一种基于故障录波数据的输电线路故障接地电阻计算方法

    公开(公告)号:CN103293387B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310220704.5

    申请日:2013-06-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于故障录波数据的输电线路故障接地电阻计算方法,包括下列步骤:(1)根据双侧电源线路的两端保护装置故障录波文件来计算故障时线路两端的母线电压向量和线路电流向量,并计算向量的各序分量;(2)根据故障测距装置得到故障点距线路两端的距离,结合线路每公里正序阻抗、负序阻抗、零序阻抗参数,计算母线到故障点的正序阻抗、负序阻抗、零序阻抗;(3)根据线路每公里零序分布电容的容抗值计算线路电容电流;(4)计算故障点相电压和接地电阻的电流,确定故障相,并计算接地电阻值。采用本发明的方法,通过线路保护装置获取故障录波文件,在此基础上,计算故障时接地电阻的大小,为电网故障起因分析提供了依据数据。

    一种数据中心异构网络系统的控制方法

    公开(公告)号:CN112583641B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202011448510.7

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开一种数据中心异构网络系统的控制方法,系统从上而下依次包括云计算平台、统一控制器、厂商SDN控制器、厂商网络设备;所述统一控制器实现对异构厂商SDN控制器的控制,厂商SDN控制器管理各自厂商网络设备;包括以下步骤:(1)统一控制器配置厂商SDN控制器的厂商品牌、厂商品牌IP和云计算平台节点IP信息;(2)统一控制器通过与厂商网络设备交互获取厂商网络设备的网络拓扑及相关信息;(3)统一控制器构建云平台报文和厂商SDN控制器报文之间的逻辑转换关系;(4)云计算平台下发业务报文至厂商网络设备。本发明实现对云计算平台下不同厂商控制器网络的统一管理,提高异构网络场景时的扩展能力。

    一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置

    公开(公告)号:CN113031983B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110147585.X

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置。所述方法包括:采集软件运行参数以及用户操作参数,并确定所述软件运行参数以及用户操作参数下软件的基准升级时间点;根据所述软件运行参数以及用户操作参数,利用策略网络给出预测的升级时间点,将预测的升级时间点和所述基准升级时间点的差值作为强化学习的奖励,并将奖励作为策略网络的标签值,通过训练得到训练好的软件智能升级模型;获取软件实时运行参数和用户操作参数,传入训练好的软件智能升级模型,得到当前升级时间点的可信值,并根据可信值判断是否进行升级。本发明基于强化学习和深度学习,实现软件系统的智能升级时机预测,极大地提高软件升级效率。

    一种数据中心异构网络系统的控制方法

    公开(公告)号:CN112583641A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011448510.7

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开一种数据中心异构网络系统的控制方法,系统从上而下依次包括云计算平台、统一控制器、厂商SDN控制器、厂商网络设备;所述统一控制器实现对异构厂商SDN控制器的控制,厂商SDN控制器管理各自厂商网络设备;包括以下步骤:(1)统一控制器配置厂商SDN控制器的厂商品牌、厂商品牌IP和云计算平台节点IP信息;(2)统一控制器通过与厂商网络设备交互获取厂商网络设备的网络拓扑及相关信息;(3)统一控制器构建云平台报文和厂商SDN控制器报文之间的逻辑转换关系;(4)云计算平台下发业务报文至厂商网络设备。本发明实现对云计算平台下不同厂商控制器网络的统一管理,提高异构网络场景时的扩展能力。

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