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公开(公告)号：CN119144481A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411240765.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 宁夏大学
IPC: C12N1/20 , B09C1/10 , C05F11/08 , C05G3/80 , C09K17/14 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/265 , C12R1/37 , C09K101/00
Abstract: 本发明提出了一种微生物制剂在降解葡萄园土壤铜中的应用，属于土壤改良技术领域。本发明的微生物制剂包括以下重量份数的组分：氧化亚铁硫杆菌菌液1‑4份、藤黄微球菌菌液2‑3份、奇异变形杆菌菌液1‑4份和大肠埃希氏菌菌液1‑2份，本发明的微生物制剂通过细胞外部沉淀、细胞表面吸附以及细胞内部解毒机制实现葡萄园土壤中铜的有效去除，将微生物制剂进一步制备成土壤改良剂，不仅能够提高土壤肥力，而且还可以为微生物生长提供营养物质，减少铜元素过量对葡萄种植过程中的危害，从而提高葡萄的产量和品质，具有很高的使用价值。
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公开(公告)号：CN119144339A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411254162.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 宁夏大学
IPC: C09K17/40
Abstract: 本发明属于土壤改良剂技术领域，涉及一种用于有机物污染土壤的土壤改良剂。本发明的土壤改良剂组分包括氮掺杂生物炭、复合菌剂、复合酶、羟丙基甲基纤维素和矿物质添加剂，通过将复合菌剂和氮掺杂生物炭振荡混合均匀，得到负载有复合菌的氮掺杂生物炭；将复合酶和矿物质添加剂振荡混合均匀，得到负载有复合酶的矿物质添加剂；最后将负载有复合菌的氮掺杂生物炭、负载有复合酶的矿物质添加剂和羟丙基甲基纤维素混合均匀，得到用于有机物污染土壤的土壤改良剂，通过氮掺杂生物炭的特性和复合微生物及酶系的协同作用，实现对有机污染土壤的有效治理与生态恢复，推动土壤污染治理技术的绿色发展。
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公开(公告)号：CN119101619A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411239950.X
申请日：2024-09-05
Applicant: 宁夏大学
IPC: C12N1/20 , C12N1/14 , C12N1/16 , C05F3/00 , C05F17/20 , C12R1/11 , C12R1/07 , C12R1/01 , C12R1/125 , C12R1/72 , C12R1/885
Abstract: 本发明公开了一种腐解牛粪的菌剂及其应用，属于生物发酵技术领域。所述菌剂，由嗜热脂肪地芽孢杆菌、长枝木霉、巨大芽孢杆菌、解淀粉芽孢杆菌、枯草芽孢杆菌和产朊假丝酵母经发酵后获得复合菌种发酵菌液，加入吸附剂获得混料，再加入保护剂后制备获得。保护剂缓解了发酵过程中的高温胁迫、氧化胁迫以及脱水胁迫导致的菌体活菌数和发酵活力下降的情况；吸附剂使菌剂在干燥和后期保藏过程中，菌体得到更好的保护，确保了成品菌剂中的活菌数。本发明以六种菌株联合使用，以混合培养发酵的方式，使得六种菌实现了更好的协同，达到优势互补，使得堆肥发酵效果更好。
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公开(公告)号：CN119090665A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411078006.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06Q50/02 , A01G25/16 , A01C21/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种酿酒葡萄水肥控制方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取葡萄田的历史土壤和气象数据；步骤S2、根据历史土壤和气象数据，训练深度神经网络模型；步骤S3、将实时采集的葡萄田的土壤和气象数据输入到训练好的深度神经网络模型，基于时间迭代算法实现对葡萄田进行施肥和灌溉。采用本发明的技术方案，实现自动施肥，节省人力成本；在减少水量的同时大幅度地提高了肥料的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119073198A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411063818.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 宁夏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的酿酒葡萄水肥控制系统及方法，系统包括：数据收集模块、图像采集模块、数据分析模块和执行模块；所述数据收集模块用于收集葡萄生长过程中的环境数据；所述图像采集模块用于采集葡萄生长过程中的图像数据；所述数据分析模块基于所述环境数据和所述图像数据分析葡萄的生长情况，并基于所述生长情况制定水肥供应策略；所述执行模块基于所述水肥供应策略控制水肥的供应量，并完成滴灌。本发明的智能化的管理方式不仅提高了水肥利用效率，减少了资源浪费，而且通过优化葡萄的生长环境，有助于提高葡萄的品质和产量，推动农业的可持续发展，减少对环境的影响，同时也为酿酒葡萄种植者带来了经济效益的提升。
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公开(公告)号：CN118993398A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411107508.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 宁夏大学
IPC: C02F9/00 , C02F11/02 , C05F15/00 , C05F17/00 , C02F1/52 , C02F1/44 , C02F1/58 , C02F1/469 , C02F103/20
Abstract: 本发明公开了一种高盐奶牛粪尿的脱盐方法，属于环境保护和资源利用技术领域。所述脱盐方法，包括以下步骤：奶牛粪尿进行固液分离后，向分离出的液体尿液中添加化学沉淀剂进行化学沉淀，再经过膜过滤和电渗析获得脱盐后的液体尿液；向分离的固体粪渣中加入粉碎的农作物秸秆，混匀后喷洒所述脱盐后的液体尿液，进行堆肥发酵，发酵过程中定期喷淋清水除去固体粪渣中的盐分，最终获得低盐固体产物；所述化学沉淀剂中氢氧化钙和碳酸钠的摩尔比为1:(1‑2)。本发明提供的脱盐方法能够有效地去除高盐奶牛粪尿中的盐分，脱盐效率高，处理效果稳定。
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公开(公告)号：CN118940961A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411056109.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/044 , G06N3/08 , A01G17/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的葡萄园土壤微生物控制分析方法及系统，包括：通过布置在葡萄园的传感器网络，实时收集土壤微生物的关键参数数据；对关键参数数据先进行数据整合，然后进行数据处理和分析，获得目标数据集；基于目标数据集构建数字孪生模型；构建循环神经网络模型，将数字孪生模型的模型参数输入循环神经网络模型进行对循环神经网络模型进行训练，获得目标循环神经网络模型；基于目标循环神经网络模型对土壤微生物的变换趋势进行监测，根据监测结果优化土壤管理方案。本发明能够实现对土壤微生物的实时监控、数据分析和智能控制。
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公开(公告)号：CN118879577A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411290465.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 宁夏大学
IPC: C12N1/20 , A01G7/06 , A01G17/00 , A01G17/02 , A01N63/22 , A01N63/20 , A01P21/00 , C09K17/14 , C05F11/08 , C05G3/80 , C12R1/07 , C12R1/11 , C12R1/01 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明公开了一种利用含海滨海芽孢杆菌的复合菌剂提高酿酒葡萄耐盐性的方法及应用，属于微生物菌剂技术领域。所述复合菌剂，包括活菌数比为3:2:1的海滨海芽孢杆菌(Bacillus litoralis)、亚洲长生嗜盐古菌(Halovivax asiaticus)和巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)。将该复合菌剂喷施于葡萄叶面，能够显著缓解盐碱胁迫导致的植株生长抑制，并增加植株的生物量累积，复合菌剂处理还能够显著的降低盐碱胁迫下葡萄叶片和根系中抗氧化酶的活性，降低活性氧和MDA的含量。这表明本发明所提供的复合菌剂有望成为提升盐碱地作物生产能力、实现农业绿色可持续发展的重要途径。
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公开(公告)号：CN118823586A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411061453.5
申请日：2024-08-05
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种利用作物表型特征估算酿酒葡萄成熟度的方法及系统，方法包括：采集葡萄生长过程中不同成熟度葡萄的图像并进行标注，得到若干张初始图像；使用目标提取网络对所述初始图像提取葡萄图像；对提取得到的葡萄图像表皮特征以及形状特征，得到初始图像对应的葡萄表型特征；采集葡萄图像中的葡萄样本进行样本检测，获得样本成熟度；基于神经网络架构构建成熟度检测模型，将所述葡萄表型特征与样本成熟度输入所述成熟度检测模型中，得到训练好的成熟度检测模型；获取待测葡萄图像，将所述待测葡萄图像输入检测好的成熟度检测模型，得到葡萄图像的成熟度估算结果。
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