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公开(公告)号:CN100382078C
公开(公告)日:2008-04-16
申请号:CN200410054509.0
申请日:2004-07-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/469 , G06F16/5854 , G06K9/4638 , Y10S707/99933 , Y10S707/99937
Abstract: 在细化输入图像之后,提取图元。首先,提取粗图元,然后根据贪婪方法在合并-拆分处理中将粗图元变成图元。根据图元和图元之间的空间关系,生成描述该图形的内容和结构的属性图。使用改进的德劳内三角和属性集产生该属性图。对于每个互相比较的查询图形和比较图形产生具有该属性集的属性图,由此进行图形比较。
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公开(公告)号:CN100346339C
公开(公告)日:2007-10-31
申请号:CN02829713.X
申请日:2002-11-20
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/64 , G06F17/30247 , G06F17/30277
Abstract: 一种图像检索装置及图像检索方法。该图像检索装置具有:特征量数据抽出部(103),从关键字图像数据中抽出多个类型(例如,颜色配置特征量、纹理特征量、形状特征量)的特征量数据;适合性判断部(104),对于特征量数据抽出部(103)所抽出的各特征量数据的类型,把是否计算出与人的类似感觉相符合的相似度作为有无适合性来进行判断;相似度计算部(105),根据适合性判断部(104)的判断结果,计算关键字图像数据与检索对象的各图像数据的相似度;检索部(106),把与相似度对应的图像数据作为检索结果输出。
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公开(公告)号:CN1714361A
公开(公告)日:2005-12-28
申请号:CN03825681.9
申请日:2003-05-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/60
CPC classification number: G05B15/02
Abstract: 本发明提供了一种支持对制品的品质因素和特性之间的关系进行分析的作业的制造工程分析支持方法、程序产品及存储介质,使计算机从用户处接收因素的指定,将对应于与所接收的因素相关的图像数据的图像配置于与计算机连接的显示装置内的虚拟空间上(S13),在显示装置上显示配置了图像的虚拟空间(S14),重复进行指定接收、配置和显示,直至用户判断出所显示的图像中的相邻图像间具有类似性,根据在相邻图像间具有类似性的图像接收用户的至少一个的图像指定(S15),自动抽出所指定的图像具有的因素中共同的因素(S16),接收用户指定的该共同因素和制品的品质之间的关系的假设,验证该关系假设(S17),由此支持对用户所选择的因素和品质特性之间的关系进行分析的作业,将来自制品的图像数据的特征量和来自制造作业人员的与工程相关的文本数据的特征量数值/文字化并加到因素中(S11,S12)。
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公开(公告)号:CN1589445A
公开(公告)日:2005-03-02
申请号:CN02822945.2
申请日:2002-11-18
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876 , Y10S707/919 , Y10S707/92
Abstract: 本发明提供一种信息导航系统,用于把通过链接相互连接的数据集作为对象,支持用户进行边追踪链接边浏览数据集的操作,它具有:起点发现装置(1),其支持用户进行检测作为开始信息导航的起点的数据的操作;浏览支持装置(3),其为了支持用户选择下一步浏览的数据,将从该数据起通过追踪链接可能到达的数据显示在虚拟空间内;和定位支持装置(4),其为了支持用户掌握正在浏览数据集中的何处,把整个数据集作为表示相互关系的图上的当前位置进行显示和指示。
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公开(公告)号:CN103493092B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201180070334.0
申请日:2011-09-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06K9/6255
Abstract: 图像显示方法的特征在于,包含:根据比较基准从各自包含多个图像的多个组分别选择多个图像的步骤;在选择出的图像的个数相对少的组中对图像进行复制,使各组中的选择图像的个数相同的步骤;以及生成使相似度近的选择图像彼此在多组间一对一地建立关联并且并列地显示的显示画面数据的步骤,由计算机执行各步骤。
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公开(公告)号:CN101807308B
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN200910006405.5
申请日:2009-02-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及三维模型分割装置和方法。该三维模型分割方法包括以下步骤:平面检测步骤,检测输入的三维模型中包括的平面,所述输入的三维模型以三角形网格描述;轮廓图提取步骤,根据所述平面检测步骤中检测出的平面,提取所述三维模型的轮廓,即轮廓图;以及轮廓图分离步骤,将所述轮廓图提取步骤提取出的轮廓图分割成若干个子图;三维实体重建步骤,为所述轮廓图分离步骤分割出的各个子图重建三维实体模型,重建出的各三维实体采用三角形网格表达。
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公开(公告)号:CN1714361B
公开(公告)日:2015-04-15
申请号:CN03825681.9
申请日:2003-05-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G05B15/02
CPC classification number: G05B15/02
Abstract: 本发明提供了一种支持对制品的品质因素和特性之间的关系进行分析的作业的制造工程分析支持方法、程序产品及存储介质,使计算机从用户处接收因素的指定,将对应于与所接收的因素相关的图像数据的图像配置于与计算机连接的显示装置内的虚拟空间上(S13),在显示装置上显示配置了图像的虚拟空间(S14),重复进行指定接收、配置和显示,直至用户判断出所显示的图像中的相邻图像间具有类似性,根据在相邻图像间具有类似性的图像接收用户的至少一个的图像指定(S15),自动抽出所指定的图像具有的因素中共同的因素(S16),接收用户指定的该共同因素和制品的品质之间的关系的假设,验证该关系假设(S17),由此支持对用户所选择的因素和品质特性之间的关系进行分析的作业,将来自制品的图像数据的特征量和来自制造作业人员的与工程相关的文本数据的特征量数值/文字化并加到因素中(S11,S12)。
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公开(公告)号:CN101640777B
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN200910150410.3
申请日:2009-06-19
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: H04N21/4325 , G11B27/034 , G11B27/105 , G11B27/329 , H04N5/147 , H04N5/76 , H04N5/783 , H04N21/44008 , H04N21/472 , H04N21/47217 , H04N21/812
Abstract: 本发明提供视频再现装置和视频再现方法。电视个人计算机(40)在通过记录视频内容保存视频数据(43)时,从所述视频内容内提取包括预定类型画面的区段,而在被指示再现视频数据时,显示图片成帧区域和时间线。该时间线包括指定包含预定类型画面和该类画面的区段的框,在该时间线上显示了指示再现点的指示符。
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公开(公告)号:CN101916251B
公开(公告)日:2013-05-29
申请号:CN201010155668.5
申请日:2010-03-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30067
Abstract: 本发明提供一种多媒体集成检索装置和多媒体集成检索程序的存储介质。多媒体集成检索装置包括:特征值提取单元,计算单媒体数据的特征值;媒体信息存储单元,存储该特征值并与该单媒体数据相联地存储组合媒体数据;检索处理单元,识别对应于该单媒体数据的其它单媒体数据;检索控制单元,生成结构体数据,该结构体数据包括:指示单媒体数据的第一节点,指示另一单媒体数据的第二节点、将第一节点连接到第二节点的第一链接,如果存在包括该另一单媒体数据的另一组合媒体数据,则还包括指示另一组合媒体数据的第三节点以及将第三节点连接到第二节点的第二链接;以及显示结构体数据的显示单元。
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公开(公告)号:CN102376087A
公开(公告)日:2012-03-14
申请号:CN201010257560.7
申请日:2010-08-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 检测图像中的对象的装置和方法和分类器生成装置和方法。对图像中的对象进行检测的方法包括:在以图像中的特定点为极点的极坐标系中,用多条极线和以极点为圆心的多个圆划分网格,网格是相邻极线与相邻圆或与最小圆限定的区域,极线的条数和圆的个数为常数,最大圆的半径大于等于前景图像的像素与特定点之间的最大距离;针对每个网格,至少计算前景图像中轮廓像素相对于网格的参考方向的梯度方向并且根据梯度方向获得网格的梯度方向直方图;将所有网格的梯度方向直方图连接成总直方图向量,每对相邻极线限定的网格的梯度方向直方图的连接顺序相同,对总直方图向量进行傅立叶变换,以得到图像的特征向量;基于该特征向量对图像中的对象进行检测。
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