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公开(公告)号：CN119031081A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411123917.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04N1/32 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种用于云照片存储的高效安全加密处理方法，涉及信息安全技术领域，包括步骤：步骤1、系统初始化：数据拥有者生成加性秘密共享公开模数sk，招募第一云服务器和第二云服务器；步骤2、图像加密分割：利用加密函数ε对像素点进行加密分割操作，得到第一密文cp1和第二密文cp2；步骤3、图像加密分割加速：对于同一个通道，多个第一密文或多个第二密文构成为密文数组dc,index，采用Fenwick树计算前缀和，得到树状数组BITc,index；将BITc,1和BITc,2分别送至两个云服务器；步骤4、图像缩略图生成：根据BITc,index计算得到缩略图份额[TPM]c,index，并发送给数据拥有者进行解密，得到可视缩略图。本发明技术方案有效提高图像加密处理效率、保护云图像隐私，且可在加密状态下对图像进行编辑。
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公开(公告)号：CN118798299A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410952291.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于参数扰动的拆分学习模型测试方法及装置，所述方法包括：获取预先利用拆分学习方法训练得到的初始模型；利用增加参数扰动后的拆分学习方法，重新训练得到更新模型；其中，增加参数扰动后的拆分学习方法在拆分学习方法的训练过程中，由扰动者伪装成用户，在对训练队列中下一个用户进行参数共享之前，对本地模型的参数进行扰动处理；利用更新模型得到初始模型的抗干扰测试结果。本发明深入探究参数共享的信息交互过程。利用该信息交互过程的独有特征，将干扰者伪装成用户，对用户持有的模型中的参数进行扰动处理，得到更新模型，将更新模型的训练结果与初始模型的训练结果进行对比，得到初始模型的抗干扰测试结果。
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公开(公告)号：CN118656825A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410843982.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学 , 远望谷(上海)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及区块链及其安全技术领域，尤指一种基于逆流反馈变异的智能合约安全检测方法、系统及介质，通过获取智能合约源码并进行静态分析，构建初始交易序列池以及对合约进行编译。接着，使用数据生成器生成交易序列的输入数据，并编码封装成完整的合约交易数据序列。在私有链中插入监控代码以收集执行期间的详细信息，利用预言机来自动识别潜在的安全漏洞。通过动态交易顺序的构建不断生成新的交易序列。通过不断逆流反馈分析与变异生成新的测试用例，并重复测试过程直到满足预设的停止条件，最终生成详细的测试报告包括测试结果、漏洞和改进措施，实现提高智能合约安全检测全面性和效率，降低误差率。
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公开(公告)号：CN118433194A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503330.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC: H04L67/104 , H04L9/00 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于信息技术探测领域，提出了一种融合深度强化学习和遗传算法的区块链分片方法及系统，该方法包括以下步骤：构建双层区块链系统；通过边缘层中收集节点的行为并进行聚合来获得节点在每一时间段上的信誉值；通过边缘层对所有节点进行重新分片，通过使用深度强化学习模型输出区块链系统的超参数并使用遗传算法对所有的节点进行划分；根据分片数目，将所有节点随机分配到分片之中使用启发式算法根据适应度函数调整节点的分片方案适应度函数不再增长时，节点分片算法停止，把所有节点分配到对应分片中，根据信誉值选取主节点。可以实现区块链节点分片，兼顾了系统对于安全性和效率的追求。
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公开(公告)号：CN118300770A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410357114.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于环境自适应的区块链节点信用评价方法，涉及区块链节点信用评价领域，包括步骤：利用DQN算法对区块链节点进行分片并选择各分片的领导节点；设计节点信用评价算法，通过对照DQN算法选择的领导节点对节点信用评价算法进行调整；在区块链节点中部署节点信用评价算法并实时对节点进行评价，当领导节点性能下降可能影响系统稳定性时用片内评价最优的节点对当前领导节点进行替换。本发明通过DQN算法为区块链系统选择了能使共识算法在当前部署环境下性能最优的分片方案与各分片的领导节点；同时通过领导节点选择结果对节点信用评价算法进行调整，以在区块链系统运行过程中选出能使区块链性能在当前部署环境下最优的领导节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094581A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410140897.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 园信(北京)科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算数据安全的高精度安全外包计算方法，该方法是基于加性秘密系统共享实现，加性秘密共享系统具有高效的数据安全计算能力，由模数生成算法GenN、秘密分割方法splitSecret和秘密重构方法recover组成；此外，为了实现云计算场景下的运算需求，设计了高效且支持浮点数的安全比较协议和安全乘法协议。本发明将数据和计算任务外包至云服务提供商的平台，以实现成本节约和灵活性，适用于多种应用场景，包括医疗保健、社交媒体分析和个性化推荐等领域，为用户提供了一种安全、高效且灵活的云计算解决方案。
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公开(公告)号：CN118072727A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410092634.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的语音识别方法，包括：通过用户端设备收集用户的语音数据，将语音数据进行预处理得到语音内容清晰、完整的语音数据；对预处理后的语音数据进行特征提取，得到重新编码后的语音数据；将编码后的语音数据进行加密并上传至服务器；基于动态规划DTW算法，服务器计算并查找服务器中语音数据样本与用户上传的加密语音数据的DTW距离最小值，并将该语音数据样本的标签作为语音识别结果。本发明可以根据动态规划DTW算法实现孤立词识别与说话人识别等语音识别功能，可以对加密后的语音数据进行分析等计算操作，具有安全性和可用性。
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公开(公告)号：CN117996815A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410224051.6
申请日：2024-02-29
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学广州研究院
Abstract: 本发明公开了联合BSS电池换电站的双层微电网负荷优化调度方法，涉及微电网技术领域。包括：构建联合BSS电池换电站的双层微电网优化调度模型，通过电池换电站来实现对电动汽车EV的电池进行有序充放电。该模型包括：用于接收当前电动汽车的换电请求和换电电池的SOC，以电池换电站的稳定和收益为目标函数，通过使用PSO算法去搜索当前时刻的替换策略和充电策略的BSS换电优化层和用于考虑分布式新能源、用户与BSS负荷和能量储存系统并以并网状态运行的微电网优化调度层。以运行成本最小化为目标函数对当前微电网负荷进行优化调控。本发明提高了电池换电站的收益及稳定性，降低了微电网运行的成本并保障系统的高效运行。
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公开(公告)号：CN117938345A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410068111.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的隐私保护外包计算方法，将云服务器S0、S1作为数据存储和计算平台，数据拥有者DO可以在S0上发布具体的安全外包计算任务，由S0和S1利用强大算力来实现安全外包计算任务。DO首先使用具有快速加密和解密能力的Paillier部分同态加密算法变体以及减法秘密共享，对其要外包的数据进行隐私处理；DO根据其具体的计算需求，向S0和S1发布经过处理的数据和不同的外包计算任务，S0和S1通过调用不同的安全外包计算协议得到加密形式或者减法份额形式下的最终结果，并发送给DO，DO收到最终结果后可用其私钥解密。本发明解决了现有同态秘密共享方案中正确性无法满足、存储花销大、不支持负数运算、现有方案计算耗时大和现有方案不支持非线性计算等问题。
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公开(公告)号：CN116094797B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310012462.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了是一种基于安全多方计算的分布式身份信任管理方法，该方法基于各方提供的反馈信任值来综合计算实体用户的信誉值，提供用户反馈信任值的隐私机制，允许用户毫无顾虑地提供真实的反馈。本发明针对数据方所提供的反馈信任值进行恶意信任攻击检测以筛选不合格的反馈信任值，反馈信任值是隐私的和秘密的，且不会透露被过滤的信任值，从而实现对信任攻击的可恢复性。此外，本发明充分考虑了分布式身份中用户行为的可信评估、凭证的可信评估和签发者的可信评估等因素，提出了一个通用的用户信任评价协议，以支持细粒度的属性信任；结合了该签发者所发布凭证的数量、所发布凭证的可信率、签发者行为等为签发者提供了安全高效的签发方案。
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