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公开(公告)号：CN113761525A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111045145.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统，包括：步骤1：初始化长短期记忆网络模型LSTM，并在所有用户服务器上进行部署；步骤2：每个用户使用本地命令序列训练其单个模型，将模型参数上传到中央服务器；步骤3：中央服务器执行模型参数聚合，形成新的全局模型并将其分发给用户服务器，循环按序执行步骤2和步骤3，直到达到设置的训练轮次n后停止检测模型的训练；步骤4：保存第n轮的检测模型，将命令序列输入模型得到分类结果，实现入侵检测。本发明通过中央服务器协调多个子服务器，并统一用户数据集以建立通用模型，模型中每个用户的原始数据都存储在本地，不交换或传输，不会对用户数据隐私造成风险。
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公开(公告)号：CN111181935A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911319432.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，更具体地，涉及一种在AD域安全组中批量添加与定时删除域用户的方法，包括登录域控事务处理工具；建立表格，并向表格输入待添加的域用户信息；向所述域控事务处理工具中导入表格，并执行在VPN资源安全组中添加或删除域用户的CMD命令。本发明能够同时添加多个不同安全组架构下的用户，提高工作效率；能够减少人工操作，作业人员无需逐个核对域用户的删除情况，节省人力物力。
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公开(公告)号：CN111143876A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911317602.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，更具体地，涉及一种对AD域用户隶属的冗余安全组处理方法，包括：登录域控事务自动批量处理工具；建立白名单和对应表；向所述域控事务自动批量处理工具中导入所述白名单和对应表；导入需要核对安全组的域用户信息；将导入的域用户信息与白名单、对应表进行比对，然后对冗余的安全组进行删除处理，对缺失的安全组进行添加处理。本发明能够快速判断域用户隶属于的安全组是否冗余，减少人工操作，作业人员无需逐个核对域用户隶属于的安全组情况，节省人力物力，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119089885A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411202898.0
申请日：2024-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐健雄 , 杨亮明 , 赖颖东 , 彭子平 , 潘松波 , 何伟胜 , 陈钢 , 王硕君 , 吕华斌 , 胡向荣 , 陈锋 , 王利国 , 赵侠 , 易晋 , 黄伟杰 , 徐伟斌 , 陆庭辉 , 张锦添 , 胡华俊 , 肖雄 , 陈一捋 , 彭卫国 , 罗序良 , 钟俊华 , 丁海龙 , 冯晓强 , 容植文 , 张国慧 , 张盛洪 , 罗瑞明 , 温铭杰
IPC: G06F40/186 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种配网电气操作票的生成方法、装置和存储介质。该方法包括：确定配网的调度系统中的调度指令，其中，调度指令用于指示配网中硬件设备执行的调度操作；提取调度指令中的第一类型文本单元和第二类型文本单元，其中，第一类型文本单元用于表征执行调度操作对应的控制文本，第二类型文本单元用于表征在执行调度操作中，与控制文本对应的对象文本；基于第一类型文本单元和第二类型文本单元，生成与硬件设备对应的电气操作票。本发明解决了无法高效准确地获取配网的电气操作票的技术问题。
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公开(公告)号：CN118212644A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410315470.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06V30/41 , G06V30/14 , G06F40/253 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供了一种信息的填充方法、装置及信息的填充方法的控制装置。包括：获取目标图片，提取目标图片中的信息，得到第一文本，其中，目标图片为至少包括办理业务过程中所需的信息的图片，第一文本至少包括文字；获取音频信息，提取音频信息中的音频特征，将音频特征转换为文本信息，并修正文本信息中的错误，得到第二文本，其中，第二文本至少包括文字，错误至少包括语法错误；将第一文本和第二文本填充至目标位置，其中，目标位置为办理业务过程中需填充文本的位置。通过本申请，解决了现有技术中人工采集与录入信息效率低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112380533B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011288142.4
申请日：2020-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及计算机终端安全基线核查技术领域，更具体地，涉及一种计算机终端安全基线核查方法，包括计算机终端安全基线核查系统，系统包括：基线配置模块、基线检测模块、报表及统计模块；核查方法包括以下步骤：S1.建立基线检查项描述数据模型；S2.通过所述基线配置模块对所述基线检查项描述数据模型进行预处理，形成基线核查模型；S3.通过所述基线检测模块解析所述基线核查模型，然后基于解析后的基线核查模型对计算机终端进行基线检测，并生成基线检测结果；S4.将所述基线检测结果发送至报表及统计模块进行汇总及分析展示。本发明能够为用户提供方便、灵活、易用的检查项及其检查点配置的功能，保证了基线检查库的可定制性及扩展性。
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公开(公告)号：CN113916346B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111343946.4
申请日：2021-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01H1/12
Abstract: 本发明公开了一种具有三轴振动姿态数据判断功能的配电设备识别方法，包括：采集三轴加速度振动信号，并进行滤波处理；正交放置采集三轴振动信号；对三轴振动信号进行模数转换处理，生成数字信号，并提取其不同状态振动特征；利用分类器对三轴特征向量分别进行分类，并在三轴上得到信赖度最高的特征信息，将直接级联三个轴向的多类分类器输出的结果组成一个含有三轴经过特征提取、分类判决后的结果。本发明克服了传统方法存在的有些信息获取不到，不能保证最终得到的故障判断为最终的最可靠的问题，具有抗干扰能力强，鲁棒性高等特点，可以在三轴方向得到较准确的振动特征信息，最后综合输出结果更精确更可信提供保证。
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公开(公告)号：CN115499245B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211430237.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于关联检测的事中实时告警方法和系统，包括从报警信息库中根据预先定义的规则选择样本，所选择的样本为同一攻击源对同一攻击目标在一波攻击中的所有报警信息数据项的集合；对样本进行关联规则的挖掘与筛选，结合报警信息的发生时间得到若干类具有特定关系的报警信息集合；对于每一类具有特定关系的报警信息集合，以提高报警效率为目标进行场景重构，基于场景重构后的报警信息集合进行报警，从而提高报警的效率。本发明通过关联规则挖掘得到具有不同关系的报警信息集合，并进一步进行场景重构，利用其他报警信息对当前入侵行为进行补充检测，从而提升报警的准确性。
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公开(公告)号：CN111049801B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911121211.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及信息安全的技术领域，更具体地，涉及一种防火墙策略检测方法，包括以下步骤：S10.构建防火墙策略数据库和防火墙日志文件，分析防火墙可视化页面的地址簿信息、策略配置信息以及端口信息的记录和显示方式；S20.提取策略配置信息中配置的IP地址，并将IP地址转化为特有数值或数值范围，满足告警规则时告警；S30.分析步骤S10中防火墙日志文件记录方式，分析防火墙日志文件中每个字段存储信息的含义并进行分类，将字段分类写入防火墙策略数据库中；S40.将防火墙策略数据库存储于终端，以用于显示和查询策略配置信息。本发明能够快速全面地获取防火墙策略配置信息，且可实现快速查询；将IP地址转化为特有数值，利用数值比对提高计算机策略识别速度。
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公开(公告)号：CN114022313A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111319376.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种商业楼宇用能检测方法及系统，本发明将实时用电时序数据重构为实时用电时序曲线，并将实时用电时序曲线连续分割为若干个实时窗口曲线，并提取实时窗口曲线中的实时时序特征数据，其包含用电峰值和用电谷值及对应的窗口时间，通过将实时时序特征数据输入至训练好的用电异常检测模型检测是否异常，从而输出检测结果，而用电异常检测模型是以历史时序特征数据为输入，基于卷积神经网络算法进行训练的，同时，所述历史时序特征数据与所述实时用电时序数据的时序对应同步，从而可以保证实时数据与历史数据可比性，充分考虑了不同用电时段下的用户侧负荷调度不同的问题，从而降低了检测误差，提高检测精度。
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