一种基于电氢冷热融合的供能优化调控方法及系统

    公开(公告)号:CN118917596A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410967183.8

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域,具体涉及一种基于电氢冷热融合的供能优化调控方法及系统,包括以下步骤:获取电氢冷热融合系统的能源设备工况数据;基于所述能源设备工况数据,构建电氢冷热融合系统的能源设备优化调度模型;利用群体智能算法对所述能能源设备优化调度模型进行求解,得到电氢冷热融合系统的能源设备的最优能源调度结果;根据所述最优能源调度结果对电氢冷热融合系统的能源设备进行能源调度最优化的工作控制。本发明通过多目标优化,实现对复杂的综合能源系统进行多样灵活的优化调度,且在多目标优化过程中对自适应调整约束条件的约束优先级,灵活规划搜索方向,简化目标函数的求解,能够满足优化调控的时效性需求。

    一种基于风速误差修正的中长期风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116865232A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310337382.6

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本公开属于风电功率预测技术领域,具体涉及一种基于风速误差修正的中长期风电功率预测方法及系统,包括:获取风电场的实时风速数据;基于中尺度数值气象预报模式预测未来一段时间内风电场的风速,得到风电场风速的预测值;根据所得到的风电场风速的预测值和隐马尔可夫模型,进行预测风速的误差修正,得到修正后的预测风速;根据修正后的预测风速和极限梯度提升算法,完成中期风电功率的预测。针对现有的功率预测中忽视预测误差的时序自相关性、未综合考虑预测风速与预测误差的特征相依关系以及预测误差的时序相关特性的问题,利用隐马尔科夫模型和XGBoost模型进行中期风电功率预测,有效提高了中长期风电功率预测的精度。

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