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公开(公告)号：CN117251591A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311226641.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于信息处理领域，提供了一种配电网图像快速检索方法及系统，其基于配电网巡检图像和数据库内的图像的多个特征指标加权后，进行相似度判断，若相似度超过设定阈值，则该图像为冗余图像，不存入数据库，否则，存入数据库；将数据库中图像的特征信息与命名方式关联结合，得到数据库中图像的图像存储名称，建立该图像原始名称与存储名称之间的索引映射关系，基于该索引映射关系进行目标图像的检索。提高了提高数据库图像的检索效率。
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公开(公告)号：CN115578378A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211425124.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种红外与可见光图像融合的光伏缺陷检测方法，对光伏组件的红外图像和可见光图像依次进行局部特征提取、特征转换、粗粒度特征匹配和细粒度特征匹配，得到图像配准结果；根据图像配准结果得到红外图像的透射变换结果，将红外图像透射变换结果与可见光图像等比例加权融合得到图像融合结果；根据得到的图像融合结果以及预设深度学习模型，得到光伏缺陷检测结果；本发明在低纹理、运动模糊或模糊区域也可以产生高效匹配，为图像的精确融合提供了基础，显著提升了目标检测效果。
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公开(公告)号：CN114979611A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210556448.6
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: H04N13/239 , H04N13/296 , H04N13/194 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N5/232 , H04N7/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种双目感知系统和方法。该系统包括：云台、固定于云台上的双目摄像机及与双目摄像机连接的处理器；其中，双目摄像机的结构包括仿人眼双可见光相机结构；云台，用于基于接收到的控制指令，确定当前的转动参数，并按照转动参数控制自身转轴转动以使双目摄像机移动至与控制指令对应的目标位置；双目摄像机，用于通过双目摄像机的左摄像头和右摄像头分别采集与目标位置对应的电力现场信息，分别生成左目视频和右目视频，并将左目视频和右目视频发送至处理器；处理器，用于接收左目视频和右目视频，基于预先建立的行为识别模型，确定电力现场的作业人员的作业行为是否合格。本发明实施例能够准确地识别作业人员的行为。
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公开(公告)号：CN114757941A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210556740.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种变电站设备缺陷的识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待检测的变电站设备的目标设备图像；将目标设备图像输入至预先训练完成的设备缺陷识别模型中，得到变电站设备缺陷的识别结果；其中，设备缺陷识别模型包括并联的卷积模块与全连接模块，卷积模块包括至少一个卷积层和与卷积层串联的至少一个全连接层，全连接模块包括至少一个全连接层组成的全连接模块。本发明实施例的技术方案，通过预先建立卷积模块与全连接模块并联的设备缺陷识别模型，能够同时识别目标设备图像中缺陷所在位置并定位缺陷类型，减少了人工参与程度，提高了变电站设备缺陷识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119692420A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411724941.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06N3/09 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统，该电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法包括：基于历史电力巡检图像以及扩充电力巡检图像构建电力样本数据库；基于电力样本数据库中的电力样本图像以及对预先构建的电力大模型进行预训练，生成电力检测基准大模型；在所述电力检测基准大模型中添加可调融合重参数化和适配器的双分支结构得到业务模型；对所述业务模型进行多轮粗粒度训练和细粒度训练，得到电力场景下的缺陷检测业务大模型。通过上述技术方案，提高了缺陷检测业务大模型的训练效率，以及训练后的缺陷检测业务大模型更加应用在不同电力场景中的模型性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672570A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722763.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Inventor： 邱玲 , 任佳颖 , 王琦 , 张志 , 王万国 , 王兴照 , 孙志周 , 吕俊涛 , 任敬国 , 刘广秀 , 许荣浩 , 贾昭鑫 , 张海龙 , 刘丕玉 , 李永军 , 杨新宇
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于蒸馏学习的电力场景的目标检测方法、装置、设备及介质，涉及压缩技术领域。该方法包括：获取待检测的目标巡检图像；采用预先构建的杆塔预测模型，确定所述目标巡检图像所属的目标电力场景；在所述目标电力场景为输电场景或配电场景的情况下，对所述目标巡检图像进行裁剪得到增强的目标巡检图像；将增强的目标巡检图像输入预先构建的通用目标检测模型，得到目标检测结果。采用本技术方案，通过多个电力专业大模型协同模式对检测模型进行不同专业的知识引导，提高在复杂电力场景下的巡检图像检测能力。
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公开(公告)号：CN119517073A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411647073.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及样本扩充技术领域，提供了一种电力设备声纹样本加权扩充方法及故障检测方法，包括：对于每个缺陷样本组，将组内的设备声纹缺陷数据进行聚类，得到多个簇，基于簇中数据点之间的最短距离，选取若干数据点作为质心后，将一个缺陷样本组中选取的所有质心作为一个质心集合；对于每个质心集合，选取声纹缺陷数据，组成声纹样本序列，并对声纹样本序列中的每个样本计算幅值谱，根据峰值条件在幅值谱中提取峰值序列，对峰值序列进行加权处理，得到增强后的峰值序列后，对各样本的增强后的峰值序列，按照样本权重进行求和，得到混合峰值序列，并基于混合峰值序列计算得到新样本。避免了数据同质化，且无需大规模算力支撑，有效降低开发成本。
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公开(公告)号：CN119474321A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411812528.9
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F21/31 , G06F21/62 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及电力行业的智能化数据处理与人工智能技术领域，提供了电力语义大模型自适应数据查询与动态响应方法及系统，包括：获取电力行业自然语言查询及其相关的图像，分别通过大语言模型和深度学习模型进行特征提取后，利用知识图谱和视觉问答图神经网络，采用双向融合的方式将不同模态的特征统一到同一个表示中，得到融合特征，通过超图神经网络和多轮交互进行智能纠错，优化自然语言查询后，通过超图推理，得到扩展查询语句，并通过自回归模型将扩展查询语句转为结构化查询语句，得到查询结果；对于查询结果，进行权限动态适配、敏感数据保护以及合规性与安全性检查，实现动态响应。极大地提升了电力行业查询的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117253107A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311226875.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及电力巡检技术领域，提供了一种用于配电网巡检缺陷识别的样本扩充方法及系统，包括：获取配电网巡检图像及缺陷描述；将所述配电网巡检图像加入噪声，得到临时图像矩阵；将所述缺陷描述转为文本向量，将文本向量与临时图像矩阵利用梯度场引导融合进行融合；基于融合后的结果，使用神经网络预测噪声；将临时图像矩阵减去预测的噪声后，转化为生成图像。保证了生成高质量的配电网巡检缺陷图像，实现配电网巡检图像小样本的扩充和处理。
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公开(公告)号：CN114821806A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210555206.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种作业人员行为确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集电力施工现场中作业人员作业过程的作业图像；基于预先建立的人体姿态识别模型，确定作业图像中作业人员的人体关键点和各人体关键点之间的关联关系；确定与人体关键点和关联关系对应的作业人员的作业行为，将作业行为与预先设定的违规行为进行对比，确定作业人员是否存在违规行为。本发明实施例的技术方案，可以通过人体姿态识别模型确定违规行为，无需安全监管人员对作业图像进行查看，减少了资源浪费，且提高了确定违规行为的准确性和有效性。
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