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公开(公告)号：CN109947749A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810681653.9
申请日：2018-06-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06K9/62 , G06N3/06
Abstract: 本发明提供了一种具有遗忘学习能力的智能家居用户操控行为习惯挖掘方法，结合无线或有线网络进行用户某一设备的行为操控数据的采集；将用户数据进行数据预处理，实现各维度空间数据映射到相同的数据空间；通过一种具有遗忘学习能力的自组织聚类算法得到用户若干个潜在的操控行为习惯的预测特征向量；将预测特征向量依据第二步的映射原则进行反映射还原，得到最终的符合用户操控行为习惯的智能推荐方案。该方法能够实现根据大量用户的历史操控记录数据预测用户对智能家居设备的最近期的操控行为习惯，以提高家居设备的智能化的水平。
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公开(公告)号：CN109241275A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810741538.6
申请日：2018-07-05
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的文本主题聚类算法，首先形成针对本发明的中文语料库；其次，针对该中文语料库中文本进行数据预处理以降低后续算法的计算成本；接着，实现新颖的中文分词以及文本词项的特征向量化算法，实现评论文本的词项从词项文本空间到向量空间的转化；然后，将针对生成的文本词项向量空间进行降维压缩，实现文本词项向量空间到文本主题空间的转换；最后，将根据生成的文本主题模型进行文本主题聚类，以得到进行评论的用户对某商品的关注点，并最终给出针对某商品的一些改进方向，以求产品愈来愈接近大部分用户的需求，如质量方面或价格方面需要进行改进等类似的建议。
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公开(公告)号：CN108805367A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810786171.X
申请日：2018-07-17
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/06315
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应ABC算法的吸波材料最优配比设计方法，利用自适应策略和全局引导邻域搜索策略对标准人工蜂群算法进行优化。首先，在各文献自适应搜索方法的启发下，针对采蜜蜂提出了自适应搜索方程。在兼顾算法探索能力的同时，提高了算法的开发能力。另外，提出了全局邻域引导搜索策略，提高算法的收敛速度。本发明中的自适应ABC搜索算法与传统智能算法的结果相比，能够有效提高吸波材料最优配比的优化效率，有效平衡算法的探索和开发能力。
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公开(公告)号：CN106767564A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201610953601.3
申请日：2016-11-03
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01B11/30
CPC classification number: G01B11/30 , G01B11/303
Abstract: 本发明涉及一种应用于手机外壳表面粗糙度的检测方法,针对手机外壳在自动打磨抛光过程中不同阶段的检测有着不同的粗糙度和实时的在线监测，该算法首先对手机外壳表面区域划分采样，然后对采样后的图像进行缩放、灰度化、二值化等预处理，用中值滤波减少噪声对图像的干扰，最后根据一种自适应边缘检测Canny方法来进行边缘检测，提取波峰和波谷的像素点行距平均差值，进行曲线拟合和权值修正，得到一个较为准确的表面粗糙度等级。
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公开(公告)号：CN105865350A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610285655.7
申请日：2016-04-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01B11/03
CPC classification number: G01B11/03
Abstract: 本发明提出了3D物体点云成像方法，包括以下步骤：步骤1、从摄像头画面中捕获激光光点，并计算出激光光点的坐标信息；步骤2、计算激光光点到激光器的距离；步骤3、将激光光点到激光器的距离转化为坐标点；步骤4、将物体旋转，返回步骤2，直至将物体旋转到360度为止，以获取物体的全局点云信息。本发明采用线性激光器，利用三角测距并转化光点坐标，具有距离、角度分辨率高，目标识别能力突出，速度快等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723580A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411783446.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于实例分割的货物数量识别盘点方法及系统，包括采集货物图片数据集并进行标签化处理；训练多个实例分割模型；利用实例分割模型对货物图像进行识别分割，得到货物图像的分割掩码和掩码类别信息；根据货物图像的掩码数量和掩码类别信息，判定是否为合法情况；并判定货物顶层是否为满载的情况，如果满载，则直接计算出总的货物数量，否则基于面积比的数量估计非顶层中的任意一层货物的箱子数量，然后计算得到总货物的箱子数量。本发明利用实例分割模型实现复杂堆叠场景中货物的识别，并生成货物分割掩码和掩码类型，通过识别并区分不同层的货物箱子计算得到总的货物数量；能够在顶层货物堆满的情况下直接进行精确的数量统计。
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公开(公告)号：CN109542944B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201811152217.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/10 , G06F18/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及基于时序因果关系分析的智能家居用户操控行为推荐方法，将大量用户行为习惯的操作数据进行数据分割，然后通过序列模式挖掘算法从中提取用户频繁操作的序列，基于操作频繁序列构建贝叶斯网络挖掘序列之间的因果关系，以构建智能家居操控行为推荐方案的过程。本发明结合了模式挖掘算法和贝叶斯模型的优势，通过模式挖掘将整个数据集减少到选定的频繁操控序列集，极大地降低了计算复杂度和因果关系计算中的噪声，有利于更高效率形成一种更适合用户体验的智能家居操控行为推荐方案，同时增强了智能家居操控行为推荐方案的各设备两两之间的时间强关联性，填补了传统算法的不足。
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公开(公告)号：CN114707519B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210287348.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/098 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向多节点多领域及基于横向联邦学习的意图识别方法，包括：S1、在目标客户端中构建本地意图识别模型；S2、目标客户端向服务器发出更新参数请求信息；S3、服务器基于横向联邦学习得到自身优化后的参数w；S4、服务器将自身优化后的参数w发送给请求参数更新的目标客户端；S5、目标客户端通过采用参数w的本地意图识别模型进行意图识别，得到意图识别结果。本发明既能保护用户隐私又能提高意图识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116072100A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211685174.7
申请日：2022-12-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G10L13/047 , G10L13/10 , G10L25/18
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的有声书韵律语音合成方法，首先，通过说话人编码器模块，提取参考音频的音频特征；其次，将待合成音频文本传入编码器和时长预测器并融合参考音频特征得到音频编码；接着通过韵律预测器和解码器输出合成音频频谱；最后，通过声码器将频谱转化为合成音频。本发明通过引入轻量卷积、韵律预测器，结合音素持续时长和音素韵律特征进行模型的训练，控制生成音频的全局韵律，解决发音容易出现错误且发声韵律单调无变化问题。
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