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公开(公告)号：CN104102657A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310121409.4
申请日：2013-04-09
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明涉及与混搭（mashup）技术相关的信息处理装置和信息处理方法。根据本发明的实施例的信息处理装置包括：记录单元，其被配置为记录对资源进行访问的请求；发现单元，其被配置为在记录单元中查找符合与资源状态变化有关的预定模式的请求组合；以及混搭单元，其被配置为在与请求组合相对应的功能组合中确定可混搭的功能组合，其中功能对应于针对相同类型的资源或者同一资源的、具有相同动作类型的请求。通过根据本发明的实施例的信息处理装置和相应的信息处理方法，实现了针对用户的使用习惯来提供混搭应用。
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公开(公告)号：CN104077288A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201310100347.9
申请日：2013-03-26
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 公开了一种网页内容推荐方法和设备，该方法包括：推荐网页确定步骤，基于当前用户访问的当前网页，从预定数据库存储的多个候选网页中确定要推荐给当前用户的推荐网页；网页类型判断步骤，根据预定数据库判断推荐网页的类型，并确定用于从推荐网页提取网页内容的内容提取规则；网页内容提取步骤，如果推荐网页的类型是基于内容的网页，则直接利用所确定的内容提取规则提取推荐网页的网页内容，而如果推荐网页的类型是基于查询的网页，则识别当前网页中包含的查询词，利用所识别的查询词在推荐网页中进行查询以得到查询结果页，然后利用所确定的内容提取规则来提取查询结果页的网页内容；以及网页内容推荐步骤，将所提取的网页内容推荐给当前用户。
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公开(公告)号：CN104050162A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310075814.7
申请日：2013-03-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30554 , G06F17/30592 , G06F17/30598
Abstract: 公开了一种数据处理方法和数据处理装置，该数据处理方法包括：聚类步骤，对具有多个维度的多个样本进行协同聚类以获得第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和表示聚类前后的信息关系的目标函数值；权重计算步骤，基于所获得的第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和目标函数值计算表示每个样本簇与每个维度簇之间的关联程度的权重；维度簇排序步骤，基于算出的权重对维度簇进行排序，以使得当对维度簇和样本簇的分布进行可视化时，与每个维度簇关联程度最高的样本簇分布在该维度簇附近并且不同样本簇彼此分隔开；以及可视化步骤，基于所确定的维度簇的排序使得维度和样本的分布可视化。
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公开(公告)号：CN103678371A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210343121.7
申请日：2012-09-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F17/2765
Abstract: 本公开提供一种词库更新装置和方法、数据整合装置和方法以及电子设备。该词库更新装置包括：语句表达单元，用于收集来自不同数据源的语句并对收集到的每个语句进行处理，以利用多元组来表达每个语句；候选词集合形成单元，用于基于多元组中的分量并且根据预定词库，形成用于更新该预定词库的候选词集合；候选词判定单元，用于针对候选词集合中的每个候选词，根据包含该候选词的至少一个多元组中除该候选词之外的一个或多个其它分量，判定该候选词是否与预定词库中的词是同一类型；词库更新单元，用于在候选词被判定为与该预定词库中的词是同一类型时，使用该候选词更新词库。本公开能够提高对预定词库更新的准确度率，从而提高数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN103631813A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201210306620.9
申请日：2012-08-24
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了场所搜索装置、场所搜索方法以及电子设备，以克服利用现有的场所搜索技术所获得的场所难以匹配用户需求的问题。场所搜索装置包括：第一获得单元，其被配置用于获得用户数据；场景确定单元，其被配置用于确定场景；第二获得单元，其被配置用于在预定区域内或在用户的当前位置的预定距离范围内获得与所确定的场景有关的至少一个场所及其相关信息；以及场所选择单元，其被配置用于基于上述至少一个场所的相关信息与用户数据之间的相似程度，选择上述至少一个场所中的至少部分场所作为搜索结果。场所搜索方法用于执行能够实现上述场所搜索装置的功能的处理。电子设备包括上述场所搜索装置。本发明的上述技术能够应用于信息处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103377221A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210122497.5
申请日：2012-04-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了消息整合装置、消息整合方法以及电子设备，以至少克服现有技术中尚不存在针对多个设备的消息整合的问题。消息整合装置包括：用于获得消息及与至少一个设备有关的设备环境信息的获得单元；用于存储包括主题集以及与主题集中每个主题相对应的消息模型、设备环境信息集和消息集的消息库的数据库单元；用于判定上述消息是否与上述主题集中的主题之一相关联的判定单元；以及用于根据判定结果把上述消息整合到消息库中的整合单元。消息整合方法用于执行能够实现上述消息整合装置的功能的处理。上述电子设备包括上述消息整合装置。应用本发明的上述技术，能够对来自多个不同设备的消息进行整合。
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公开(公告)号：CN103248658A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201210030672.8
申请日：2012-02-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了服务推荐装置、服务推荐方法和移动设备，以至少克服现有的移动设备无法根据环境的变化来推荐服务的问题。服务推荐装置包括：用于获得与装置有关的环境信息的获取单元；用于存储预设场景的场景信息和与预设场景相对应的预设服务项目的存储单元；用于根据环境信息以及预设场景的场景信息在预设场景中确定与环境信息相关的场景的确定单元；以及用于将与环境信息相关的场景所对应的预设服务项目确定为推荐的服务项目的处理单元。服务推荐方法用于执行能够实现上述服务推荐装置的功能的处理。移动设备包括上述服务推荐装置。应用本发明的上述技术，能够根据不同场景向用户推荐不同的服务项目，可以应用于信息处理领域。
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公开(公告)号：CN103036931A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110310231.9
申请日：2011-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请提供了语义网络服务文档生成设备、方法及OWL概念解析方法。其中，获取非语义网络服务文档中感兴趣的操作的第一接口结构信息，并获取与所述操作对应的语义网络服务文档的第二接口结构信息。对第一和第二接口结构信息的内容进行匹配，建立第一与第二接口结构信息中的各个元素的对应关系，根据所述对应关系生成用于对第一和第二接口结构信息进行相互转换的接口转换引擎；从而，至少所述第二接口结构信息、所述接口转换引擎以及所述非语义网络服务文档中感兴趣的操作的信息构成所述语义网络服务文档。其中，第一和第二接口信息均为具有相互关系信息的所述元素的集合，并且每个元素包括该元素的类型信息和/或该元素的概念的出现次数信息。
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公开(公告)号：CN102957597A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201110247862.0
申请日：2011-08-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了一种网关装置及其控制方法，属于网络通信技术领域。本发明的网关装置，包括：存储部，其中预先存储有访问服务器的资源信息；锁定部，其从资源信息中选择可用资源，并锁定该可用资源；以及处理部，其利用被锁定的可用资源与服务器进行通信，获得通信结果，并释放对可用资源的锁定。本发明的网关装置及其控制方法能够保证多个客户端同时使用同一资源时不发生冲突，使有限的资源得到最大限度的利用，可以在网络通信领域中广泛应用。
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公开(公告)号：CN104050162B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201310075814.7
申请日：2013-03-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种数据处理方法和数据处理装置，该数据处理方法包括：聚类步骤，对具有多个维度的多个样本进行协同聚类以获得第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和表示聚类前后的信息关系的目标函数值；权重计算步骤，基于所获得的第一数量的样本簇、第二数量的维度簇和目标函数值计算表示每个样本簇与每个维度簇之间的关联程度的权重；维度簇排序步骤，基于算出的权重对维度簇进行排序，以使得当对维度簇和样本簇的分布进行可视化时，与每个维度簇关联程度最高的样本簇分布在该维度簇附近并且不同样本簇彼此分隔开；以及可视化步骤，基于所确定的维度簇的排序使得维度和样本的分布可视化。
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