基于隐私保护的连乘计算方法、装置、系统和电子设备

    公开(公告)号:CN111461858A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010163056.4

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本说明书实施例提出了一种基于隐私保护的连乘计算方法、装置、系统和电子设备,其中,上述基于隐私保护的连乘计算方法中,对于以和共享形式存储在第一设备与第二设备中的n个参数,当需要对n个参数进行连乘计算时,第一设备与第二设备运行安全和转积协议,将上述n个参数转换为积共享形式存储在第一设备和第二设备中,接下来第一设备与第二设备对各自存储的私有参数进行连乘计算,在第一设备与第二设备内部单独计算连乘完毕后,运行安全积转和协议,将连乘计算获得的结果转换为和共享形式存储在上述第一设备和上述第二设备中,整个计算过程只需要两轮交互,通信量为O(N)。

    保护两方数据隐私的协同计算方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN111177790B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010276651.9

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本说明书中的实施例提供了保护两方数据隐私的协同计算方法、系统及装置,可应用于模型训练。两方协同计算的指数函数值的指数与隐私数据负相关,隐私数据包括输入商群中的第一分片和第二分片,其中,第一分片存储于第一方的计算设备,第二分片存储于第二方的计算设备。两方通过安全比较各自获得隐私数据相对目标阈值的第一比较结果的分片,并各自将隐私数据的分片相对目标阈值取模,得到取模结果。通过安全计算,两方基于两方的取模结果获得两方的输出分片,并基于两方的第一比较结果的分片和两方的输出分片各自获得所述指数函数值在输出商群中的等效值的分片。其中,隐私数据不小于目标阈值时,第一比较结果使得所述等效值为0。

    基于隐私数据的区间判定进行业务处理的方法及装置

    公开(公告)号:CN111049847A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911328124.1

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本说明书实施例提供了基于隐私数据的区间判定进行业务处理的方法和装置,可以在多方安全计算的业务处理过程中,判断以和共享形式存储在两个数据方的隐私数据是否属于给定区间时,通过将隐私数据及其和共享形式的和数据都表示为[0,2N-1)区间的数,从而将隐私数据在给定区间的判定问题转化为其中一个数据方存储的和数据在[0,2N-1)内,由给定区间端点值与另一数据方存储的和数据的差对2N的模划分的各个区间的判定问题,大大降低两个数据方的通信量,提高区间判定问题的处理效率。

    判断结果处理方法、查询方法、装置、电子设备和系统

    公开(公告)号:CN111046408A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911284322.2

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本说明书提供判断结果处理方法、查询方法、装置、电子设备和系统的实施例。查询方法包括:根据判断对象的特定取值,从密文集合中查询判断结果密文,得到目标判断结果密文,所述密文集合包括至少一个对应有判断对象取值的判断结果密文;向判断条件方发送目标判断结果密文。本说明书的一个或多个实施例,通过安全多方计算,可以在判断条件方不泄漏自身的判断条件、且数据方不泄漏自身的特定取值的前提下,由二者合作确定出判断条件的与判断对象的特定取值相对应的判断结果,从而实现了隐私保护。

    基于隐私保护的两方联合特征处理方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN113688425B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202111074303.4

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护的两方联合特征处理方法、装置和系统,属于多方安全计算。方法包括:第一方获取g项特征各自的第一随机表示,及目标空间的第二随机表示;第一随机表示、第二随机表示与第二方的第三随机函数和目标空间的第四随机表示之间满足预设关系;针对任一项特征,基于该特征的特征表示与对应的第一随机表示计算第一差值;向第二方发送第一差值,使第二方根据第一差值、映射函数和第三随机函数,得到第一中间函数;从第二方接收第一中间函数;根据第一中间函数、第一随机表示和第二随机表示,得到第一分片;第一分片与第二方得到的第二分片之和,等于g项特征分别映射在目标空间的嵌入表示之和。具有较低的通信量。

    数据处理结果的存储方法及其系统

    公开(公告)号:CN111291231B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202010093346.6

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理结果的存储方法及其系统,包括:第一数据存储方和第二数据存储方通过不经意传输协议,生成第一数据和第二数据的比较结果。第一数据存储方对第一处理结果进行存储,第二数据存储方对第二处理结果进行存储。其中,第一数据和第二数据的比较结果,与第一处理结果和第二处理结果相关。由此,实现了将第一数据和第二数据的数据处理结果,转变为第一处理结果和第二处理结果的形式,并分别存储在第一数据存储方和第二数据存储方,使得第一数据存储方或者第二数据存储方无法单独获取第一数据和第二数据的比较结果,从而防止泄露数据处理结果和用户的隐私数据,保护了数据信息安全。

    基于隐私保护的两方模型预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112966809B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110143226.7

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本说明书的实施例提供基于隐私保护的两方数据联合处理方法、装置及系统。两个成员设备分别具有本地隐私数据,两个成员设备的本地隐私数据组成两方联合处理数据。响应于用于确定两方联合处理数据的函数sigmoid计算结果的联合处理请求,各个成员设备使用本地隐私数据在本地执行第一函数计算得到本地处理结果,第一函数包括对函数sigmoid执行三角函数拟合时的各个拟合项进行分解得到的、在各个成员设备处执行的三角函数。各个成员设备使用各自的本地处理结果执行和共享形式下的安全计算得到两方数据联合处理结果,每个成员设备具有所述两方数据联合处理结果的两方数据联合处理结果分片。

    一种保护数据隐私的选择问题处理方法和系统

    公开(公告)号:CN113094763B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110391816.1

    申请日:2021-04-12

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种保护数据隐私的选择问题处理方法,该选择问题被描述为,从包含n个元素的集合中选出m个元素,n≥m;所述选择问题等效为:存在从第一群到第二群的第一映射g,以及从第二群到第三群的第二映射f,计算第三映射fg;所述选择问题的参与方包括第一方和第二方,第一方持有第二映射f;第二方持有第一映射g;该包括:获取第一中间映射以及第一复合映射的分片;计算并发送第一传输映射和第二传输映射e;计算复合映射,并将其作为所述第三映射fg的分片。

    一种保护数据隐私的最高位进位计算方法

    公开(公告)号:CN113609503A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110911773.5

    申请日:2021-08-10

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种保护数据隐私的最高位进位计算方法。通过构造矩阵的连乘运算,安全计算二进制数的最高位从次高位获得的进位,即安全计算最高位进位。其中,参与方基于安全多方计算协议彼此协同运算,获取连乘结果矩阵中至少部分元素的附加余量和共享分片以及余量,进而基于连乘结果矩阵中至少部分元素的附加余量和共享分片以及余量,获取最高位从次高位获得的进位的附加余量和共享分片以及余量。

    推荐模型的训练方法、拟合方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN113111254A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110250663.9

    申请日:2021-03-08

    Inventor: 白姣姣 张祺智

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种推荐模型的训练方法、拟合方法、装置和电子设备。所述拟合方法包括:获取数据集的属性信息;将属性信息输入至推荐模型,得到推荐模型推荐的拟合参数的取值;根据拟合参数的取值,确定与所述数据集对应的能够拟合激励函数的拟合函数;所述拟合函数包括多个函数项的线性组合,用于代替激励函数构建业务模型。本说明书实施例可以确定拟合函数。所述拟合函数可以包括多个函数项的线性组合。在使用拟合函数代替激励函数构建业务模型以后,可以采用秘密分享算法对基于拟合函数构建的业务模型进行训练。

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