风险识别系统的更新方法及装置、风险识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112785157A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110093517.X

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本说明书实施例提供一种风险识别方法。该方法包括:获取待识别的第一事件样本;将该第一事件样本输入针对多个风险域的风险识别系统中;该风险识别系统包括第一表征层,第二表征层和输出层;该第二表征层包括共享表征子层,以及对应该多个风险域的多个特定表征子层;该输出层包括对应该多个风险域的多个输出子层;其中,该第一表征层基于该第一事件样本的事件特征,确定该第一事件样本的第一表征向量;该第二表征层中的各个表征子层各自基于该第一表征向量,确定该第一事件样本的表征子向量;该输出层中的各个输出子层,各自基于所对应风险域的表征子向量和该共享表征子层确定出的表征子向量,确定风险预测结果。

    风险识别方法及装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111310196B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010384152.1

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本说明书提供一种风险识别方法及装置和电子设备,应用于终端设备的可信执行环境。所述可信执行环境中存储有历史业务请求和风险规则。该方法包括:响应于业务客户端发起的待发送的业务请求,获取业务请求包含的用户账户和终端标识;查询历史业务请求中同样具有该用户账户和设备标识的历史目标业务请求,并对历史目标业务请求进行统计分析,得到风险指标的数值;判断风险指标的数值是否达到风险规则中设定的阈值;删除所述待发送的业务请求中携带的设备标识,并添加判断结果,由所述业务客户端将所述业务请求发送给业务服务端;以使所述业务服务端基于该判断结果执行该业务请求。由于设备标识不对外发送从而可以保护用户的个人信息。

    基于风险识别的模型训练方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111932041A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202011069728.1

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于风险识别的模型训练方法、装置及电子设备,具体方案包括:获取无样本标签的第一数据集,第一数据集包含预期具有第一类样本标签的样本数据,在该预期具有第一类样本标签的样本数据中掺杂有具有第二类样本标签的样本数据;对第一数据集预配置第一类样本标签,利用该第一数据集运行配置有第一模型参数的目标模型,生成预测值。利用损失函数判断预测值相比于第一数据集所反映的目标值的损失量,估算损失量对应的第一数据集的统计中心估值,将统计中心估值转换成统计中心期望值,利用损失量和损失量对应的统计中心期望值调整第一模型参数,直到损失量达到预设条件。

    一种虚假交易识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111340509B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010440520.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本说明书实施例提供一种虚假交易识别方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取预定平台所对应的原始交易图数据,根据目标节点从所述原始交易图数据中提取出子图数据;将所述子图数据作为输入,利用预定的多个连续的神经网络结构执行信息聚合操作和特征向量提取操作得到目标特征向量;其中,所述信息聚合操作用于根据各节点之间的相关性确定注意力矩阵,并根据所述注意力矩阵对目标节点的邻域节点信息进行聚合,所述各节点之间的相关性包括根据各节点信息所确定的第一相关性以及根据边信息所确定的第二相关性;将所述目标特征向量输入到分类器中,以便根据所述分类器的输出结果判断所述待识别交易是否为虚假交易。

    风险识别方法及装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111310196A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010384152.1

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本说明书提供一种风险识别方法及装置和电子设备,应用于终端设备的可信执行环境。所述可信执行环境中存储有历史业务请求和风险规则。该方法包括:响应于业务客户端发起的待发送的业务请求,获取业务请求包含的用户账户和终端标识;查询历史业务请求中同样具有该用户账户和设备标识的历史目标业务请求,并对历史目标业务请求进行统计分析,得到风险指标的数值;判断风险指标的数值是否达到风险规则中设定的阈值;删除所述待发送的业务请求中携带的设备标识,并添加判断结果,由所述业务客户端将所述业务请求发送给业务服务端;以使所述业务服务端基于该判断结果执行该业务请求。由于设备标识不对外发送从而可以保护用户的个人信息。

    一种可信关系识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111080304A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911274061.6

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本说明书实施例提供一种可信关系识别方法、装置及设备。方案包括:获取发生交易行为的不同类型的待识别实体在关联关系拓扑图中的图结构特征,其中,图结构特征包括待识别实体的图关系特征以及待识别实体的节点属性特征,关联关系拓扑图是根据包括待识别实体在内的多个实体预先进行处理得到的;将图结构特征输入预先训练完成的图神经网络模型中,图神经网络模型会输出相应的分数,当所述输出数值大于或等于参考数值时,可以确定所述待识别实体之间的关系为可信关系。

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