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公开(公告)号:CN118554534A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410466588.3
申请日:2024-04-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建省电机工程学会 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式智能电网的优化调度方法及终端,针对分布式智能电网的各个独立调度区域,以各个独立调度区域的运行成本最小为目标建立各个独立调度区域对应的本地配电网优化调度模型,进而以相邻独立调度区域的联络线两侧电压为一致性变量,使用本地配电网优化调度模型构建全域分布式智能电网优化调度模型,使用交替方向乘子法对标准交替迭代问题进行求解,以得到分布式智能电网的调度策略。因此各独立区域仅和相邻区域进行电压信息的交互,能够很好地满足各独立运行主体内部源荷信息和运行信息的私密性,并且考虑分布式电源、可投切电容器、有载调压变压器分接头等智能电网调节措施,能够更好地实现分布式优化调度。
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公开(公告)号:CN114362246B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202210039837.1
申请日:2022-01-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网可接入分布式光伏容量测算方法。包括:明确待评估区域电网范围并测算分电压等级设备等效负载率最小值。从高到低电压等级次序,依次测算220千伏主变低压侧10千伏母线、110‑千伏主变、35千伏主变、10千伏线路、低压台区的分布式光伏最大可接入容量;区域电网可接入容量在分电压等级电网设备测算结果基础上,取各个电压层级设备均满足的原则取最小值作为区域电网可接入容量。本发明提出的一种电网可接入分布式光伏容量的测算方法是开展区域配电网规划及分布式电源接入的基础,引导光伏有序发展。
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公开(公告)号:CN117728393A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311661069.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种含风电电力系统供应能力评估方法及终端,基于风速变化规律构建风电场有功出力模型;同时考虑极端天气的影响,建立时变故障概率模型;再通过蒙特卡洛方法确定电力系统的系统状态概率模型;最终考虑由于电力系统故障而不得不进行切负荷的情况下,以切负荷最小为目标函数,通过风电场有功出力模型进行求解电力系统模拟调度模型,以得到电力系统故障时的最小切负荷量,并以最小切负荷量以及电力系统中可能出现的故障概率建立风险评估指标以评估发电厂和线路造成的损失。本申请能够判断出各极端天气条件及新能源机组设备故障时所产生的风险情况对电力系统供应造成的损失,实现预估风险并量化损失。
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公开(公告)号:CN117039983A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310819336.X
申请日:2023-07-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种结合通道注意力机制的光伏出力预测方法及终端,选择多个与光伏出力相关的特征数据,能够从多方面提取光伏出力的变化特性;结合卷积神经网络、门控循环神经网络和通道注意力机制搭建光伏出力预测模型,并在对光伏出力预测模型进行训练的时候加入回调函数,训练得到最优预测模型,以此提高预测精度的准确性。选取平均绝对误差、平均绝对百分数误差和均方根误差作为模型评价指标,从而以多角度评价预测结果,进一步提高光伏出力预测的精度。
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公开(公告)号:CN113378100B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202110572327.6
申请日:2021-05-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出考虑碳排放的配电网源网荷储协同优化调度模型和方法,用于配电网荷载部分与储能部分的协同调度,所述方法包括以下步骤;步骤S1:以优化碳排放水平为标准来选择荷储协同调度模型的荷储元件;步骤S2:以配电网碳排放水平、调度运行费用和电压稳定性为优化目标,以分布式电源的有功出力、分布式电源的无功出力、可投切电容器投入水平、有载调压变压器分接头调整、配电网网架为决策变量,建立考虑碳排放的配电网源网荷储协同优化调度模型;步骤S3:以带精英策略快速非支配排序的多目标粒子群算法求解步骤S2所建立的调度模型;并按求解结果进行调度;本发明能够有效降低配电网碳排放水平,提高配电网运行经济性,提升,提升系统电压稳定性。
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公开(公告)号:CN107732918B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN201711110957.1
申请日:2017-11-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于定常海森矩阵的配电网三相最优潮流计算方法,属于电力系统中配电网优化技术领域,在本发明中,通过增加支路电流为待求变量,建立了三相变压器、具有三相耦合特性的分布式电源、分相调压器等设备的二次模型,以保证海森矩阵为常数,从而降低最优潮流的计算时间,最后应用预估‑校正原对偶内点法对优化模型进行求解。本发明所提出的一种基于定常海森矩阵的配电网三相最优潮流计算方法,改善现有的配电网模型以及潮流求解方法,提出求解速度更快的配电网三相潮流计算方法,特别适合用于三相配电网分析与决策。
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公开(公告)号:CN115796358A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211503703.7
申请日:2022-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种碳排放预测的方法与终端,获取统计年鉴历年的统计数据,并对所述统计数据进行数据清洗;针对清洗后的所述统计数据,通过随机森林算法进行影响因素的重要程度判别,根据重要性选择影响因素,并生成特征矩阵;建立碳排放预测模型,所述碳排放预测模型基于改进烟花算法IFWA和广义回归神经网络GRNN;根据所述特征矩阵对所述碳排放预测模型进行训练,并在训练后根据输入的各个影响因素的数值,进行碳排放的预测;本发明针对影响因素复杂的问题,采用随机森林算法筛选因素并判别其重要程度,并针对传统烟花算法易使模型陷入局部最优解的问题,采用改进烟花算法,有效提高了模型的预测性能,提高了碳排放预测的精度。
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公开(公告)号:CN115713241A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211262166.1
申请日:2022-10-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网基建项目全生命周期评价方法与终端,建立包括运维阶段和运营反馈阶段的项目全生命周期的评价体系以及所述评价体系内各指标的基准值,并获取各指标的指标值;根据所述评价体系获取各指标的AHP主观权重;通过预先训练的随机森林算法获取个指标的客观权重;根据各指标的所述AHP主观权重和所述客观权重,计算各指标的组合权重;根据各指标的所述指标值、基准值和组合权重,计算各指标的指标综合评分以及整个所述项目全生命周期的项目综合评分;考虑到了运维和运营反馈阶段建,更加全面,且克服了单一赋权法的不足,有效降低只依赖主观权重或以往求取客观权重的方法对数据依赖度大的影响,提高了评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号:CN112215410B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202011018614.4
申请日:2020-09-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度学习的电力负荷预测方法,包括以下步骤:步骤S1:建立数据信息交互平台与监测系统交互通道,获取相关数据;步骤S2:对得到的相关数据进行预处理;步骤S3:采用EMD算法和自编码神经网络模型的复合深度学习算法,对预处理后的数据进行样本训练和样本重构,得到预测的复合数据;步骤S4:采用最小二乘法对预测的数据进行拟合,得到预测曲线函数。本发明有效避免了相关性小数据和异常数据的干扰及其影响,提高负荷预测精度及其计算速度,为电力系统负荷预测提供重要手段。
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公开(公告)号:CN115392656A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210948008.5
申请日:2022-08-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种计及需求响应和投资约束的电网规划项目组合方法及终端,通过获取电网各个节点需求响应数据后,根据对应的需求响应数据建立需求响应费用模型以及需求响应约束,再将需求响应约束与目标年中所有候选建设项目的投资决策进行结合对需求响应费用模型进行约束,即在电网投建的过程中同时考虑到当前电网各个节点对应的需求响应数据,以及目标年的投资决策共同对所有候选建设项目进行组合优化,从而得到合理的候选建设项目进行组合方案,实现在满足建设需求的同时降低电网系统成本。
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