果的第一分片,移除第一随机数的影响,得到第二运算结果的第一分片,作为针对隐私数据进行除法运算的最终结果的第一分片。能够在针对隐私数据进行安全运算时提升性能。
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公开(公告)号:CN111539009A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010502525.0
申请日:2020-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种保护隐私数据的有监督特征分箱方法及装置。标签持有方将通过同态加密后的N个第一加密标签值发送至特征持有方;特征持有方,按照既定顺序,将N个第一加密标签值与N个特征值进行关联,并对N个特征值按照值大小重新排序,得到按照更新顺序排列的N个特征值构成的第一序列,通过变换随机数将对应的第一加密标签值变换为第二加密标签值,并得到按照更新顺序排列的N个第二加密标签值构成的第二序列,至少将第二序列发送至标签持有方;标签持有方至少基于第二序列进行特征分箱,得到第一分箱结果,并发送至特征持有方;特征持有方再根据第一分箱结果对N个特征值进行分箱。
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公开(公告)号:CN111523144A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010632211.2
申请日:2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种针对多方的隐私数据进行安全运算的方法和装置,方法包括:第一方利用本地的第一隐私数据,与第二方的第二隐私数据,得到各个位分别对应的标识数据的第一分片;标识数据标识出第一隐私数据的该位与第二隐私数据的该位是否不相等;查找各标识数据中第一个非0的标识数据,得到该标识数据对应的第一隐私数据和第二隐私数据的各位中不相等的最高位的第一分片;利用本方的最高位的第一分片,与第二方的第二隐私数据和最高位的第二分片,得到第二隐私数据中对应于最高位的数值大小的第一分片;基于最高位的数值大小,确定比较结果。能够在针对多方的隐私数据进行安全运算时提升性能。
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公开(公告)号:CN111475690A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010563526.6
申请日:2020-06-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F21/62
Abstract: 本说明书提供了字符串的匹配方法和装置、数据检测方法、服务器。在一些实施例中,上述字符串的匹配方法,通过先由第一服务器将所拥有的第一字符串根据预设的映射规则映射成第一整数;同时,由第二服务器根据所拥有的第二字符串,通过映射得到与第二字符串的多个子字符串分别对应的第二整数,并根据上述第二整数通过构建多项式函数获取对应的目标系数;再通过第一服务器和第二服务器分别以第一整数和目标系数作为输入数据,共同进行安全多方计算,以得到目标函数的计算结果来指示第一字符串是否与第二字符串匹配。从而可以有效地降低数据处理量,在避免第一服务器和第二服务器获取对方所拥有的信息的前提下,高效地完成字符串匹配。
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