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公开(公告)号：CN103530583A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201210230536.3
申请日：2012-07-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明提供了基于RFID标签的定位终端、定位方法、定位系统和电子设备，以至少克服现有的RFID定位技术定位精度低的问题。定位终端包括：第一获得单元，用于获得其中每个RFID训练标签在天线阵列的多个输出功率下被上述天线阵列读取到的次数，天线阵列包含至少一个RFID阅读器；地图构建单元，用于构建关于上述待定位区域的读取概率地图；第二获得单元，用于获得上述RFID待测标签在上述天线阵列的多个输出功率下被上述天线阵列读取到的次数；以及计算单元，用于计算上述RFID待测标签的位置。本发明的上述技术能够提高RFID定位精度，可以用于无线定位领域。
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公开(公告)号：CN103514167A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210202800.2
申请日：2012-06-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法和设备，该方法可以包括：活跃时间区间确定步骤，用于确定具有相似活跃习惯的微博用户群，并且基于所确定的微博用户群中的关注用户发布的微博来确定各个微博用户群的活跃时间区间；关键词提取步骤，用于从所确定的活跃时间区间内的所有微博提取关键词；以及话题确定步骤，用于基于所提取的关键词，确定所确定的活跃时间区间内的相应话题。根据本发明，可以挖掘特定微博用户群在不同的活跃时间区间内所关注的话题，从而有针对性地进行信息发布和获取，大大提高了信息处理的效率。
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公开(公告)号：CN103514151A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210226930.X
申请日：2012-06-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了依存句法分析方法、装置及辅助分类器训练方法。该依存句法分析方法包括初步分析步骤，使用通用的依存句法分析器对目标领域的句子进行依存句法分析，生成预定数量的分析结果；特征提取步骤，从作为所述分析结果的依存关系树中提取至少部分边的高阶特征；分类步骤，使用辅助分类器基于所述高阶特征对所述预定数量的分析结果进行分类，依据分类结果从所述预定数量的分析结果中选取最终的依存句法分析结果。
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公开(公告)号：CN103514150A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210211767.X
申请日：2012-06-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种识别具有组合型歧义的歧义词的方法和装置。该方法包括：利用核心词表对第一语言句子进行粗粒度切分；利用核心词表在粗粒度切分后的分词结果中检测能够被分解成更小粒度的多个词的候选歧义词；通过分解候选歧义词对第一语言句子进行细粒度切分；从与第一语言句子对应的第二语言句子中分别抽取候选歧义词的译文、和候选歧义词所分解成的更小粒度的多个词的译文；以及判断所抽取的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文是否出现在通过第一语言与第二语言词典得到的候选歧义词和更小粒度的多个词的译文中，以确定候选歧义词是真歧义词还是伪歧义词。
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公开(公告)号：CN102087694B
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN200910253635.1
申请日：2009-12-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种标签位置识别系统及方法和标签方位识别系统及方法。根据本发明的标签位置识别系统包括：识读率特征数据库，配置为存储标签的识读率特征与标签的位置之间的对应关系；识读率记录单元，配置为记录标签的识读率；识读率特征变化提取单元，配置为根据识读率记录单元所记录的识读率提取标签的识读率特征变化；识读率特征变化比较单元，配置为通过比较识读率特征变化提取单元所提取的识读率特征变化与识读率特征数据库中存储的识读率特征，确定待识别的标签可能所处的区间；以及位置计算单元，配置为根据识读率特征变化比较单元确定的待识别的标签可能所处的区间和所述区间的前一区间的识读率确定待识别的标签的位置。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102129560B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201010004058.5
申请日：2010-01-18
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/34
Abstract: 提供了用于字符识别的方法和设备。该方法包括：确定待识别的字符图像中的每个候选分割点上的一个或更多个候选分割路径，其中，至少一个候选分割点上具有多个候选分割路径；利用每个候选分割路径来分割所述待识别的字符图像，以产生多个图像部分；分别对所述多个图像部分进行识别，从而得到多个识别结果；及根据所述识别结果，在所述候选分割点及其候选分割路径中选择所述字符图像的最佳分割点和每个最佳分割点上的最佳分割路径。
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公开(公告)号：CN103377381A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210127099.2
申请日：2012-04-26
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/66
Abstract: 提供了一种识别图像的内容属性的方法和装置。该方法包括步骤：从训练图像库中查找与待标注图像最相似的前K个训练图像作为待标注图像的邻近图像，其中K＞1；以下述方式确定邻近图像的权值：基于这些权值对邻近图像的图像特征进行加权平均得到的结果最接近待标注图像的图像特征；以及根据利用所确定的权值对邻近图像的内容属性进行加权而得到的加权和来确定至少一个内容属性作为所识别的内容属性。
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公开(公告)号：CN101727451B
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN200810171185.7
申请日：2008-10-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种信息提取方法和装置，用于从输入的信息源中提取涉及特定主题的有用信息。该方法包括：参考预先设定的第一资源，从信息源中查找并定位所有感兴趣的各类目标语素；从信息源中选择出所有包含所找到的各类目标语素的语句；参考预先设定的第二资源，对所选出的所有语句中的各类目标语素依次进行匹配；参考预先设定的描述向量提取规则，基于所述匹配结果，从信息源中提取出涉及特定主题的描述向量；以及基于所述描述向量，生成涉及特定主题的全局性信息，即为所述要提取的涉及特定主题的有用信息。在根据本发明的信息提取方法和装置中，无需对信息源进行词语划分和/或语法分析，因此可以较为简单和快速地从信息源中提取出所需的信息。
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公开(公告)号：CN103036931A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110310231.9
申请日：2011-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请提供了语义网络服务文档生成设备、方法及OWL概念解析方法。其中，获取非语义网络服务文档中感兴趣的操作的第一接口结构信息，并获取与所述操作对应的语义网络服务文档的第二接口结构信息。对第一和第二接口结构信息的内容进行匹配，建立第一与第二接口结构信息中的各个元素的对应关系，根据所述对应关系生成用于对第一和第二接口结构信息进行相互转换的接口转换引擎；从而，至少所述第二接口结构信息、所述接口转换引擎以及所述非语义网络服务文档中感兴趣的操作的信息构成所述语义网络服务文档。其中，第一和第二接口信息均为具有相互关系信息的所述元素的集合，并且每个元素包括该元素的类型信息和/或该元素的概念的出现次数信息。
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