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公开(公告)号：CN116668457A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310433026.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京邮电大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L67/1074 , H04L67/10 , H04W28/084 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/2321 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种算力网络资源分配方法及装置，在区块链网络链下部署保留价格计算模型计算交易保留价格，并在链上执行密封二价拍卖；虚拟估值拟合模型通过神经网络拟合迈尔斯拍卖机制中的虚拟估值函数，通过神经网络拟合估值的累积分布函数和分布密度函数，优化逼近和查找能够为用户带来最高收益的交易保留价格，鼓励用户出售空闲算力资源。通过将交易保留价格计算和拍卖过程分别部署在线下和线上，能够降低区块链网络智能合约的设计难度。
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公开(公告)号：CN116233145B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310492190.2
申请日：2023-05-05
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L1/00 , H04L47/625
Abstract: 本发明提供一种基于分片策略的区块链异步共识方法及装置，通过分片技术将原本单一的链式结构分为多个独立的区块链片分片，每个分片可以由不同的共识节点维护，以提高整个区块链系统的吞吐量和效率。在每个分片中采用异步共识算法进行共识，使得运行不受网络延迟等因素的限制。同时通过引入输入缓冲区，由缓冲区节点维护一个全局一致的共识信息缓冲队列，将验证通过后的交易添加一个共识标记序号，并将带序号的交易信息填入共识信息缓冲队列，使得各个分片的异步共识能够在全局一致的共识信息缓冲队列中得以协调，确保系统整体的一致性。
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公开(公告)号：CN114139878B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111311268.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种虚拟电厂协调调度方法、系统及区块链应用方法，虚拟电厂协调调度方法包括步骤：统计历史天气数据，根据历史天气数据建立第一场景；对历史天气数据进行采样，建立为多个第二场景，将第二场景和第一场景进行组合，得出场景集；将场景集中的场景聚类为第三场景，提取第三天气数据，计算第三天气数据下的发电功率，抽取最大和最小发电功率建立边缘发电功率区间；在边缘发电功率区间内选取第一功率，计算可控能源发电功率，计算总发电成本，计算第一功率对应的总发电成本，制定供电计划。本申请将含有不确定性因素的优化求解问题转变为多个确定性场景的优化求解问题，得出更合理的供电计划，能够有效降低波动性对能源调度的影响。
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公开(公告)号：CN116109416A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310385995.7
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC: G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901 , G06Q20/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的碳交易支付通道路由选择方法及装置，基于链下支付通道，进行支付通道网络路由的优化，通过对支付通道网络构建有向无环图，对每条边添加手续费用、通道余额和容忍时间的属性参数，建立时效性约束、可行性约束和及时性约束，并结合支付请求查找符合条件的待选交易路径。在每条待选交易路径中，根据每条支付通道两端通道余额按照比例设置节点交易手续费用，统计每个节点的正确行为和恶意行为计算节点信誉，对每个节点添加距离长度常量，并结合各节点的交易手续费用、节点信誉和距离长度常量计算每条支付通道对应边的权重，最后根据各边的权重查找最优交易路径。
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公开(公告)号：CN113239376B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110528283.7
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的数据共享方法、请求方法及装置，所述共享方法基于区块链发布待分享数据信息的数据目录和指纹，而不直接上传待分享数据，实现了数据的分布式存储，极大节约了存储空间。在共享过程中，共享双方依靠区块链网络沟通达成共享合约并记录共享结果，再依靠通信网络传输数据，利用区块链的去中心化、链上数据无法篡改、可追溯等特点，保证数据共享双方权责清晰，消除了数据孤岛和数据寡头。进一步的，利用密码学技术进行数据传输，保证共享的数据正确，使共享的文件安全可靠地实现传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115499365A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210911959.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种路由优化方法、装置、设备及介质，包括：从数据转发层中获取其网络拓扑的实时网络状态；将所述实时网络状态输入至控制层中的智能体，得到所述智能体输出的路由转发路径；将所述路由转发路径传递至所述数据转发层，以获得所述数据转发层的新网络状态和奖励值；将所述新网络状态和所述奖励值反馈至所述智能体的神经网络参数进行更新，直至所述智能体收敛获得目标智能体；将待识别网络状态输入至所述目标智能体，得到所述目标智能体输出的目标路由转发路径。本发明有效提高网络传输效率，避免网络拥塞问题，提高网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN115438770A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210924931.5
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法、装置和存储介质，所述方法包括每一个参与方利用该参与方的所述非重叠数据集对所述表示层进行训练，并通过训练后的所述表示层对该参与方的所述重叠数据集中的重叠数据进行编码，将得到的编码数据发送至服务器，以使服务器利用融合后的来自于所有参与方的编码数据完成对所述推理层的训练。本发明实现了非重叠数据的利用，释放了数据潜力，减少了数据资源的浪费；并将编码数据发送至服务器中，从而将梯度回传截断在服务器内部，减少了参与方通过梯度反推标签的可能，同时通过减少参与方与服务器之间频繁的梯度传输，也减少了因梯度回传导致的梯度泄露或被篡改的风险。
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公开(公告)号：CN115378629A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210520557.2
申请日：2022-05-13
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：基于收集的以太坊交易数据构建训练用的有向交易图；基于随机游走算法对构建的交易图中的节点进行有偏采样，获得第一节点序列；基于随机游走进行多尺度特征提取来生成多尺度序列组；将生成的多尺度序列组输入Skip‑gram模型将节点映射到向量空间，得到各个节点在向量空间的嵌入表示；基于各个节点在向量空间的嵌入表示利用分类算法对正常节点地址和异常节点地址进行分类，实现对检测模型的训练；利用预训练的检测模型对实际以太坊交易网络进行检测，获得检测结果。本发明的基于图神经网络的以太坊网络异常检测方法更具有针对性、准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN115293358A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751781.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的分簇联邦多任务学习方法及装置，通过对物联网终端设备进行分簇，使相同簇内的数据分布趋于近似，并在每个簇内分别执行联邦多任务学习算法，在每个物联网终端设备处执行全局训练任务和个性化训练任务，在簇内实现数据共享的同时，充分利用物联网终端设备本地数据针对个性化任务进行训练，高效利用了各物联网终端设备的本地数据，提升了训练效果。在各物联网终端设备的本地训练过程中，根据算力调整本地训练轮次，充分利用各物联网终端设备的计算资源，提升了模型训练效率。利用全局模型对个性化训练任务进行正则化约束，能够有效防止过拟合，控制个性化程度，提升模型质量。
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公开(公告)号：CN114138493A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111476655.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗感知的边缘算力资源调度方法，有效的解决了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了终端能耗以及计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题，本发明针对智能终端设备SMD的实际情况设置两种不同的卸载策略，第一种是将计算任务在智能终端设备SMD上执行，第二种是将计算任务卸载至边缘服务器上，由边缘服务器协助智能终端设备SMD完成计算任务，两种卸载策略在执行过程中都对开销进行了限制，避免了终端能耗对智能终端设备SMD的消耗，也避免了现有技术在解决多层算例资源管理复杂的问题时忽略了计算任务在智能终端本地执行时的CPU频率调度方式的问题。
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