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公开(公告)号：CN114788701A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210400219.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/297 , A61B5/256 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/398 , A61B5/389 , A61B5/369 , A61B3/113 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机；两者间通过有线或无线方式进行数据传输；采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路；上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑；客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极，用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法，对采得的多源多维度生理信号进行处理，有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中；本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富，用户体验更舒适。
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公开(公告)号：CN114176519A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111496510.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于健康检测领域，具体为一种非接触式心电信号质量分类方法。其使用小波中值阈值法去除信号的基线漂移和肌电干扰噪声，采用鲁棒性和稳定性强的融合分类器模型对心电信号的质量进行高精度分类，从而提高信号的利用率便于进一步精确地对患者进行病理分析。本方法适合应用在长时间日夜检测的非接触式心电信号检测系统上，解决动态心电信号特征提取效率低下、信号噪声杂多、存在明显运动伪迹的问题。而且该模型算法复杂度和空间复杂度都很低，减少预测分类的时间，以此实现便携式智慧医疗的家庭应用普及。
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公开(公告)号：CN109856087B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201811639340.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 复旦大学 , 厦门复光科技有限公司
Abstract: 一种传感芯片及其制备方法、检测系统、检测方法，传感芯片包括：低折射率基底层，所述基底层的折射率小于石英的折射率；周期性波导光栅结构，位于所述基底层上，所述周期性波导光栅结构包括光栅脊、以及保形覆盖所述光栅脊和基底层的高折射率膜，其中，所述高折射率膜的折射率大于或等于1.8。本发明通过低折射率基底层和周期性波导光栅结构，且周期性波导光栅结构包括保形覆盖光栅脊和基底层的高折射率膜，从而使传感芯片能够同时具备高灵敏度和高Q值的特性，进而提高了传感芯片的品质因数。
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公开(公告)号：CN111297302A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010279543.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 复旦大学附属妇产科医院
Abstract: 本发明提供一种腹腔镜镜头的改进方法及其产品，在现有腹腔镜镜头的结构基础上，不改变光源亮度的情况下，通过改变腹腔镜镜头上设置的光源转接头的设置方位和朝向，即：在所述的腹腔镜正常视向朝下的时候，没有导光源转接头以及光缆线处于镜体上方。本发明还提供了根据上述改进方法获得的腹腔镜镜头，在现有在腹腔镜结构基础上，正常视向朝下的时候，导光纤维转接口处于镜体下方，或者，导光纤维转接口和视频信号传导线转接口平行地面向扶镜者，且导光纤维转接口处于镜体下方。本发明解决腹腔镜插入到患者腹腔后，因光源转接头以及光缆朝上，阻碍手术操作者的操作以及触碰扶镜者引起的手术视野变化的问题。
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公开(公告)号：CN109856087A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811639340.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 复旦大学 , 厦门复光科技有限公司
Abstract: 一种传感芯片及其制备方法、检测系统、检测方法，传感芯片包括：低折射率基底层，所述基底层的折射率小于石英的折射率；周期性波导光栅结构，位于所述基底层上，所述周期性波导光栅结构包括光栅脊、以及保形覆盖所述光栅脊和基底层的高折射率膜，其中，所述高折射率膜的折射率大于或等于1.8。本发明通过低折射率基底层和周期性波导光栅结构，且周期性波导光栅结构包括保形覆盖光栅脊和基底层的高折射率膜，从而使传感芯片能够同时具备高灵敏度和高Q值的特性，进而提高了传感芯片的品质因数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104422740A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310386405.9
申请日：2013-08-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明属于医学检验领域，涉及体内药物的分析测定方法，具体涉及一种测定血浆/血清中卤米松的方法。本发明建立了LC-MS/MS法测定血浆中的卤米松的含量，样品前处理方法采用微固相萃取技术，具有所需血浆样品量少，富集倍数高，溶剂用量少和操作简便等优点；色谱分离部分：采用细内径的色谱柱，流速极低，流动相消耗少，而且显著降低了基质效应，回收率和灵敏度得以改善；质谱检测：质谱信号选择其加合离子，使信号更加稳定，精密度好且灵敏度较高。本方法溶剂用量少，绿色环保，操作简便，分析周期短，适合于卤米松体内药物的浓度测定。
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公开(公告)号：CN102043964A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010614651.1
申请日：2010-12-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频监控技术领域，具体为基于云台摄像头的飞行器起降跟踪算法及跟踪系统。本发明通过安装在塔台上的监控摄像头及云台,由控摄像头送出的模拟信号，经转换成为数字视频信号后,作为所述跟踪系统的输入；该跟踪系统包括：目标检测模块、跟踪模块和云台控制模块；本发明可以自动追踪起降飞行器轨迹。本发明可提高机场中有固定起降模式的飞行器监控的准确性与实时性，降低人力资源的消耗，克服大规模高速运动背景视频中对象提取与追踪的种种困难，实现自动智能追踪录像分析，从而提高了监控质量。
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公开(公告)号：CN119993481A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510058971.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生的人体健康监测、预测及调控方法，获取人体的体表信息，并构建人体数字孪生三维模型，体表信息可以通过3D扫描仪进行采集或基于2D图像/视频的三维重建方法获取。构建人体数字孪生的健康监测模型，利用机器学习方法以人体的体表信息为输入，内在功能表型为输出，构建基于人体的体表信息的数字孪生健康监测模型并进行可视化展示。构建人体数字孪生的健康预测及调控模型，通过探索不同的调控方式的影响，并构建基于内表型的外表型表征模型和健康预测模型；本发明提供更为精准的多维度健康信息，并将外在表型与内在功能表型相结合，实现基于外表型的内在功能评估，最终实现集人体健康监测、预测及调控为一体的系统。
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公开(公告)号：CN114788701B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210400219.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/297 , A61B5/256 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/398 , A61B5/389 , A61B5/369 , A61B3/113 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于多通道阵列眼电电极的眼动检测分析系统。本发明包含采集模块及下位机和上位机；两者间通过有线或无线方式进行数据传输；采集模块及下位机包括前端采集设备和信号处理硬件电路；上位机是装载有信号分析和信息展示程序的客户端电脑；客户端接收下位机采集的信息并将分析结果展现在用户图形界面中。采集设备中设有多通道阵列眼电电极，用于采集眼动信息及相关生理信息,并通过信号处理解析方法及智能算法，对采得的多源多维度生理信号进行处理，有效地对带有微表情的眼动情况进行检测。采集模块及下位机布设于可穿戴头带式结构中；本发明系统获得分析眼动事件的信息更丰富，用户体验更舒适。
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公开(公告)号：CN118078311A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410178642.4
申请日：2024-02-09
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/397 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N3/0464 , A61B5/00 , A61C19/05
Abstract: 本发明属于肌电模式识别技术领域，具体为基于多源域迁移的跨个体高密度肌电信号咬合动作识别方法。本发明方法通过采集两侧颞肌处的高密度肌电信号，建立低复杂度的多源域迁移跨个体咬合动作识别模型；具体利用高密度肌电数据的高时空分辨率，获取更丰富的肌肉激活信息；同时结合深度学习与迁移学习方法，将输入形式从一维时序信号转化为二维图像，通过公共网络部分提取特征并与多个源进行比较，选择最相似的源对应的分类器进行微调，最终得到分类结果。实验结果表明本发明对于跨个体的咬合动作识别具有较高的分类精度，能够有效减小个体差异性等因素对模型鲁棒性的影响，有助于后续用于现实场景下的人机交互系统。
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