公开(公告)号：CN111737440A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010759189.8

申请日：2020-07-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 彭爽 ,  崔恒斌

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04

Abstract: 一种问题生成方法及装置，所述方法包括：基于预设的原始问题库与参考问题库中的问题样本，对问题生成模型进行模仿学习训练；其中，所述问题生成模型用于根据输入的原始问题，生成语义相似的目标问题；所述参考问题库用于在所述模仿学习训练过程中，提供与原始问题语义相似的问题样本作为模仿对象；获取原始问题；将所述原始问题输入模仿学习训练完成的所述问题生成模型，生成与所述原始问题语义相似的目标问题。

公开(公告)号：CN111339283B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010410440.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 彭爽 ,  崔恒斌

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06Q40/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户问题提供客服答案的方法，根据一个实施方式，在获取用户的当前问题后，可以基于当前问题，从知识库中获取多个历史对话记录中的第一对话记录，然后利用预先训练的预测模型，处理当前问题和第一对话记录的拼接文本，得到第一处理结果，接着根据第一处理结果，确定当前问题对应于第一对话记录的第一候选答案，并基于第一候选答案，针对当前问题提供客服答案。其中，用于机器阅读的预测模型，在机器阅读任务中，充分考虑客服场景下对话记录的文本具有交互性的特点，融入轮次特征和/或角色特征，提升机器阅读的性能。

公开(公告)号：CN111459917A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010302438.0

申请日：2020-04-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 付锦华 ,  彭爽 ,  崔恒斌

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/23 ,  G06F16/332

Abstract: 本说明书提供一种知识库管理方法、装置及处理设备，可以针对群聊服务场景，对于群聊用户多，角色不清晰的聊天内容进行对话响应关系的确定，再基于对话响应关系进行问答信息的挖掘，确定出候选问答信息。利用人工客服对候选问答信息的点击采纳实现对候选问答信息进行反馈验证，将采纳率大于预设阈值的候选问答信息添加知识库中，可以不需要运营人员参与，实现了知识库的自动更新以及零运营管理。

公开(公告)号：CN111339283A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010410440.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 彭爽 ,  崔恒斌

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06Q40/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种针对用户问题提供客服答案的方法，根据一个实施方式，在获取用户的当前问题后，可以基于当前问题，从知识库中获取多个历史对话记录中的第一对话记录，然后利用预先训练的预测模型，处理当前问题和第一对话记录的拼接文本，得到第一处理结果，接着根据第一处理结果，确定当前问题对应于第一对话记录的第一候选答案，并基于第一候选答案，针对当前问题提供客服答案。其中，用于机器阅读的预测模型，在机器阅读任务中，充分考虑客服场景下对话记录的文本具有交互性的特点，融入轮次特征和/或角色特征，提升机器阅读的性能。

公开(公告)号：CN111339256A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010127184.3

申请日：2020-02-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 彭爽 ,  崔恒斌

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书的实施例提供了用于文本处理的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括：接收第一文本向量和第二文本向量，其中，第一文本向量用于表示用户问句文本，第二文本向量用于表示候选问句文本，候选问句文本是从知识库中获取的；利用RNN和CNN，对第一文本向量和第二文本向量进行编码，得到针对第一文本向量的第一编码结果和针对第二文本向量的第二编码结果；基于第一编码结果和第二编码结果，确定用户问句文本与候选问句文本之间的相似度，其中，相似度用于确定针对用户问句文本的答复。

公开(公告)号：CN111309889A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010123765.X

申请日：2020-02-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 彭爽 ,  崔恒斌

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06Q30/00

Abstract: 本说明书的实施例提供了用于文本处理的方法、装置、计算设备和机器可读存储介质。该方法包括：从目标机器对话日志中获取目标问题文本，目标问题文本用于表示机器人客服未能回答的用户问题；基于目标问题文本，获取目标人工对话日志，目标人工对话日志是基于目标问题文本而产生的；利用机器阅读模型对目标问题文本和目标人工对话日志进行处理，其中机器阅读模型是通过基于训练语料对预训练语言模型进行训练而得到的，训练语料是基于历史问题文本和历史人工对话日志得到的；基于机器阅读模型的处理结果，从目标人工对话日志中获取针对目标问题文本的答案文本，其中，目标问题文本和答案文本以问答对的形式被存储到知识库中。