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公开(公告)号：CN107506432A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710725194.5
申请日：2017-08-22
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06F17/30858 , G06F17/3082 , G06F21/604 , G06F21/6227
Abstract: 本发明公开了一种面向车载视频的基于边缘计算的目标检测方法，包括：获取车辆车牌信息，并基于上述车牌信息构建数据元组；根据数据元组中的车牌信息判断是否对数据元组进行存储，若是，将数据元组存储至本地边缘存储系统；接收向本地边缘存储系统发出的查询请求是否具有查询权限，若是，基于查询关键字查询已存储的数据元组并返回查询到的目标信息。本发明利用车载边缘计算能力对本车辆监控区域内的目标车辆的特征信息进行计算和信息处理并存储至本地边缘存储系统中，减少了将所有视频数据传输到云端执行检测操作所造成的网络通信开销和运中心计算负载，方便了目标信息的随时查询和记录，也方便了目标信息的事后处理。
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公开(公告)号：CN107491728A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710560648.8
申请日：2017-07-11
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00288 , G06K9/00771 , G06K9/4604
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置，其中，人脸侦测方法包括如下步骤：图像获取步骤：从视频监控终端中采集获取人脸图像；预处理步骤：对采集的人脸图像进行预处理；边缘端对比查找步骤：针对预处理后的人脸图像，在边缘端预存的特定人员图像对比库中进行比对和查找近似图像，若查找成功，则向用户端发出警告。本发明能够准确判断视频监控画面中的人脸是否与数据库中的人脸图像相同，从根本上解决人工查找识别费时费力且不准确的技术缺陷。
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公开(公告)号：CN107426165A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710344265.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种支持密钥更新的双向安全云存储数据完整性检测方法，该方法包括以下步骤：系统初始化生成参数，数据拥有者获得密钥与公开参数；数据拥有者密钥更新；数据拥有者检测更新后密钥的有效性；数据拥有者利用当前时间周期的密钥为每个数据块计算认证标签，并将数据块与相应的认证标签上传到云服务器中；第三方审计(TPA)向云服务器发送一个挑战；云服务器计算证据返回给第三方审计；第三方审计验证证据的正确性。本发明通过密钥更新减小数据拥有者密钥泄露带来的安全问题，将数据拥有者密钥分为两部分以不同的方式保存来实现密钥泄露的前向安全性和后向安全性，并采用随机掩码技术保护数据的隐私。
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公开(公告)号：CN107392743A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710648465.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种McAfee双向拍卖隐私保护方法和拍卖方法，通过添加可信第三方——拍卖代理，完成买家私有信息、卖家私有信息在拍卖者和拍卖代理之间的一系列安全交互操作，该拍卖方法包括以下步骤：买家、卖家、拍卖者和拍卖代理分别初始化各自的信息；然后买家和卖家利用公钥逐比特加密各自的报价信息；拍卖者协同拍卖代理利用同态加密的性质对已经得到的买家加密的报价信息和卖家加密的报价信息进行选择排序，并由拍卖者实现胜者选定，确定最后一个可获利的交易下标并输出最终拍卖结果。该方法解决现有McAfee双向拍卖过程中无法保证买卖双方报价秘密比较及胜者确定安全性问题，实现拍卖的同时保护了买家和卖家的隐私。
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公开(公告)号：CN107302498A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710474335.0
申请日：2017-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/715 , H04L12/741 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种SDN网络中支持隐私保护的多域QoS路径计算方法，包括以下步骤：SDN控制器向密钥管理服务器申请认证并获得密钥；SDN控制器间交换一些基础的网络信息；计算最小时延路径；计算最小丢包率路径；计算最大带宽路径；各SDN控制器间采用安全多方计算协议计算多约束QoS路径；源SDN控制器通知QoS路径经过的域的控制器下发流表至SDN交换机。本发明利用安全多方协议计算出源目的主机通信经过的SDN域，具体的域内路径由负责各SDN域的控制器自行管理，不仅能够实现SDN多域之间端到端的QoS路径计算，还能保护各域网络的策略、拓扑等信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107147720A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710344794.7
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L9/0825 , H04L9/085 , H04L63/0807 , H04L63/123 , H04L63/20
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据共享中可追踪的有效公开审计方法和云计算应用系统，该方法包括以下步骤：系统初始化，属性机构生成主私钥和公开参数，为每个用户颁发属性私钥，并将用户身份嵌入到属性私钥中；数据拥有者制定签名策略，并为数据块生成标签上传到云服务器；满足签名策略用户可以对数据进行修改；云服务器对修改后的数据标签验证；验证者向云服务器发送挑战；云服务器计算审计证据返回给验证者；验证者验证证据的正确性；追踪恶意用户。本发明在多用户数据共享环境下保护了用户身份隐私，同时实现了恶意用户可追踪性，并且实现追踪的存储开销为常量。
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公开(公告)号：CN106714183A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710045759.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的异质频谱分配方法，包括：初始化步骤；提交报价步骤；安全分组步骤：拍卖者计算干扰图，置换干扰图，双重加密报价信息，发送给拍卖代理；拍卖代理执行分组算法，针对每组成员，对置换后的买家身份进行加密，随机化所有双重加密报价信息，把对分组进行的安全操作结果发送拍卖者；拍卖者解密随机化的双重加密报价信息的外层加密；胜者选定步骤：拍卖代理生成拍卖算法对应的加密电路，该电路实现小组定价和胜者选定功能，将其发送给拍卖者；拍卖者接收加密电路，同拍卖代理秘密共享买家报价信息和买家身份，计算加密电路；以及最终定价步骤，本发明在拍卖过程中不泄露除拍卖结果外有关报价的任何信息给任意参与方。
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公开(公告)号：CN106712945A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710052420.8
申请日：2017-01-22
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/085 , H04L9/0852
Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态的量子秘密共享方法，其特征是存在一个秘密分发者，以及n个参与者，秘密分发者把一个随机的秘密分发给n个参与者，其中每个参与者获得一个子秘密，当n个参与者把他们所有的子秘密堆积在一起时就能恢复出原始分享的秘密，而少于n个参与者则得不到任何有关分享的秘密的信息。本发明能有效地解决现有量子秘密分享过程中检测参与者欺诈及通道安全复杂且效率低等问题，同时能节约经典和量子资源，降低操作复杂性并保证更高的量子效率。
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公开(公告)号：CN106230590A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610585572.X
申请日：2016-07-22
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L9/3073 , H04L9/0825 , H04L63/0485 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种多授权机构的密文策略属性基加密方法，包括以下步骤：步骤一、系统初始化和建立多个授权机构；步骤二、在移动终端设备每次启动时，执行预加密处理，生成中间密文；步骤三、在上传中间密文到云存储服务器的过程中，使用由线性秘密共享机制定义的访问策略加密中间密文并外包到云存储服务器上；以及步骤四：各个授权机构根据用户的全域标示符和用户的属性集合为加密文件产生私钥。本发明针对移动云存储环境，在保证数据安全的前提下，利用加密预处理技术，把大量的配对操作提前预处理，进而使线上加密的计算代价最小；利用密钥转换技术和解密外包，将大量的配对操作外包到云存储服务器，减轻移动终端的解密计算代价。
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公开(公告)号：CN104333596A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410631635.1
申请日：2014-11-11
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的信息可靠性评估方法，分为信息过滤，意见生成两个模块，其过程是：信息发送者首先根据信息权重W和信誉值R筛选符合评估要求的信息，筛选合格的信息由车辆发送给建立在道路边的路边评估单元(REU)；路边评估单元通过其之前收集的证据对信息进行分析，并生成评价意见，评价意见为信任的信息将被发送给周边车辆，接收到相应信息的车辆会采取对应措施。本发明在整个信息评估框架内，从信息过滤到意见生成整个过程不但可以提高车联网内信息的可信性，还可以避免由于错误甚至恶意信息造成的重大损失。
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