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公开(公告)号：CN115796794A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211598993.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于财务技术领域，提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备，该方法包括：获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容；将缴费单据内容导入至预设模板中，获得缴费汇总表单，缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合；将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配，根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术，实现了替代人工逐笔核对，缩短了对账周期，提高了对账效率。
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公开(公告)号：CN115273097A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210923227.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的指针式仪表读数方法及系统，属于机器视觉技术领域，指针式仪表读数方法包括：采集待识别仪表图像；基于表盘识别模型，确定待识别仪表图像中的目标表盘位置；表盘识别模型为预先根据样本图像集对YOLOv3‑SPP网络进行训练得到；根据目标表盘位置，从待识别仪表图像中截取出目标表盘图像；对目标表盘图像中的数字、刻度线及指针进行识别；根据目标表盘图像中的数字、刻度线及指针，确定待识别仪表图像中目标表盘的读数。通过YOLOv3‑SPP网络提高了表盘识别的精度及效率，能够配合5G实时传输的要求，进而提高了指针式仪表读数的实时性。
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公开(公告)号：CN112924921A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110080727.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电表质量数据可信采集机制,包括以下步骤：构建基于区块链的智能电表质量数据可信采集体系架构；构建智能电表注册流程；构建质量数据采集策略管理机制；构建质量数据保存管理机制；构建电力数据的使用机制；通过对智能电表质量数据可信采集机制分析可知，本发明提出的基于区块链的智能电表质量数据可信采集机制具有较好的应用效果和性能，较好解决了智能电表质量数据采集方面存在的质量数据采集不全面，质量数据丢失、数据共享难等问题。
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公开(公告)号：CN119166853A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411097270.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 王玉贞 , 宋美娜 , 贺月 , 朱一凡 , 陈曦 , 吕帅 , 常永娟 , 郑朴原 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/783 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种视频文本跨模态检索方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：获取目标数据集中的原始数据；其中，原始数据中包括视频数据及其对应的文本数据；对原始数据进行预处理，得到多模态特征嵌入向量；对多模态特征嵌入向量进行特征提取，得到视频特征和文本特征；其中，视频特征包括视频全局特征和视频局部特征；分别对视频全局特征、视频局部特征和文本特征进行嵌入学习，得到视频嵌入空间、视频局部关系嵌入空间和文本嵌入空间；基于视频嵌入空间、视频局部关系嵌入空间和文本嵌入空间进行视频文本跨模态检索。本发明通过联合视觉、文本以及局部关系进行空间嵌入学习，能更加精确高效地实现跨模态检索。
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公开(公告)号：CN112822055B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L67/1004 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117056070A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311020353.3
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华瑞新智科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F8/34 , G06F8/36 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供了一种算子组件异构资源量预估方法、系统及电子设备。本申请属于计算机技术领域，该方法包括：从算子组件库中选取至少一个算子组件编排成工作流；其中，算子组件库中包括多个算子组件及其所需的预估异构资源量；基于工作流中各算子组件所对应的预估异构资源量，对工作流中各算子组件进行异构资源调度。本申请可以直接从算子组件库中获取常用的算子组件和其所需的预估异构资源量，可以避免异构资源量的重复计算，有效减少计算量，缩短计算时长，提高后续异构资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN116881407A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310399182.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理，从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集，其中，电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系；然后根据多个候选词集进行关系路径匹配，获得到多个候选关系路径；最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径，基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务，可以减少关系匹配的范围，提高关系路径匹配的准确率，从而提升问答任务的准确率。
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公开(公告)号：CN115878778A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211709949.X
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06N3/0442
Abstract: 本申请提供一种面向业务领域的自然语言理解方法。该方法包括：根据应用需求建立自然语言理解目标；自然语言理解目标包括：业务领域、意图以及槽位；槽位包括槽以及槽对应的槽值，槽包括业务领域通用的通用槽和面向特定业务领域的特殊槽，槽值为对话样本数据集中的关键词；基于对话样本数据集训练形成自然语言理解模型；其中，生成对话样本数据集的方法包括：根据槽值替换生成新的对话样本和采用文本生成技术生成新的对话样本；自然语言理解模型能够将输入的自然语言识别为业务领域标签、意图标签和槽位标签。本申请能够提高业务领域应用中对自然语言理解的准确度。
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公开(公告)号：CN115545196A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211327205.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/02 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F21/60
Abstract: 本申请适用于知识图谱技术领域，提供了一种电力数据伦理知识图谱构建方法和系统，该方法包括：获取多模态的电力数据，电力数据包括非结构化数据，非结构化数据包括第一文本数据，第一文本数据包括数据伦理的政策文件和法律法规；基于实体识别模型对非结构化数据进行实体抽取，获得候选实体集，候选实体集包括多个候选实体；对候选实体集中的每个候选实体进行实体对齐，获得实体集，实体集中的每个实体为知识图谱的一个节点。本申请可以规避电力数据的隐私泄露问题和数据安全问题，使电力数据合理、高效、规范的服务于人们生产和生活。
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公开(公告)号：CN112822055A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110081255.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的边缘计算节点部署算法，包括以下步骤：101)、构建边缘计算网络架构的网络模型；102)、构建能耗模型、网络流量模型、目标函数；103)、定义DQN理论中的状态、动作和回报；104)、提出基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略；从网络规模、计算请求数量规模两个维度对算法性能进行分析可知，本发明提出的基于DQN算法求解边缘计算节点的最优部署策略具有较好的应用效果和性能，较好的解决了配电物联网环境下边缘计算节点的网络能耗和网络流量较大的问题。
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