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公开(公告)号：CN115019235B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210685018.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种场景划分和内容检测的方法和系统，通过提取多媒体数据中的多种特征，生成第一向量矩阵，将其输入到状态链模型，得到显性特征分布区域，进而确定出需要的隐性特征分布区域的语义特征集合，将所述第一向量矩阵和所述语义特征集合输入计算函数，同时引入状态链模型的概率密度参数，计算确定出不同场景划分的分界线，实现精确地分段内容检测。
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公开(公告)号：CN116167000A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211592646.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供一种基于AI的互联网内容检测方法和系统，通过识别不同数据包的类型，分别对图像类型或文本类型采用不同的特征提取方式。针对图像类型采用降维采样和滑动窗采样，得到包含高维度局部特征的图像特征。针对文本类型采用断句和聚类，得到重组语句后的序列特征。将图像特征和序列特征按照一定规则融合后，得到特征矩阵，最后采用随机森林的方式得到分类结果。通过上述处理过程，克服了现有单一的卷积神经网络或循环神经网络不足以应付复杂的网络环境的问题。
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公开(公告)号：CN110991246A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911063182.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种视频检测方法，包括以下步骤：提取视频的关键帧，并将所述关键帧进行汇总；利用神经网络对所述关键帧进行逐帧识别，得出每个所述关键帧的识别结果；对所述关键帧的识别结果进行权重分析，筛选出违规的视频。通过训练好的神经网络对视频的关键帧进行逐帧识别，根据识别结果进行权重分析，从而准确高效的筛查出包含有违规信息的视频文件；系统采用了人脸检测及人脸识别技术以满足在海量视频中对特定人物进行检索的需求；对于一些违规视频其中包含了特定自然人的音频特征，其中经常出现于一些暴恐类视频当中，系统将采用GMM-UBM模型实现特定自然人的声纹识别，从而对特定自然人的身份进行确认。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866165A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911063184.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/215 , G06F16/27 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于网络安全监控技术领域，特别涉及一种网络视频采集方法及系统。所述视频采集方法包括：对网络地址数据进行清洗处理；根据清洗处理后的所述网络地址数据，生成网页抓取任务；执行所述网页抓取任务，下载网页中的视频数据；对完成下载的所述视频数据进行保存。本发明可以对海量的视频数据实现分布式下载，处理能力强、系统可靠，可以根据处理量的规模，适应性调整系统中各服务器的数量。
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公开(公告)号：CN109492219A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811250384.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/958 , G06N3/04
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715 , G06F17/2775 , G06N3/0445
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。本发明利用BP神经网络模型先对采集到的网站进行识别，只有在采集到的网站是诈骗网站的情况下，才对采集到的网站进行基于情感分析的判断，有利于降低误判率，提高网站识别准确率，还有利于提高用户体验，节约时间。
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公开(公告)号：CN109284416A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811302840.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/63
Abstract: 本发明涉及音频检索技术领域，尤其涉及一种基于内容的海量音频快速检索方法。该方法包括以下步骤：为音频添加检索标识，并将检索标识与音频一一对应存储；为带有检索标识的音频添加分类索引，并将分类索引与带有检索标识的音频对应存储。接收用户的检索请求，并确定检索请求中的检索标识和分类索引；查找与检索标识和分类索引均匹配的音频；将查找到的音频显示出来。本发明根据用户检索请求中的检索标识和分类索引来查找音频，不仅能够准确的查找到用户需要的音频，提升用户体验，另外，也能够提高音频查找效率，具有方法简单和音频查找快速、准确的优点。
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公开(公告)号：CN108280454A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810050048.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4685 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用图像的纹理信息和全局的色彩信息作为图像特征，不会造成图片特征缺失，准确率高，具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN108133219A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810053883.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4642 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV、SURF与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达、所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV、SURF与LBP特征相结合的方法进行敏感图像检测，具有处理速度快、准确率高的特点。
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