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公开(公告)号：CN117235770A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311411585.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/2411 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种基于差分隐私的电力数据共享分析系统及方法，包括数据处理模块用于对电力样本数据集进行预测，生成电力数据预测数据集，将电力样本数据集和电力数据预测数据集进行同态加密，得到电力数据同态加密数据集；差分隐私分配模块用于将电力数据同态加密数据集输入多层神经网络模型中进行差分隐私增强处理，得到类别概率分布，并根据类别概率分布进行隐私预算分配；共享展示模块用于根据隐私预算分配结果对电力数据同态加密数据集进行共享。本发明通过同态加密和差分隐私等技术实现了数据隐私保护和数据分析之间的平衡，在保护电力数据隐私的同时，也能保持数据准确性和时间相关性要求。
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公开(公告)号：CN113810386B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110998172.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京航空航天大学杭州创新研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种从大数据中提取用于网络安全的训练数据方法和系统，该方法包括：抓取来自网络的数据包并进行缓存；获取防火墙的判断结果，以及判断结果发生的第一时间，其中，判断结果用于指示防火墙受到网络攻击；从缓存的数据包中获取从第一时间开始向前的预定时长内的所有数据包；将获取到的所有数据包按照接收数据包的时间先后进行排序；将排序后的数据包作为一组数据包，并为一组数据包打上标签，其中，标签用于指示该组数据包的出现伴随了网络攻击的发生；将一组数据包和标签作为训练数据进行保存。通过本申请解决了人工收集网络安全训练数据所导致的效率比较低的问题，从而提高了网络安全训练数据收集的效率。
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公开(公告)号：CN115905973A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211373198.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙建刚 , 常雨竹 , 刘月灿 , 李明 , 乔宇杰 , 高颖 , 葛冰玉 , 来风刚 , 毛冬 , 饶涵宇 , 程清 , 宫帅 , 尹晓宇 , 雷霆 , 玄佳兴 , 段婷婷 , 李静 , 高丰
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于I‑GMM算法的云平台运行数据预处理方法，包括：根据云计算架构搭建智能电网云平台；在智能电网云平台上对其存储的原始电网数据进行数据清洗，对原始电网数据依次进行缺失值补全和数据归一化操作；基于高斯混合模型构建电网数据分类模型，采用电网数据分类模型对数据清洗后的实时电网数据进行分类，并按照类别分别存储至智能电网云平台的各个模块。本发明能够对智能电网中数据继续预处理，再将其进行分类存储，可以大幅度提升数据的质量，节约数据分析所需的计算时间和存储空间，从而减少电网的运行成本。
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公开(公告)号：CN115329898A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211231173.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私策略的分布式机器学习方法及系统，包括：获取与第一发布请求单元内相对应的数据存储单元内的第一数据集，确定数据存储单元内先前发送至第一请求端或第二请求端的第二数据集；得到新增数据集，获取新增数据集内所有新增数据条的第一数据条数量以及每个新增数据条的数据属性特征；若判断第一差异数量达到第一数量条件、数据属性特征达到第一特征条件，则将第二数据集发布至第一请求端；根据第一差异数量、所有新增数据条的数据属性特征生成噪音数据数量、噪音属性特征；根据噪音数据数量、噪音属性特征对第一数据集进行更新，得到相对应的第三数据集，将第三数据集发布至第一请求端。
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公开(公告)号：CN115249089A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210770205.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种基于电力大数据的城市碳排量检测系统及方法，该系统包括：数据获取模块，获取包含发电数据和用电数据的电力大数据；数据分析模块，生成发电曲线图和用电曲线图；图像修整模块，将所述发电曲线图和用电曲线图中的超限点切割和重建，生成发电估计图和用电估计图；图像分割模块，将所述发电估计图和发电估计图按照相同的曲线取型规则分割为多个发电曲线段和用电曲线段；特征提取模块，将特征数据提取出来，并组成发电数据特征集和用电数据特征集；碳排放测算模块，计算发电侧碳排放量和用电测碳排放量。本申请通过发电端和用电端对碳排放的影响，共同评估一个地区的碳排放指标，实现碳排放监测的可靠性和增加碳排放监测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118449A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210522282.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向能源互联网安全高效交互的边缘代理服务器。包括：设备管理与安全模块、边缘计算模块、异常监测模块、服务保障模块。该服务器兼容不同接口及不同通信协议，与物联管理平台、终端设备进行身份验证并对通信报文进行加解密生成消息认证码保证其安全性；通过对多个业务的时延要求进行区分进一步实现云边结合的计算方式，满足能源互联网终端业务的实时性要求；通过对运行数据、日志、网络流量等实时监测实现对服务器、终端设备、APP的全方位检测；通过同类型服务器之间的协作，实现资源的动态分配和稳定的信息传输。本发明解决了云‑端交互模式实时性低、数据传输带宽不足、能耗过大以及部分安全性问题。
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公开(公告)号：CN114971023A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210592327.7
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种基于大数据的碳排放测算方法及装置，所述方法包括：获取电网的负载功率信息、电网电压信息和电网电流信息；根据输入电量的属性特征，为所述功率信息、电网电压信息和电网电流信息设置配置参数，并生预测集；将所述预测集输入到卷积神经网络训练，包括将数据编码，将编码后的所述数据输入到卷积层，所述卷积层根据所述数据的时间段连续性提取特征数据，并根据所述特征数据生成时间电量图和时间负载图，将所述时间电量图和时间负载图输入到融合层进行融合，生成融合图；根据融合图计算碳排放。本申请采用卷积神经网络模型直接对电网电压、电流和负载数据进行碳排放的测算，数据获取简单，并且测算较为精准，适合性强。
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公开(公告)号：CN114666117A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210265611.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种面向电力互联网的网络安全态势度量和预测方法，涉及信息安全技术领域。面向电力互联网的外部安全威胁以及自身安全脆弱性进行在线观测、度量评估、异常检测和展示预测；所述的外部安全威胁包括程序运行、登录操作、外设接入、网络行为四个方面；所述的自身安全脆弱性包括系统漏洞、设备配置、开放服务、运行状态、互联拓扑、资产发现六个方面。实现对电力互联网的网络安全风险数据的获取、诊断、预测以及处置的目的，进而保证电力互联网能够安全稳定的持续运行。
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公开(公告)号：CN114205375A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111291656.X
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘物联代理设备的电力数据采集系统，包括电力采集远程控制终端和电力云端平台，电力采集远程控制终端数据连接有边缘物联代理网关，边缘物联代理网关与电力云端平台数据连接，边缘物联代理网关用于与电力云端平台数据传输的包括有上报数据模块，上报数据模块还分别数据连接有协议适配模块、标签模块、数据转换模块、订阅模块和存储模块A，电力云端平台包括有调试功能模块、存储模块B、下发数据模块和认证模块，电力采集远程控制终端包括有数据采集模块和远程控制模块，缓解了边缘侧设备与云端平台之间的数据通信压力，提高数据传输效率与可靠性，并减少边缘网关SIM卡数据传输流量。
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公开(公告)号：CN113704241B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111256821.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种低业务依赖的能源数据智能稽核方法，包括：确定相互对应的文本字段、日期时间字段以及数值字段；将文本字段、日期时间字段调整为标准模板规定的格式；对日期时间字段和数值字段进行数据拟合，判断数值字段中的数据，若为时序数据，基于与拟合曲线的偏离程度标记数值字段的第一异常数据，若为非时序数据，基于孤立森林算法标记数值字段的第二异常数据；根据拟合曲线的趋势生成第一异常数据的修正建议值；根据数值字段中其他数据在二叉树中的异常分值确定修正权重，根据加权求和的结果生成第二异常数据的修正建议值。由业务规则驱动的稽核方式转变为由数据本身特征驱动，提高了能源数据的稽核效率与异常数据修正的准确性。
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