-
公开(公告)号：CN115589003A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211266478.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种弱惯量支撑电网频率自适应保护方法，属于电力系统运行维护领域，本发明首先利用发电机承担的功率缺额与负荷节点所承担的功率缺额估计出系统的功率缺额。在传统的低频减载方案的基础上提出的自适应低频减载方案，不同于传统方案的“逐次逼近”，本发明自适应低频减载方案设置了两轮基本控制级与两轮校正控制级，在能够使频率快速恢复额定值且准确地切负荷量的同时，能够有效地防止发生风电机组低频保护而造成的二次功率缺额事故，提高电力系统运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN114252103A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111288138.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据，经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，得到各运行参数的最优值；然后计算出每个运行参数的风险值，最后建立了融合电站的风险评估模型，利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子，依据总体风险因子的大小来进行风险评估，进行安全预警，为后期的运维工作提供参考，提升了融合电站运行的安全性。
-
公开(公告)号：CN120011846A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510176504.7
申请日：2025-02-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛与人工蜂群优化的电动汽车充电行为分类方法，首先利用蒙特卡洛模型精准捕获电动汽车充电行为的概率分布特征，进而生成离并网时间的概率密度函数，为电网调度与能源管理提供重要参考。针对传统k‑means聚类算法在处理大规模数据集时面临的效率与精度挑战，本发明创新性地引入人工蜂群算法对聚类过程进行深度优化，通过构建高效的适应度函数，指导聚类中心的智能搜索与优化，显著提升了聚类的精确度和算法收敛速度，本发明的实施，不仅增强了电动汽车充电行为分析的科学性与准确性，还为智能电网的精细化管理与优化调度提供了强有力的技术支持。
-
公开(公告)号：CN119834242A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411880468.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于台区自治的分布式储能智能调度方法及系统，包括：首先获取当前电力进入目标台区的任务指示，并根据任务指示获取电力负荷数据。然后，利用预先训练的台区负荷评估模型对负荷数据进行评估，判断负荷状态是否正常。若异常，则确定导致异常的主要根因。最后，基于负荷状态评估和异常状态解析结果，从预先配置的储能调度策略中选择合适的调度策略，并下发至目标台区的分布式储能设备执行。如此设计，高了电力系统的稳定性和调度效率，适用于分布式能源系统的智能管理。
-
公开(公告)号：CN119695942A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411749161.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，旨在提供一种基于电容电压与有功功率切换的构网型SVG控制方法。持续监测SVG设备的直流侧总电容电压，当跌落至设定低阈值时切换至电容电压‑频率下垂控制，对直流侧电容进行充电；当充电至设定高阈值时切换至有功功率‑频率控制；若位于两个阈值之间，则保持原控制策略不变；再将两种两种控制策略生成的相位角用于SVG控制，保持直流侧总电容电压稳定和输出有功功率调节。本发明能够实现有功功率‑频率单元和电容电压‑频率单元的自动切换控制；使SVG设备能始终保持直流侧总电容电压的稳定，避免了直流侧电容过冲与过放情况的发生；能提升构网型SVG运行稳定性，同时延长电容运行寿命，降低设备使用成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119695904A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411748702.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统技术，旨在提供一种构网型应用下的SVG控制方法。包括：分别获取初始d轴有功电流给定值、初始q轴无功电流给定值、d轴和q轴电压给定值；通过电压电流双闭环控制且对电流内环采取比例控制的方式，实现反馈调节SVG的实际d轴电流和q轴电流，进而得到用于控制SVG输出电压的调制波信号；将调制波信号与载波信号进行比较，生成SVG内部各个子模块的开关信号，通过控制开关器件的导通与关断实现对SLCC无功功率与谐波电流的补偿。本发明仅引入极少步骤的四则运算，便可解决换流变压器阀侧电流以母线电压为定向时，有功与无功电流在dq旋转坐标系下相互耦合的问题，对控制系统的整体计算负担影响可忽略不计。
-
公开(公告)号：CN119695854A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411683028.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。
-
公开(公告)号：CN119675024A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411757826.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 一种电力系统频率支撑方法及装置、电子设备和介质，属于风电场控制技术领域。本发明的目的是对传统ESVG控制进行优化改造，以减小功率超调量和暂态调节时间的电力系统频率支撑方法及装置、电子设备和介质。本发明利用虚拟同步理论与超级电容等效惯性计算方法，建立由ESVG超级电容容值与直流电压组成的等效惯性模型，同时得到级联超级电容子模块拓扑结构的等效时间常数。将上述惯性模型中惯性时间常数结合同步发电机转动惯量定义式，形成一项考虑超级电容等效惯性限制的约束条件，并以此限制自适应控制策略中虚拟转动惯量初始值的选定范围。本发明避免区域电网频率波动时间过长、超级电容频繁充放电和深度放电问题。
-
公开(公告)号：CN119561078A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411672301.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 构网型SVG选址定容方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电网控制技术领域。本发明是为了解决现有选址定容无法同时体现系统电压支撑强度和各节点频率稳定性的问题。本发明利用系统参数得到增广导纳矩阵；分别计算系统中发电机节点和其他网络节点的惯量；在系统中其他网络节点的惯量最小值小于临界惯量时，计算其他网络节点的惯量最小值对各发电机节点惯量的灵敏度，并在灵敏度最高的发电机节点处配置构网型SVG；否则分别计算新能源场站接入点短路比和并网点短路比；在新能源场站接入点和并网点短路比均小于接入点临界短路比时，在短路比最小的并网母线节点处配置构网型SVG，否则表示当前系统不需要配置SVG。
-
公开(公告)号：CN118886562A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411007203.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水力发电技术领域，公开了一种可解释的梯级水电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用最大互信息系数方法计算不同水电站发电数据之间的统计相关性；步骤S2：利用LSTNet模型提取特征并捕捉多维特征之间的长期和短期依赖模式，并进行水电出力预测；步骤S3：利用可解释性方法SHAP透明化水电预测过程，得到特征影响水电出力的大小和方式。本发明的优点是LSTNet模型的预测曲线更好地拟合了实际出力曲线。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.038 seconds)
