-
公开(公告)号:CN119046806A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411042201.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种企业变革价值数据分析方法、装置、设备及存储介质,包括:获取企业群数据,并根据所述企业群数据,生成企业相关的指标对象类型;其中,所述企业群数据包括若干企业对象以及每一企业对象所对应的若干指标对象;根据所述指标对象类型,对各企业对象所对应的所有指标对象进行清洗,并逐一将清洗后的指标对象及其对应的企业对象作为该企业的变革价值数据,直至得到所有企业的变革价值数据,作为企业群变革价值数据;将所述企业群变革价值数据输入至预设决策树模型,生成各企业变革价值的评估结果,实现企业群的数据分析。本发明解决现有技术中数据分析效率低、信息提取不准确的技术问题。
-
公开(公告)号:CN117151496B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311436411.0
申请日:2023-11-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种企业架构对齐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取目标对象的业务架构中的业务需求,获取目标对象的数据架构中的数据资产,根据业务需求和数据资产确定用于调整数据架构的数据策略;获取根据数据策略确定的数据需求,获取根据业务需求和数据策略评估目标对象的技术架构中的各项技术基础设施所得到的评估结果,根据业务需求、数据需求和评估结果确定用于调整技术架构的技术策略;执行数据策略和技术策略。本申请实施例能够提高架构对齐的精确性和适应性。
-
公开(公告)号:CN108596227B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN201810327870.8
申请日:2018-04-12
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为主导影响因素挖掘方法,通过对影响因素数据集进行多重相关性检验,若存在多重相关性则采用逐步回归法进行筛选,再运用典型相关分析判别目标数据表是否存在主导影响因素,若存在主导影响因素则采用改进K‑中心点聚类算法对目标数据表做聚类分析,最后得到关于主导影响因素的数据。本发明实现了对用户用电行为分析由样本统计分类到变量分析研究的转变,能更好得挖掘用户用电行为影响因素;其次,通过对K‑中心点聚类分析进行改进:引入理想解法确定初始聚类中心,避免陷入局部最优解;实现聚类算法并行化,显著改善算法数据处理能力;最后,输出结果采用多种形式直观展示主导影响因素的时空分布特征。
-
公开(公告)号:CN113342798B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202110770382.6
申请日:2021-07-07
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的数据管理系统,包括:数据整合模块、数据汇总模块和数据集市模块;所述数据整合模块与所述数据汇总模块连接,其中,所述数据整合模块用于实现营销数据的集中存储,并将营销数据传输至数据汇总模块,所述数据汇总模块用于实现对营销数据到的统一预处理和存储;所述数据汇总模块与所述数据集市模块连接,所述数据集市模块用于面向业务和应用场景进行营销数据的融合和共享。本发明采用数据融合技术搭建数据平台,通过各个模块数据的汇聚,实现全口径数据的采集和管理,解决了数据的供需问题。
-
公开(公告)号:CN114547181A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210130618.4
申请日:2022-02-12
Applicant: 广东电网有限责任公司汕尾供电局
Abstract: 本申请公开了一种低压数据可视化处理方法和系统,该方法包括:获取低压配电网的小区侧的数据;根据所述小区的地理位置将所述数据显示在地图中所述小区所在的位置;获取所述小区中每栋楼中的低压设备中的数据;将所述每栋楼对应的低压设备中的数据显示在所述地图中该栋楼所在的位置;获取每栋楼中的每个智能电表所在的楼层和单元,将所述每个智能电表的数据与该电表所在的楼层和单元进行关联。通过本申请解决了现有技术中无法直观展示低压配电网的数据以及状态所导致的问题,从而使得低压配电网的状态和数据得到了直观的展示,提高了数据显示的清晰度,为电网的维护提供了可靠的数据保证。
-
公开(公告)号:CN114124743A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111356038.9
申请日:2021-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04L43/045 , H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种数据应用全链路检查规则执行方法及系统,其中,方法包括以下步骤:按照数据传输过程中所有节点的输出数据表和输入数据表的名称,搭建至少一个数据链路;读取并解析至少一个数据链路中所有节点对应的规则脚本;根据规则脚本对至少一个数据链路中各相应节点数据作业的指定要素进行监控,得到质量监控结果;对质量监控结果进行评价和实时记录;依据质量监控结果对至少一个数据链路中所有节点数据作业的数据质量指标进行分类和区分标记;按照预设格式对数据质量指标进行绘制和可视化输出。本发明可根据规则脚本对数据链路各节点进行数据质量监控统计,并将监控结果可视化输出,实现数据应用的全链路管控。
-
公开(公告)号:CN113641863A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110888822.8
申请日:2021-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/909 , G06F16/29 , G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的多能协同展示方法和装置,包括:获取能源类的各类别及各类别建模所需的信息;根据各类别建模所需的信息,结合各类别的预设建模规则,建立各类别对应的站内外模型;依次对各类别对应的站内外模型进行建模规则校验处理,将校验通过的模型存储至模型数据库;响应CS客户端或通过WebGIS-API数据接口响应外部系统触发的协同操作,调用校验通过的模型并执行相应的协同功能,实现各能源类数据协同处理,简化处理方式,降低数据融合成本。
-
公开(公告)号:CN113326312A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110739604.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor: 郭锦超 , 刘云根 , 陈浩 , 李雄刚 , 刘高 , 陈义龙 , 苏华权 , 彭泽武 , 温柏坚 , 裴求根 , 江疆 , 邵彦宁 , 冯歆尧 , 杨秋勇 , 梁盈威 , 谢瀚阳 , 张子超
Abstract: 本发明提供一种三维场景下变电设备管理及数据分析展示方法、系统及装置,其中,方法包括:获取构建三维模拟变电设备的基础数据,根据所述基础数据在三维建模系统中构建三维模拟变电设备,并开始运行三维模拟变电设备;获取所述三维模拟变电设备的实际运行数据,对所述实际运行数据进行分析,根据分析结果调整三维模拟变电设备的运行状态及真实变电设备的运行状态。本发明利用数据录入模块将变电设备的数据录入系统中,然后在三维模块内部建立变电设备模型,之后通过三维控制模块对电力设备模型的运行状态加以控制,最后利用三维运行模块使变电设备模拟现实中的运行状态在三维空间中运行,从而起到了便于在三维场景下虚拟运行变电设备的作用。
-
公开(公告)号:CN113014655A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110244256.7
申请日:2021-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于区块链的物联网网络系统,属于物联网网络领域,包括区块链服务平台总体架构,所述区块链服务平台总体架构包括支撑架构、区块链服务架构和业务系统架构,所述区块链服务架构包括区块链基础技术平台、区块链服务管控模块、区块链服务平台和API接口管理模块,所述业务系统框架以区块链服务平台的业务系统,所述区块链服务架构采用基础设施架构作为支撑架构,所述支撑架构包括云主机并采用云服务存储,通过在云端建建设支撑架构,并用于区块链服务平台服务,区块链服务平台是一种帮助用户创建、管理和维护企业级区块链网络以及为上层业务应用提供通用区块链服务能力的技术平台。
-
公开(公告)号:CN112668832A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011337048.3
申请日:2020-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了基于指标管理体系的风险量化评估方法、装置以及电子设备,属于指标查询技术领域。该方法基于风险评价体系分类层级,将风险划分为两个层级,根据一、二级风险,建立风险层级关系;基于风险分类确定风险评估指标,建立二级风险与风险指标的映射关系;设定单指标预警阈值,并确定预警区间阈值、关注区间阈值以及正常区间阈值;建立风险量化矩阵模型,计算各层级及指标权重;量化单项指标的风险得分,建立评估模型量化风险水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-