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公开(公告)号：CN109005471A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810889424.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/6405 , H04L12/801 , H04L12/761 , H04L12/751 , H04L12/727 , H04L12/725 , H04L12/721 , H04L12/18
Abstract: 本发明公开一种SDN环境下基于QoS智能感知的可伸缩视频流组播方法，先将视频请求分解成多个子请求，然后对每个子请求，从客户端到服务器寻找符合网络质量服务要求的路径，最后构建基础层组播树；然后从底向上依次构建增强层组播树。其中，在构建增强层组播树的时候，通过剪枝操作从上一层组播树获取当前增强层组播树，然后对于拥塞链路依次重新路由。通过这样自底向上的过程，本发明可以有效地减少组播会话占用的链路数量以及下发的组表数量，从而提高视频组播会话的可扩展性。同时，本发明采用多路径路由的方法传输分层视频流，从而有效地利用网络中的链路带宽资源，提高用户的网络质量服务体验。
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公开(公告)号：CN107241806B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710575962.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了种基于拍卖和隐私保护的双向异质频谱分配方法,包括以下步骤:初始化阶段:N个买家与M个卖家分别对自身的报价进行拆分加密;提交报价阶段:N个买家与M个卖家将自身的拆分加密后的报价信息全部发送给拍卖者A;分组阶段:拍卖者A计算干扰图,进行买家分组;买家分组匹配阶段:通过最大匹配算法得到分组信息;获胜者决定阶段:拍卖代理B生成拍卖算法的加密电路,并将该加密电路发送给拍卖者A,由拍卖代理和拍卖者向加密电路输入解密后的报价信息,利用加密电路计算获胜者;最终定价阶段:利用加密电路计算获胜者分担拍卖的最后价格。本发明在异质双向频谱拍卖过程中保护了每个买家或卖家的报价信息,实现了良好的隐私性。
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公开(公告)号：CN114760059B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210429858.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的数据聚合方法，包括：1、参数生成阶段：系统生成公开参数并通过云服务器转发给所有用户；2、密钥生成阶段：用户执行Diffie‑Hellman密钥生成算法生成两对密钥，通过云服务器将公钥对转发给其他用户；3、密钥分享阶段：用户利用门限Shamir秘密分享算法对自身的私钥进行分享，使用AES对称加密算法对私钥份额进行加密，通过云服务器将密文转发给其他用户；4、加密数据阶段：用户使用双掩码加密技术加密数据，分别发送密文和随机数给云服务器和下一个用户；5、聚合解密阶段：云服务器解密密文，获得所有在线用户的数据之和。本发不仅能减少用户端的资源开销，还能支持用户掉线。
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公开(公告)号：CN118278045A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410463019.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的文件自动隐藏系统及其方法，该系统包括：人脸采集模块、人脸实时监测模块、文件隐藏处理模块、文件加解密模块和活体检测模块；并应用于输入设备、处理器、存储器和显示器所组成计算机中，其中，人脸采集模块利用摄像头采集获得合法人员的人脸特征信息；人脸实时监测模块实时判定显示器前的用户是否合法；文件隐藏处理模块在出现非法人员情况下根据不同运行模式完成文件的隐藏处理；文件加解密模块用于只有非法人员存在情况下加密文件，并在活体检测模块和人脸实时检测模块判定通过时解密。本发明能很好地适用于文件查看过程中的信息保护，降低文件内容因他人偷窥而泄露的风险。
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公开(公告)号：CN113836447B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111154457.4
申请日：2021-09-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开一种云平台下的安全轨迹相似性查询方法及系统，包括数据拥有者DO初始化、索引的构建、索引编码、查询编码、轨迹相似性查询等，本发明的基于二叉树的安全索引结构既可以满足高效地执行轨迹相似性查询，同时又能保证安全性；同时本发明的安全轨迹相似性编码方法，利用布隆过滤器(BloomFilter,BF)对索引进行编码；采用基于内积的轨迹相似性计算方法，能够实现在密文的环境下可以准确高效地计算轨迹相似性，同时保护数据隐私和查询隐私，还可以抵御多项式时间的半诚实Semi‑Honest攻击者；另外，本发明具计算开销较低。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110505052B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910800821.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 安徽大学 , 安徽国通亿创科技股份有限公司
IPC: H04L9/06 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于信息安全技术且公开了一种保护数据隐私的云数据公开验证方法。该方法能够适用于任何持有公钥的第三方验证者检验数据完整性的场景，在这种情况下该方法不会泄露云数据给第三方验证者，同时验证者仅需较少的计算和通信开销即可验证云数据的完整性，从而提高了验证系统的性能。
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公开(公告)号：CN112187798B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011039982.7
申请日：2020-09-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L67/1097 , H04L67/06
Abstract: 本发明公开一种应用于云边数据共享的双向访问控制方法及系统，其中认证中心进行系统初始化和用户密钥生成，边缘服务器对信息流进行合法性检查、用户签名的认证以及消息的重新随机化处理；云服务器存储用户需要共享的加密后的数据文件，并在接收到数据接收者的下载请求后进行验证；数据共享者通过边缘服务器转发上述文件，数据接收者先从边缘服务器获得加密后的文件密钥以及标签信息，再解密，最后计算出下载口令，然后向云服务器请求下载数据。本发明增加边缘服务器认证从数据共享源头阻断不合法信息流的发生，在数据访问阶段利用属性加密技术从数据接收者端阻止不合法用户访问数据文件，最终实现数据共享者和数据接收者的双向访问控制。
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公开(公告)号：CN114065150A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111386394.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种图片版权保护方法，其步骤包括：S1、模型构建和预训练阶段；S2、版权注册阶段；S3、盗版检测阶段。本发明中任意平台机构首先根据用户上传的待注册图片训练图像识别模型，在平台间进行原创性检验后，根据模型参数文件生成哈希，将哈希嵌入图片并登记至区块链；在之后的盗版检测中，平台首先对用户提交的模型参数进行完整性检验，然后对待检测图片进行盗版检测；根据这个方法可以实现跨平台的版权保护，避免版权保护可能存在的欺诈性行为，实现了版权登记过程的公开、透明、有效，同时能够避免图像修改的恶意侵权行为。
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公开(公告)号：CN109547194B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811512550.6
申请日：2018-12-11
Applicant: 安徽大学
Inventor： 田苗苗
Abstract: 本发明公开了一种基于格的变色龙哈希函数的构造方法，包括S1、输入安全参数n，系统生成公私钥对(PK，SK)，其中公钥PK可以指定消息空间随机空间以及变色龙哈希函数范围S2、输入由KGen生成的公钥PK以及一个消息哈希算法输出哈希和随机S3、输入公钥PK，消息一个哈希和随机向量检查算法输出b∈{0，1}。如果b＝1，那么(y，r)是消息m的有效哈希，否则是无效的；S4、输入私钥SK，消息和一个相应的哈希随机对(y，r)，以及一个新的消息输出满足HCheck(PK，m′，y，r′)＝1的随机向量r′。本发明不需要复杂的原像抽样运算，运行效率高，具有较好的实用价值。
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