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公开(公告)号：CN115146619A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210518148.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/117 , G06F40/289 , H04W4/14
Abstract: 本发明公开了一种异常短信的检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待测短信，并提取所述待测短信中包括的多项短信描述特征；其中，所述短信描述特征中包括下述至少一项：所述待测短信在至少一个文本粒度下的各粒度词语的TF‑IDF、所述待测短信的拼音特征、以及对所述待测短信中各异常项的异常标注特征；将所述多项短信描述信息，输入至预先训练的异常短信识别模型中，获取所述待测短信为异常短信的置信度；如果所述置信度大于或者等于预设的置信度门限，则将所述待测短信识别为异常短信。通过采用上述技术方案，能够提高异常短信检测的覆盖率和准确率。
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公开(公告)号：CN112055307B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010987639.9
申请日：2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 邹学强 , 张宝山 , 徐昕白 , 金红 , 杨满智 , 雷正朝 , 姜松浩 , 刘长永 , 陈晓光 , 蒋凌云 , 陈悦 , 庞韶敏 , 梁彧 , 田野 , 傅强 , 王杰 , 蔡琳
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置信息的上报、UPF的重选方法、装置、设备及介质。其中，位置信息的上报方法包括：应用客户端响应于用户终端UE的会话建立成功指令，获取用户终端的位置信息；应用客户端经由应用信息传输路径将位置信息上报至应用网元AF，应用信息传输路径中包括：中心用户面功能实体UPF和应用服务器；其中，位置信息用于指示AF确定与应用客户端匹配的本地UPF，并将本地UPF提供给应用客户端。本发明实施例的方案，实现了在5G网络环境下，AF可以准确地获取到用户终端的位置信息，为后续UPF的重选提供依据。
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公开(公告)号：CN115037537A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210630220.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种异常域名的识别、异常流量的拦截方法、装置、设备及介质。所述异常流量的拦截方法由与网络交换设备并联的拦截设备执行，包括：从网络交换设备上旁路采集复制数据流量，并识别用于建立TCP连接的连接建立过程信息；在所述过程信息中，识别终端向网站发送的第一次握手报文；在所述第一次握手报文的关键字段中，识别终端所需访问的网站的域名信息，并进行异常网站的检测；在确定目标终端所需访问的目标网站为异常网站时，生成与所述目标终端匹配的TCP连接终端阻断信息；将所述阻断信息发送至所述目标终端，以对所述目标终端访问所述目标网站的行为进行拦截。通过采用上述技术方案，实现对HTTPS异常网站的识别和连接阻断。
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公开(公告)号：CN114978640A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210519168.8
申请日：2022-05-12
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种异常上网流量的监控方法、设备、系统及存储介质。包括：检测目标用户的联网请求，将与之匹配的认证申请发送至远程用户拨号认证系统进行异常用户的检测；接收到针对认证申请反馈的断开连接指令时，发至目标用户，触发目标用户发送断网重连请求；接收到目标用户再次发送的联网请求时，将目标用户的上网流量导流至异常监控系统，使目标用户在异常监控系统的监控下连接互联网；本发明实施例的技术方案通过将异常用户的上网流量导流至异常监控系统进行监控上网，可以将正常用户和异常用户的上网流量进行有效的隔离，在保证正常用户正常上网的前提下，对异常用户的上网流量进行有效的管控和追溯。
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公开(公告)号：CN114880710A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210567082.2
申请日：2022-05-23
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种涉诈卡的管控方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：响应于接收到的涉诈查询指令，确定目标对象的涉诈校验结果；将涉诈校验结果发送至所连接的目标金融系统或目标运营商系统，以使目标金融系统或目标运营商系统按照涉诈校验结果确定目标对象所对应卡片办理业务的执行策略。本发明实施例，通过上述技术方案能够解决银行和运营商按照要求规范开办卡和风险控制的问题，能够有效控制非法银行卡和通信卡进一步流入诈骗产业链内，在一定程度上遏制了诈骗案件的发生，达到降低诈骗案件发生，以及保护广大用户权益和财产的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112039783B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010838835.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L45/7453 , H04L49/111 , H04L47/125
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信数据输出方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取通信数据包；如果所述通信数据包命中预先配置的轮询条件，则根据所述轮询条件确定端口组和轮询类型，所述端口组的数量为至少一个。根据所述轮询类型，在每个所述端口组中确定目标输出端口，并将所述通信数据包通过各所述目标输出端口对外发送。本发明实施例可以合理配置网络流量，提高网络流量的利用率。
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公开(公告)号：CN114821034A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210325006.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/32 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，其中，该方法包括：获取多组训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括样本图像以及所述样本图像对应的目标锚框信息；基于所述目标锚框信息确定自适应锚框信息；将所述自适应锚框信息对预先建立的初始化模型的原始锚框信息进行替换，得到自适应锚框模型，其中，所述自适应锚框信息对应的锚框数量少于所述原始锚框信息对应的锚框数量；基于所述多组训练样本数据，对所述自适应锚框模型进行训练，得到小目标检测模型。本申请的技术方案可以在小目标检测模型训练中有效减少锚框数量的使用，从而能够减少训练时间。
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公开(公告)号：CN114650177A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210287064.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Inventor： 袁林 , 傅强 , 马洪彬 , 窦晶 , 邸学锋 , 贾立军 , 智斌 , 米胜山 , 范晓波 , 张赫男 , 刘道林 , 姜双双 , 阿曼太 , 梁彧 , 杨满智 , 王杰 , 田野 , 金红 , 陈晓光
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种信令信息溯源方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取信令传输点的信令信息，并确定所述信令信息所对应的信息类型；确定与所述信息类型相对应的目标处理方式，基于所述目标处理方式获取所述信令信息所对应的各通信协议层的目标协议信息；其中，所述目标协议信息包括业务信息、端口信息、地址信息以及设备信息中的至少一种；基于各目标协议信息，确定与所述信令信息相对应的目标发送设备，以对所述信令信息进行溯源。解决了无法对不同类型的信令信息进行统一溯源，以及溯源不够准确的问题，实现了准确的对2G、3G网络和4G网络进行全面系统的信令信息溯源的效果。
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公开(公告)号：CN114596098A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111450875.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息识别方法、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测号码对应的运营商侧相关数据，其中，所述运营商侧相关数据包括计费信息、用户信息以及信令数据；将所述运营商侧相关数据输入至分类器模型中以得到特征数据以及将所述特征数据与标准特征数据进行比较，并基于比较结果输出备选号码；基于所述备选号码以及所述运营商侧相关数据确定疑似GOIP设备；对所述备选号码进行验证，得到异常号码；对所述疑似GOIP设备进行定位分析，得到GOIP设备的位置信息。通过本发明实施例的技术方案，能够对异常信息进行快速、准确地识别，提高了通讯网络的安全性。
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公开(公告)号：CN114567697A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210192989.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04M3/22 , H04W12/128 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种异常电话的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取样本集；确定每个样本的样本特征，根据异常样本集与正常样本集中各样本特征之间的差异性，确定显著异常样本筛选条件；根据显著异常样本筛选条件，在异常样本集中，筛选得到目标异常样本集，根据目标异常样本集，训练得到异常电话识别模型；将实时获取的测试数据集输入至异常电话识别模型中，得到与测试数据集对应的异常电话识别结果。本发明实施例的技术方案提供一种基于大数据分析与离线建模实现异常电话识别的新方法，提高模型迭代优化效率，缩短模型固化周期，确保识别准确率的同时还可以有效应对诈骗行为特征随犯罪分子警惕性提高而不断变化的情况。
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